À propos du poste
En tant qu'Ingénieur SQL, vous travaillerez à distance sur une base horaire pour examiner des requêtes SQL, des conceptions de bases de données et des logiques de traitement de données générées par l'IA, ainsi que pour générer des solutions de référence et des explications de haute qualité pour des problèmes de données complexes. Vous évaluerez les solutions en termes d'exactitude, de clarté et de conformité à l'invite ; identifierez les erreurs de méthodologie, de structure de requête, de stratégie d'indexation ou de compréhension conceptuelle ; vérifierez les affirmations liées aux données ; rédigerez des explications claires, étape par étape, et des solutions modèles démontrant les méthodes correctes ; et noterez et comparerez plusieurs réponses d'IA en fonction de leur exactitude, de leurs performances et de la qualité du raisonnement. Il s'agit d'un poste de sous-traitant entièrement à distance, rémunéré à l'heure, avec SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement d'IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre expertise en SQL et en ingénierie de bases de données contribuera directement à l'amélioration des meilleurs modèles d'IA au monde utilisés dans divers secteurs.
Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.
Ce que vous ferez
- Développer du contenu d'entraînement d'IA : Créer des invites détaillées sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension complète de sujets divers.
- Optimiser les performances de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
- Garantir l'intégrité du modèle : Tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans divers cas d'utilisation.
Ce que nous recherchons
- Licence ou diplôme supérieur en informatique, systèmes d'information, ingénierie, mathématiques ou dans un domaine technique étroitement lié.
- 7+ années d'expérience professionnelle avec SQL dans des environnements de production en tant qu'ingénieur de bases de données, développeur SQL, ingénieur de données ou rôle similaire.
- Maîtrise de niveau expert de SQL, y compris les jointures complexes, les fonctions de fenêtrage, les stratégies d'agrégation et l'analyse des plans de requête.
- Expérience démontrée en optimisation des performances de bases de données, stratégies d'indexation et résolution des problèmes de concurrence ou de verrouillage.
- Expérience pratique dans la conception de modèles de données relationnels, de schémas et de structures d'entrepôts de données (schémas en étoile et en flocon).
- Solide expérience des processus et outils ETL/ELT, ainsi que du travail avec des données à grande échelle sur des plateformes de données modernes cloud ou sur site.
- Maîtrise de l'anglais de niveau C1 minimum (écrit et parlé), avec la capacité de rédiger des explications techniques claires et de suivre des directives détaillées en anglais.
- Aisance avec le contrôle de version, les pratiques CI/CD et les flux de travail collaboratifs pour la gestion des modifications de bases de données.
- Une expérience préalable en entraînement de données d'IA, en annotation ou en évaluation de contenu technique généré par l'IA est un atout majeur.
- Très soucieux du détail et systématique, avec une approche méthodique pour évaluer la qualité du raisonnement et identifier des problèmes subtils de données ou de requêtes.