Über die Stelle
Als stundenweise bezahlter, vollständig remote arbeitender Go-Entwickler für KI-Datentraining bewerten Sie von KI generierten Go-Code und Erklärungen oder erstellen eigene, beurteilen die Qualität der Argumentation und die schrittweise Problemlösung und geben Expertenfeedback, das Modellen hilft, Antworten zu liefern, die korrekt, logisch und klar erklärt sind. Sie bewerten Lösungen hinsichtlich Korrektheit, Lesbarkeit und Einhaltung von Best Practices im Backend-Stil; identifizieren Fehler bei Nebenläufigkeit, Fehlerbehandlung oder konzeptionellem Verständnis; prüfen Informationen auf Faktenrichtigkeit; schreiben hochwertige Erklärungen und Musterlösungen, die idiomatisches Go demonstrieren; und bewerten und vergleichen mehrere KI-Antworten anhand von Korrektheit und Qualität der Argumentation. Diese Rolle ist bei SME Careers angesiedelt, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das KI-Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt, und Ihre Arbeit wird direkt dazu beitragen, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, während sie Ihnen die Flexibilität wirkungsvoller, detailorientierter Remote-Vertragsarbeit bietet.
Wichtig: Für diese Rolle gibt es derzeit kein unmittelbares Projekt; falls Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir kontaktieren, wenn sich relevante Möglichkeiten ergeben. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.
Was Sie tun werden
- KI-Trainingsinhalte entwickeln: Detaillierte Prompts zu verschiedenen Themen und Antworten erstellen, um das Lernen der KI zu steuern und sicherzustellen, dass die Modelle ein umfassendes Verständnis vielfältiger Themen widerspiegeln.
- KI-Leistung optimieren: KI-Antworten bewerten und einordnen, um die Genauigkeit, Flüssigkeit und kontextuelle Relevanz des Modells zu verbessern.
- Modellintegrität sicherstellen: KI-Modelle auf potenzielle Ungenauigkeiten oder Verzerrungen testen und ihre Zuverlässigkeit über Anwendungsfälle hinweg validieren.
Was wir suchen
- 1–2+ Jahre Berufserfahrung in der Go-Programmierung, idealerweise mit Schwerpunkt auf Backend-Diensten, APIs oder Systemarbeit.
- Fundiertes Verständnis von Go-Idiomen, einschließlich klarer Fehlerbehandlung, Komposition statt Vererbung und einfacher, lesbarer Interfaces.
- Praktische Erfahrung im Software-Engineering beim Erstellen und Warten von Go-Anwendungen im Backend-Stil in Produktionsumgebungen.
- Fähigkeit, Korrektheit und Lesbarkeit in backendorientiertem Go-Code zu bewerten, einschließlich Nebenläufigkeitsmustern, Fehlerfortpflanzung und API-Design.
- Erhebliche Erfahrung mit der Nutzung von LLMs oder KI-Coding-Assistenten beim Programmieren, kombiniert mit einem disziplinierten Ansatz zur Validierung ihrer Ausgaben.
- Ausgezeichnete Englischkenntnisse im Schreiben, mit der Fähigkeit, präzise, strukturierte und pädagogische technische Erklärungen zu verfassen.
- Mindestens Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten technischen Fachbereich.
- Frühere Erfahrung mit KI-Datentraining, Code-Review im großen Maßstab oder der Bewertung von KI-generierten technischen Inhalten ist stark bevorzugt; mindestens C1 Englischkenntnisse und eine extrem detailorientierte Arbeitsweise sind erforderlich.
- Stark bevorzugt: praktische Erfahrung mit Go-Frameworks und -Bibliotheken wie Gin, gRPC oder Echo in realen Projekten.
- Bevorzugt: gemergte PRs in Go-Open-Source-Projekten, Erfahrung mit kompetitivem Programmieren, Einblick in Cloud-native Entwicklung und Vertrautheit mit Go-Tools und -Techniken zur Leistungsprofilerstellung.