关于此职位
作为按小时计酬、完全远程的 AI 数据训练 Go 工程师，你将审查 AI 生成的 Go 代码和解释，或自行生成代码和解释，评估推理质量和逐步解决问题的能力，并提供专家反馈，帮助模型生成准确、合乎逻辑且解释清晰的答案。你将评估解决方案的正确性、可读性以及对后端风格最佳实践的遵循程度；识别并发、错误处理或概念理解方面的错误；核实信息；撰写高质量的解释和示范解决方案，展示地道的 Go 写法；并根据正确性和推理质量对多个 AI 回答进行评分和比较。该职位隶属于 SME Careers，这是一家快速成长的 AI 数据服务公司，也是 SuperAnnotate 的子公司，为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供 AI 训练数据。你的工作将直接帮助改进世界顶级的 AI 模型，同时为你提供灵活、有影响力且注重细节的远程合同工作。
重要说明： 该职位目前没有立即启动的项目；不过，如果你符合资格，当相关机会出现时，你将成为我们首批联系的专家之一。这也将使你能够通过我们的专家网络获得未来的项目机会。
你的工作内容
- 开发 AI 训练内容：围绕各种主题创建详细的提示和回答，以引导 AI 学习，确保模型体现对多样主题的全面理解。
- 优化 AI 性能：评估 AI 回答并对其进行排名，以提升模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
- 确保模型完整性：测试 AI 模型是否存在潜在的不准确或偏见，验证其在不同用例中的可靠性。
我们期望的人选
- 1–2 年以上专业 Go 编程经验，最好专注于后端服务、API 或系统开发工作。
- 深入理解 Go 惯用法，包括清晰的错误处理、组合优于继承，以及简单、可读的接口。
- 具备在生产环境中构建和维护后端风格 Go 应用的实操软件工程经验。
- 能够评估面向后端的 Go 代码的正确性和可读性，包括并发模式、错误传播和 API 设计。
- 在编程过程中大量使用 LLM 或 AI 编程助手的丰富经验，并具备严格验证其输出的严谨方法。
- 出色的英语写作能力，能够撰写精确、结构化且具有教学性的技术解释。
- 计算机科学或密切相关的技术领域学士学位及以上。
- 强烈优先：具有 AI 数据训练、大规模代码审查或评估 AI 生成技术内容的经验；要求至少 C1 英语水平，并具备极其注重细节的工作风格。
- 高度优先：在实际项目中使用过 Gin、gRPC 或 Echo 等 Go 框架和库的实操经验。
- 优先：在 Go 开源项目中有已合并的 PR、有竞技编程经验、有云原生开发经历，并熟悉 Go 性能分析工具和技术。