직무 소개
AI 데이터 트레이닝을 위한 시급제 완전 원격 Go 엔지니어로서, AI가 생성한 Go 코드와 설명을 검토하거나 직접 생성하고, 추론 품질과 단계별 문제 해결 과정을 평가하며, 모델이 정확하고 논리적이며 명확하게 설명된 답변을 생성하도록 돕는 전문가 피드백을 제공하게 됩니다. 정확성, 가독성, 백엔드 스타일 모범 사례 준수 여부를 기준으로 솔루션을 평가하고, 동시성, 오류 처리 또는 개념 이해의 오류를 식별하며, 정보를 팩트체크하고, 관용적인 Go를 보여주는 고품질 설명과 모범 솔루션을 작성하며, 정확성과 추론 품질을 기준으로 여러 AI 응답을 평가하고 비교하게 됩니다. 이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers 소속으로, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 AI 트레이닝 데이터를 제공하며, 귀하의 업무는 세계 최고 수준의 AI 모델 개선에 직접 기여하는 동시에 영향력 있고 세부 사항에 집중하는 원격 계약 업무의 유연성을 제공합니다.
중요: 이 역할에 대한 즉시 프로젝트는 없습니다. 다만 자격을 갖춘 경우, 관련 기회가 생기면 가장 먼저 연락드릴 전문가 중 한 명이 되실 것입니다. 또한 이를 통해 전문가 네트워크를 통해 제공되는 향후 프로젝트에도 접근하실 수 있습니다.
수행할 업무
- AI 트레이닝 콘텐츠 개발: 다양한 주제의 상세한 프롬프트와 응답을 작성하여 AI 학습을 안내하고, 모델이 다양한 주제를 포괄적으로 이해하도록 보장합니다.
- AI 성능 최적화: AI 응답을 평가하고 순위를 매겨 모델의 정확성, 유창성, 문맥 적합성을 향상시킵니다.
- 모델 무결성 보장: AI 모델의 잠재적 부정확성이나 편향을 테스트하고, 다양한 사용 사례에서 신뢰성을 검증합니다.
자격 요건
- 1–2년 이상의 전문 Go 프로그래밍 경력, 이상적으로는 백엔드 서비스, API 또는 시스템 작업에 집중한 경력.
- 명확한 오류 처리, 상속보다 합성, 단순하고 읽기 쉬운 인터페이스를 포함한 Go 관용구에 대한 깊은 이해.
- 프로덕션 환경에서 백엔드 스타일 Go 애플리케이션을 구축하고 유지보수한 실무 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- 동시성 패턴, 오류 전파, API 설계를 포함하여 백엔드 지향 Go 코드의 정확성과 가독성을 평가할 수 있는 능력.
- 프로그래밍 시 LLM 또는 AI 코딩 어시스턴트를 사용한 상당한 경험과 그 출력을 검증하는 규율 있는 접근 방식.
- 정확하고 구조화된 교육적 기술 설명을 작성할 수 있는 뛰어난 영어 작문 능력.
- 컴퓨터 과학 또는 밀접하게 관련된 기술 분야의 학사 학위 이상.
- AI 데이터 트레이닝, 대규모 코드 리뷰 또는 AI 생성 기술 콘텐츠 평가 경험을 강력히 우대; 최소 C1 영어 능력과 극도로 세부 사항에 집중하는 업무 스타일이 필수.
- 강력히 우대: 실제 프로젝트에서 Gin, gRPC, Echo와 같은 Go 프레임워크 및 라이브러리를 사용한 실무 경험.
- 우대: Go 오픈소스 프로젝트에 병합된 PR, 경쟁 프로그래밍 경험, 클라우드 네이티브 개발 노출, Go 성능 프로파일링 도구 및 기법에 대한 친숙함.