Ingénieur Go

En tant qu'Ingénieur Go rémunéré à l'heure et entièrement à distance pour l'entraînement de données IA, vous examinerez du code Go et des explications générés par IA ou en générerez vous-même, évaluerez la qualité du raisonnement et la résolution de problèmes étape par étape, et fournirez des retours d'expert qui aident les modèles à produire des réponses exactes, logiques et clairement expliquées. Vous évaluerez les solutions sur leur exactitude, leur lisibilité et leur conformité aux bonnes pratiques de type backend ; identifierez les erreurs de concurrence, de gestion des erreurs ou de compréhension conceptuelle ; vérifierez les informations ; rédigerez des explications de haute qualité et des solutions modèles démontrant un Go idiomatique ; et noterez et comparerez plusieurs réponses IA en fonction de leur exactitude et de la qualité du raisonnement. Ce poste est chez SME Careers, une entreprise de services de données IA en forte croissance et filiale de SuperAnnotate qui fournit des données d'entraînement IA à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation du monde, et votre travail contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA du monde tout en vous offrant la flexibilité d'un travail contractuel à distance impactant et minutieux.

Important : Il n'y a pas de projet immédiat pour ce poste ; toutefois, si vous êtes qualifié, vous ferez partie des premiers experts que nous contacterons lorsque des opportunités pertinentes se présenteront. Cela vous donnera également accès à de futurs projets disponibles via notre réseau d'experts.

Ce que vous ferez

• Développer du contenu d'entraînement IA : Créer des prompts détaillés sur divers sujets et des réponses pour guider l'apprentissage de l'IA, en veillant à ce que les modèles reflètent une compréhension complète de sujets divers.
• Optimiser les performances de l'IA : Évaluer et classer les réponses de l'IA pour améliorer l'exactitude, la fluidité et la pertinence contextuelle du modèle.
• Garantir l'intégrité du modèle : Tester les modèles d'IA pour détecter d'éventuelles inexactitudes ou biais, en validant leur fiabilité dans différents cas d'usage.

Ce que nous recherchons

• 1–2+ ans d'expérience professionnelle en programmation Go, idéalement axée sur les services backend, les API ou les travaux systèmes.
• Solide compréhension des idiomes Go, notamment une gestion claire des erreurs, la composition plutôt que l'héritage, et des interfaces simples et lisibles.
• Expérience pratique en ingénierie logicielle consistant à construire et maintenir des applications Go de type backend dans des environnements de production.
• Capacité à évaluer l'exactitude et la lisibilité du code Go orienté backend, y compris les modèles de concurrence, la propagation des erreurs et la conception d'API.
• Expérience significative de l'utilisation de LLM ou d'assistants de codage IA pendant la programmation, combinée à une approche rigoureuse de validation de leurs résultats.
• Excellentes compétences rédactionnelles en anglais, capable de produire des explications techniques précises, structurées et pédagogiques.
• Licence minimale en informatique ou dans un domaine technique étroitement lié.
• Expérience préalable en entraînement de données IA, revue de code à grande échelle ou évaluation de contenu technique généré par IA fortement préférée ; maîtrise de l'anglais de niveau C1 minimum et style de travail extrêmement minutieux requis.
• Fortement préféré : expérience pratique des frameworks et bibliothèques Go tels que Gin, gRPC ou Echo dans de vrais projets.
• Préféré : PR fusionnées dans des projets open source Go, expérience de programmation compétitive, exposition au développement cloud-native, et familiarité avec les outils et techniques de profilage des performances Go.