この求人について
AIデータトレーニングのための時給制・完全リモートのGoエンジニアとして、AIが生成したGoコードと説明をレビューしたり自身で生成したりし、推論の品質と段階的な問題解決を評価し、モデルが正確で論理的かつ明確に説明された回答を生成できるよう支援する専門的なフィードバックを提供します。ソリューションの正確性、可読性、バックエンドスタイルのベストプラクティスへの準拠を評価し、並行処理、エラーハンドリング、概念理解の誤りを特定し、情報のファクトチェックを行い、慣用的なGoを示す高品質な説明と模範解答を作成し、複数のAI回答を正確性と推論品質に基づいて評価・比較します。この職種はSME Careersに属します。SME Careersは急成長中のAIデータサービス企業で、SuperAnnotateの子会社であり、世界最大級の多くのAI企業や基盤モデル研究所にAIトレーニングデータを提供しています。あなたの仕事は世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献しつつ、やりがいがあり細部に配慮したリモート契約業務の柔軟性を提供します。
重要： この職種には現時点で即時のプロジェクトはありません。ただし、資格を満たす場合、関連する機会が生じた際に最初に連絡する専門家の一人となります。また、専門家ネットワークを通じて利用可能な将来のプロジェクトへのアクセスも提供されます。
業務内容
- AIトレーニングコンテンツの開発：さまざまなトピックに関する詳細なプロンプトと回答を作成してAIの学習を導き、モデルが多様な主題を包括的に理解することを確保します。
- AIパフォーマンスの最適化：AIの回答を評価・ランク付けし、モデルの正確性、流暢さ、文脈上の関連性を高めます。
- モデルの整合性の確保：AIモデルの潜在的な不正確さやバイアスをテストし、ユースケース全体での信頼性を検証します。
求める人物像
- 1–2年以上のプロフェッショナルなGoプログラミング経験。理想的にはバックエンドサービス、API、またはシステム関連業務に注力。
- 明確なエラーハンドリング、継承よりコンポジション、シンプルで読みやすいインターフェースなど、Goのイディオムに対する深い理解。
- 本番環境でバックエンドスタイルのGoアプリケーションを構築・維持した実践的なソフトウェアエンジニアリング経験。
- 並行処理パターン、エラーの伝播、API設計を含む、バックエンド指向のGoコードの正確性と可読性を評価する能力。
- プログラミング中にLLMやAIコーディングアシスタントを使用した豊富な経験と、その出力を検証する規律あるアプローチ。
- 正確で構造化された教育的な技術説明を作成できる優れた英語ライティングスキル。
- コンピュータサイエンスまたは密接に関連する技術分野の学士号以上。
- AIデータトレーニング、大規模なコードレビュー、またはAI生成技術コンテンツの評価の経験があると強く望ましい。最低C1の英語能力と極めて細部に配慮した作業スタイルが必須。
- 強く望ましい：Gin、gRPC、EchoなどのGoフレームワークやライブラリを実際のプロジェクトで使った実践的経験。
- 望ましい：Goオープンソースプロジェクトでのマージ済みPR、競技プログラミングの経験、クラウドネイティブ開発への露出、Goのパフォーマンスプロファイリングツールと手法への習熟。