Über die Stelle
In dieser stundenweisen, remote Contractor-Rolle arbeitest du als Leiter der Qualitätssicherung Physik (QAL) und überwachst Qualität, Konsistenz und die Leistung von Trainern über Physik-KI-Trainingsprojekte hinweg. Du prüfst KI-generierte Physikinhalte sowie die Arbeit von Trainern/QAs, bewertest die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, gibst präzises schriftliches Feedback und stellst sicher, dass Mitwirkende die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.
Du beurteilst Arbeiten hinsichtlich wissenschaftlicher Genauigkeit, physikalischer Argumentation, Rechenkorrektheit, Einheitenkonsistenz, Formelverwendung, konzeptioneller Klarheit, experimentellem Verständnis, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Du erkennst wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizierst Updates an Trainer und QAs, unterstützt das Onboarding, pflegst Dokumentation und hilfst dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten.
Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Deine Qualitätsführung im Bereich Physik trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem du sicherstellst, dass Physik-Trainingsdaten korrekt, physikalisch fundiert, klar erklärt, gut dokumentiert und an den Erwartungen der Kunden ausgerichtet sind.
Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.
Was du tun wirst
- Stichproben von Physik-Aufgaben prüfen, Qualitätsprobleme identifizieren, Feedback per DM geben und wiederkehrende oder kritische Probleme eskalieren.
- KI-generierte Physikerklärungen, Berechnungen, Diagramme, Herleitungen, experimentelle Interpretationen und schrittweise Argumentationen prüfen.
- Trainer/QAs auf Discord über Richtlinien, Workflow-Updates und physikspezifische Qualitätserwartungen informieren.
- Fragen zu physikalischen Annahmen, Formeln, Einheiten, Herleitungen, Diagrammen, experimentellen Aufbauten und Rubrikinterpretation beantworten.
- Inaktiven Mitwirkenden per DM schreiben, zur Aktivierung ermutigen, Follow-ups verfolgen und Verfügbarkeitsprobleme melden.
- Physik-Dokumentation, Style Guides, Tracker, FAQs, Beispiele, Honeypots und Onboarding-Materialien erstellen und pflegen.
- Onboarding-/Trainings-Calls für Physik-Mitwirkende durchführen.
- Irreführende, numerisch falsche, physikalisch unmögliche, unsichere oder schlecht kontextualisierte Physikaussagen kennzeichnen.
- Wiederkehrende Qualitätslücken identifizieren und Physik-QA-Workflows verbessern.
Was wir suchen
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Physik, Angewandter Physik, Technischer Physik, Astrophysik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem eng verwandten quantitativen/wissenschaftlichen Bereich.
- Sicheres Beherrschen der englischen Sprache, um Richtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares technisches Feedback zu geben.
- 3+ Jahre Erfahrung in physikalischer Forschung, Lehre, Nachhilfe, Laborarbeit, wissenschaftlichem Schreiben, akademischer Begutachtung, technischer Analyse oder verwandten wissenschaftlichen Workflows.
- Fundiertes Verständnis von klassischer Mechanik, Elektromagnetismus, Wellen, Optik, Thermodynamik, statistischer Mechanik, Quantenmechanik, Relativitätstheorie, Einheiten, Dimensionsanalyse und mathematischer Modellierung.
- Fähigkeit, Physikinhalte anhand von Rubriken zu bewerten und Probleme wie falsche Annahmen, falsche Formeln, Einheitenfehler, fehlerhafte Argumentation, Fehler bei Vorzeichenkonventionen, physikalisch unmögliche Aussagen oder irreführende Erklärungen zu identifizieren.
- Vertrautheit mit Tools oder Methoden wie Python, MATLAB, Mathematica, LaTeX, Labormethoden, Datenanalyse, Simulationen, wissenschaftlicher Visualisierung und numerischen Methoden ist von Vorteil.
- Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote arbeitender Teams von Lehrkräften, Prüfern, Forschern, Annotatoren, Wissenschaftsautoren oder QAs ist stark von Vorteil.
- Sicherer Umgang mit Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
- Hochorganisiert und in der Lage, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Dokumentation zu pflegen.
- Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, LLM-Evaluierung, wissenschaftlicher QA, akademischer Begutachtung oder rubrikbasierter Prüfung ist ein starkes Plus.
- Muttersprachliche Beherrschung von Punjabi