Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore a contratto remoto retribuito a ore, lavorerai come Responsabile Assurance Qualità Fisica (QAL) per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI in fisica. Esaminerai contenuti di fisica generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirari che i contributori seguano gli standard di qualità previsti.
Valuterai il lavoro per accuratezza scientifica, ragionamento fisico, correttezza dei calcoli, coerenza delle unità, uso delle formule, chiarezza concettuale, comprensione sperimentale, formattazione, rispetto delle istruzioni e aderenza alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i contributori che non lavorano con continuità.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore AI Data Services e sussidiaria di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI e laboratori di foundation model al mondo. La tua guida sulla qualità in fisica contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli AI del mondo garantendo che i dati di addestramento in fisica siano accurati, fisicamente solidi, spiegati chiaramente, ben documentati e allineati alle aspettative del cliente.
Il processo di selezione prevede un colloquio AI, un compito specifico del dominio e un colloquio con un recruiter.
Cosa farai
- Eseguire controlli a campione su elementi di fisica, identificare problemi di qualità, fornire feedback tramite DM e segnalare ai livelli superiori problemi ricorrenti o critici.
- Esaminare spiegazioni, calcoli, diagrammi, derivazioni, interpretazioni sperimentali e ragionamenti passo-passo di fisica generati dall'AI.
- Aggiornare trainer/QA su Discord riguardo a linee guida, aggiornamenti dei flussi di lavoro e aspettative di qualità specifiche della fisica.
- Rispondere a domande su assunzioni fisiche, formule, unità, derivazioni, diagrammi, setup sperimentali e interpretazione delle rubriche.
- Inviare DM ai contributori inattivi, incoraggiare l'attivazione, monitorare i follow-up e segnalare problemi di disponibilità.
- Creare e mantenere documentazione di fisica, style guide, tracker, FAQ, esempi, honeypot e materiali di onboarding.
- Condurre call di onboarding/addestramento per i contributori di fisica.
- Segnalare affermazioni di fisica fuorvianti, numericamente errate, fisicamente impossibili, non sicure o contestualizzate male.
- Identificare lacune di qualità ricorrenti e migliorare i flussi di lavoro di QA in fisica.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale, magistrale o dottorato in Fisica, Fisica Applicata, Ingegneria Fisica, Astrofisica, Matematica, Ingegneria o un campo quantitativo/scientifico strettamente correlato.
- Solida padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida, comunicare con i team e fornire feedback tecnico chiaro.
- 3+ anni di esperienza in ricerca in fisica, insegnamento, tutoraggio, lavoro di laboratorio, scrittura scientifica, revisione accademica, analisi ingegneristica o flussi di lavoro scientifici correlati.
- Forte comprensione di meccanica classica, elettromagnetismo, onde, ottica, termodinamica, meccanica statistica, meccanica quantistica, relatività, unità, analisi dimensionale e modellazione matematica.
- Capacità di valutare contenuti di fisica rispetto alle rubriche e identificare problemi come assunzioni errate, formule sbagliate, errori di unità, ragionamenti difettosi, errori di convenzione dei segni, affermazioni fisicamente impossibili o spiegazioni fuorvianti.
- Familiarità con strumenti o metodi come Python, MATLAB, Mathematica, LaTeX, metodi di laboratorio, analisi dei dati, simulazioni, visualizzazione scientifica e metodi numerici è preferibile.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di educatori, revisori, ricercatori, annotatori, scrittori scientifici o QA è fortemente preferibile.
- A proprio agio con Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di gestione progetti.
- Altamente organizzato e in grado di mantenere style guide, FAQ, tracker, materiali di onboarding, honeypot, compiti di calibrazione e documentazione.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, valutazione LLM, QA scientifica, revisione accademica o revisione basata su rubriche è un forte plus.
- Fluenza nativa in punjabi