物理学品質保証リード(QAL)

最大$75/時間SME Careersリモート応募可能な国:インド, 米国

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概要

物理AIトレーニング案件で品質とトレーナーのパフォーマンスを監督し、AI生成の物理コンテンツをガイドラインに沿って審査し文書でフィードバックします。物理学または関連分野の学位と研究・教育など3年以上の経験、パンジャブ語のネイティブ fluency が必要です。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • 掲載日:2026年11月9日

この求人について

この時間給・リモートの契約ポジションでは、物理学品質保証リード(QAL)として、物理学AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督します。AIが生成した物理学コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトのガイドラインに照らしてアウトプットの品質を評価し、正確な文章によるフィードバックを提供し、コントリビューターが期待される品質基準に従っていることを確認します。

科学的正確性、物理的推論、計算の正しさ、単位の一貫性、数式の使用、概念の明瞭さ、実験の理解、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの適合性について作業を評価します。繰り返し発生する品質上の問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持し、継続的に作業していないコントリビューターの稼働を促します。

このポジションは、急成長中のAIデータサービス企業であり、SuperAnnotateの子会社であるSME Careersでのものです。世界最大級のAI企業や基盤モデル研究所の多くにトレーニングデータを提供しています。あなたの物理学における品質リーダーシップは、物理学のトレーニングデータが正確で、物理的に妥当で、明確に説明され、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを保証することで、世界有数のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接が含まれます。

業務内容

  • 物理学の項目を抜き取り検査し、品質上の問題を特定し、DMを通じてフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
  • AIが生成した物理学の説明、計算、図、導出、実験の解釈、ステップごとの推論をレビューします。
  • Discordでトレーナー/QAにガイドライン、ワークフローの更新、物理学固有の品質基準について更新情報を伝えます。
  • 物理的仮定、数式、単位、導出、図、実験設定、ルーブリックの解釈に関する質問に回答します。
  • 非アクティブなコントリビューターにDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、稼働可能性の問題を報告します。
  • 物理学のドキュメント、スタイルガイド、トラッカー、FAQ、例、ハニーポット、オンボーディング資料を作成・維持します。
  • 物理学コントリビューター向けのオンボーディング/トレーニングコールを実施します。
  • 誤解を招く、数値的に誤った、物理的に不可能な、安全でない、または文脈が不適切な物理学的主張を報告します。
  • 繰り返し発生する品質のギャップを特定し、物理学QAワークフローを改善します。

求める人物像

  • 物理学、応用物理学、工学研究、天体物理学、数学、工学、または密接に関連する定量的/科学的分野の学士号、修士号、または博士号。
  • ガイドラインに従い、チームとコミュニケーションを取り、明確な技術的フィードバックを提供するための強い英語力。
  • 物理学研究、教育、個別指導、実験室業務、科学ライティング、学術レビュー、工学分析、または関連する科学的ワークフローにおける3年以上の経験。
  • 古典力学、電磁気学、波動、光学、熱力学、統計力学、量子力学、相対性理論、単位、次元解析、数学的モデリングに関する深い理解。
  • ルーブリックに照らして物理学コンテンツを評価し、誤った仮定、誤った数式、単位の誤り、欠陥のある推論、符号規約の誤り、物理的に不可能な主張、誤解を招く説明などの問題を特定する能力。
  • Python、MATLAB、Mathematica、LaTeX、実験手法、データ分析、シミュレーション、科学的可視化、数値手法などのツールや手法に精通していることが望ましい。
  • 教育者、レビュアー、研究者、アノテーター、科学ライター、QAのリモートチームを率いた、または支援した経験が強く望ましい。
  • Discord、Google Sheets、Google Docs、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムに慣れていること。
  • 非常に整理整頓ができ、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、ドキュメントを維持できること。
  • AIトレーニング、データアノテーション、LLM評価、科学的QA、学術レビュー、またはルーブリックに基づくレビューの経験は大きなプラス。
  • パンジャブ語のネイティブレベルの流暢さ

スキル

物理学QALLM評価量子力学物理学AIトレーニング力学トレーナーフィードバック科学的レビュー電磁気学熱力学
応募者の所在国
応募可能な国:インド, 米国

応募可能な国:インド, 米国。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-11-09
最終確認

この報酬の比較

科学:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 最大$75/時間全プラットフォームの一般的な時給 $66/時間

  • micro1$70/時間9件中央50%の案件:$50–$90/時間
  • Mercor$85/時間34件中央50%の案件:$70–$94/時間
  • Alignerr$60/時間129件中央50%の案件:$50–$83/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件172件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

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