Over de functie
In deze rol als uurtarief, externe contractor werk je als Lead Kwaliteitsborging Natuurkunde (QAL) om toezicht te houden op kwaliteit, consistentie en prestaties van trainers binnen AI-trainingsprojecten voor natuurkunde. Je beoordeelt door AI gegenereerde natuurkunde-inhoud en het werk van trainers/QA, evalueert de kwaliteit van output aan de hand van projectrichtlijnen, geeft nauwkeurige schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.
Je beoordeelt werk op wetenschappelijke nauwkeurigheid, natuurkundige redenering, correctheid van berekeningen, consistentie van eenheden, gebruik van formules, conceptuele helderheid, begrip van experimenten, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, houdt documentatie bij en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van natuurkundekwaliteit helpt direct de toonaangevende AI-modellen ter wereld te verbeteren door ervoor te zorgen dat natuurkundige trainingsdata nauwkeurig, natuurkundig verantwoord, duidelijk uitgelegd, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Wat je gaat doen
- Steekproefsgewijs natuurkunde-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Door AI gegenereerde natuurkundige uitleg, berekeningen, diagrammen, afleidingen, experimentele interpretaties en stapsgewijze redeneringen beoordelen.
- Trainers/QA'ers op Discord updaten over richtlijnen, workflowwijzigingen en natuurkundespecifieke kwaliteitsverwachtingen.
- Reageren op vragen over natuurkundige aannames, formules, eenheden, afleidingen, diagrammen, experimentele opstellingen en rubricinterpretatie.
- Inactieve bijdragers een DM sturen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren.
- Natuurkundedocumentatie, stijlgidsen, trackers, FAQ's, voorbeelden, honeypots en onboardingsmateriaal maken en onderhouden.
- Onboarding-/trainingcalls voor natuurkundebijdragers verzorgen.
- Misleidende, numeriek onjuiste, natuurkundig onmogelijke, onveilige of slecht gecontextualiseerde natuurkundige beweringen signaleren.
- Terugkerende kwaliteitshiaten identificeren en QA-workflows voor natuurkunde verbeteren.
Wat we zoeken
- Bachelor-, Master- of PhD-diploma in Natuurkunde, Toegepaste Natuurkunde, Technische Natuurkunde, Astrofysica, Wiskunde, Engineering of een nauw verwant kwantitatief/wetenschappelijk vakgebied.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om richtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke technische feedback te geven.
- 3+ jaar ervaring in natuurkundig onderzoek, lesgeven, bijles geven, laboratoriumwerk, wetenschappelijk schrijven, academische beoordeling, technische analyse of aanverwante wetenschappelijke workflows.
- Sterk begrip van klassieke mechanica, elektromagnetisme, golven, optica, thermodynamica, statistische mechanica, kwantummechanica, relativiteit, eenheden, dimensionale analyse en wiskundige modellering.
- Vermogen om natuurkunde-inhoud te evalueren aan de hand van rubrics en problemen te identificeren zoals onjuiste aannames, verkeerde formules, eenhedenfouten, gebrekkige redeneringen, fouten in tekenconventies, natuurkundig onmogelijke beweringen of misleidende uitleg.
- Bekendheid met tools of methoden zoals Python, MATLAB, Mathematica, LaTeX, laboratoriummethoden, data-analyse, simulaties, wetenschappelijke visualisatie en numerieke methoden is gewenst.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van externe teams van docenten, reviewers, onderzoekers, annotators, wetenschappelijk schrijvers of QA'ers is sterk gewenst.
- Vaardig met Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Zeer georganiseerd en in staat om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmateriaal, honeypots, kalibratietaken en documentatie bij te houden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, wetenschappelijke QA, academische beoordeling of rubricgebaseerde beoordeling is een sterk pluspunt.
- Moedertaalniveau Punjabi