Responsable de l'assurance qualité en physique (QAL)

Dans ce rôle de contractant à distance rémunéré à l'heure, vous travaillerez en tant que Responsable de l'assurance qualité en physique (QAL) pour superviser la qualité, la cohérence et la performance des formateurs sur les projets d'entraînement d'IA en physique. Vous examinerez le contenu de physique généré par l'IA ainsi que le travail des formateurs/QA, évaluerez la qualité des résultats par rapport aux directives du projet, fournirez des retours écrits précis et veillerez à ce que les contributeurs respectent les normes de qualité attendues.

Vous évaluerez le travail pour l'exactitude scientifique, le raisonnement physique, la justesse des calculs, la cohérence des unités, l'utilisation des formules, la clarté conceptuelle, la compréhension expérimentale, le formatage, le respect des instructions et l'adhésion aux rubriques spécifiques au projet. Vous repérerez les problèmes de qualité récurrents, communiquerez les mises à jour aux formateurs et aux QA, soutiendrez l'intégration, maintindrez la documentation et aiderez à activer les contributeurs qui ne travaillent pas de manière régulière.

Ce rôle est au sein de SME Careers, une entreprise de services de données d'IA en pleine croissance et filiale de SuperAnnotate, qui fournit des données d'entraînement à nombre des plus grandes entreprises d'IA et laboratoires de modèles de fondation au monde. Votre leadership en qualité de la physique contribuera directement à améliorer les meilleurs modèles d'IA au monde en garantissant que les données d'entraînement en physique sont exactes, physiquement solides, clairement expliquées, bien documentées et alignées sur les attentes des clients.

Le processus de sélection comprend un entretien avec l'IA, une tâche spécifique au domaine et un entretien avec un recruteur.

Ce que vous ferez

• Effectuer des contrôles ponctuels des éléments de physique, identifier les problèmes de qualité, fournir des retours par messages privés et signaler les problèmes récurrents ou critiques.
• Examiner les explications, calculs, diagrammes, dérivations, interprétations expérimentales et raisonnements étape par étape en physique générés par l'IA.
• Informer les formateurs/QA sur Discord des directives, des mises à jour des flux de travail et des attentes de qualité spécifiques à la physique.
• Répondre aux questions concernant les hypothèses physiques, les formules, les unités, les dérivations, les diagrammes, les montages expérimentaux et l'interprétation des rubriques.
• Envoyer des messages privés aux contributeurs inactifs, encourager leur activation, suivre les relances et signaler les problèmes de disponibilité.
• Créer et maintenir la documentation de physique, les guides de style, les tableaux de suivi, les FAQ, les exemples, les honeypots et les supports d'intégration.
• Organiser des appels d'intégration/entraînement pour les contributeurs en physique.
• Signaler les affirmations en physique trompeuses, numériquement incorrectes, physiquement impossibles, dangereuses ou mal contextualisées.
• Identifier les lacunes de qualité récurrentes et améliorer les flux de travail de QA en physique.

Ce que nous recherchons

• Licence, master ou doctorat en physique, physique appliquée, génie physique, astrophysique, mathématiques, ingénierie ou dans un domaine quantitatif/scientifique étroitement lié.
• Maîtrise solide de l'anglais pour suivre les directives, communiquer avec les équipes et fournir des retours techniques clairs.
• 3+ ans d'expérience en recherche en physique, enseignement, tutorat, travail en laboratoire, rédaction scientifique, évaluation académique, analyse d'ingénierie ou flux de travail scientifiques connexes.
• Solide compréhension de la mécanique classique, de l'électromagnétisme, des ondes, de l'optique, de la thermodynamique, de la mécanique statistique, de la mécanique quantique, de la relativité, des unités, de l'analyse dimensionnelle et de la modélisation mathématique.
• Capacité à évaluer le contenu de physique par rapport aux rubriques et à identifier des problèmes tels que des hypothèses incorrectes, des formules erronées, des erreurs d'unités, des raisonnements défectueux, des erreurs de convention de signe, des affirmations physiquement impossibles ou des explications trompeuses.
• La familiarité avec des outils ou méthodes tels que Python, MATLAB, Mathematica, LaTeX, les méthodes de laboratoire, l'analyse de données, les simulations, la visualisation scientifique et les méthodes numériques est préférée.
• Une expérience de direction ou de soutien d'équipes à distance d'éducateurs, de réviseurs, de chercheurs, d'annotateurs, de rédacteurs scientifiques ou de QA est fortement préférée.
• À l'aise avec Discord, Google Sheets, Google Docs, les tableaux de suivi, les tableaux de bord et les systèmes de gestion de projet.
• Très organisé et capable de maintenir des guides de style, des FAQ, des tableaux de suivi, des supports d'intégration, des honeypots, des tâches de calibration et de la documentation.
• Une expérience en entraînement d'IA, annotation de données, évaluation de LLM, QA scientifique, évaluation académique ou évaluation basée sur des rubriques est un atout majeur.
• Maîtrise native du pendjabi