Leiter der Qualitätssicherung Biologie (QAL)

In dieser stundenbasierten, remote Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Leiter der Qualitätssicherung Biologie (QAL) und überwachen Qualität, Konsistenz und Trainerleistung über Biologie-KI-Trainingsprojekte hinweg. Sie prüfen KI-generierte Biologieinhalte sowie Trainer-/QA-Arbeiten, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich wissenschaftlicher Genauigkeit, biologischem Schlussfolgern, Terminologiekorrektheit, experimenteller Logik, Einheitenkonsistenz, Sicherheitsbewusstsein, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Updates an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentation und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht konsistent arbeiten. Diese Rolle erfordert fundierte Biologieexpertise, starke Englischkommunikation, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über remote technische Teams hinweg zu steuern.

Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labs bereitstellt. Ihre Führungsrolle in der Biologiequalität trägt direkt zur Verbesserung der weltweit führenden KI-Modelle bei, indem sie sicherstellt, dass Biologietrainingsdaten genau, logisch fundiert, klar erklärt, sicherheitsbewusst, gut dokumentiert und mit den Kundenerwartungen abgestimmt sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domainspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Wichtig: Es gibt kein sofortiges Projekt für diese Rolle; wenn Sie jedoch qualifiziert sind, gehören Sie zu den ersten Expertinnen und Experten, die wir bei relevanten Gelegenheiten kontaktieren. Dies verschafft Ihnen außerdem Zugang zu zukünftigen Projekten, die über unser Expertennetzwerk verfügbar sind.

Was Sie tun werden

• Qualitätsüberwachung: Biologieaufgaben stichprobenartig prüfen, Qualitätsprobleme identifizieren, laufendes Feedback über DMs geben und wiederkehrende oder kritische Probleme eskalieren.
• Wissenschaftliche Prüfung: KI-generierte Biologieerklärungen, biologische Mechanismen, experimentelles Schlussfolgern, Genetikaufgaben, Diagramme/Beschreibungen, Terminologie und Problemlösungsschritte auf Korrektheit und Klarheit bewerten.
• Kommunikation mit Trainern und QAs: Trainer und QAs auf Discord über neue Aufgabenrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Updates, Qualitätserwartungen und biologiespezifische Prüfstandards informieren.
• Fragenbearbeitung: Fragen von Trainern/QAs klar und zeitnah beantworten, insbesondere zu biologischem Schlussfolgern, Terminologie, experimentellem Design, Methoden, Sicherheitsbedenken, wissenschaftlichen Aussagen und Rubrikinterpretation.
• Aktivierungsmanagement für Trainer/QAs: Mitwirkenden, die inaktiv sind oder nicht arbeiten, DMs senden, zur Aktivierung ermutigen, Follow-ups verfolgen und bei Bedarf Verfügbarkeitsprobleme melden.
• Dokumentation: Biologie-Projektdokumentation erstellen und pflegen, einschließlich Style Guides, Trackern, FAQs, Qualitätshinweisen, Beispielen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
• Onboarding und Schulung: Onboarding-/Schulungsanrufe mit Trainern und QAs planen und durchführen, um Projekt Erwartungen, Workflows, Rubriken, Qualitätsstandards und biologiespezifische Prüfanforderungen zu erklären.
• Qualitätsausrichtung: Sicherstellen, dass alle Trainer und QAs Biologierichtlinien konsistent anwenden und Updates verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
• Risiko- und Sicherheitsprüfung: Unsichere, irreführende oder übermäßig selbstsichere Biologieempfehlungen melden, insbesondere wenn Laborverfahren, biologische Proben, Pathogene, Gentechnik, Gesundheitsaussagen, Umweltauswirkungen oder Biosicherheit betroffen sein könnten.
• Prozessverbesserung: Wiederkehrende Qualitätslücken identifizieren, Workflow-Verbesserungen vorschlagen und beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für Biologie-KI-Trainingsprojekte helfen.

Was wir suchen

• Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Biologie, Molekularbiologie, Zellbiologie, Genetik, Mikrobiologie, Biochemie, Ökologie, Evolutionsbiologie, Neurowissenschaften, Physiologie oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Fundierte Englischkenntnisse, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares wissenschaftliches Feedback auf Englisch zu geben.
• 3+ Jahre Berufserfahrung in biologischer Forschung, Laborarbeit, Lehre, wissenschaftlichem Schreiben, technischer Prüfung, Qualitätskontrolle, Biotechnologie, Life Sciences oder verwandten Workflows.
• Fundiertes Verständnis zentraler Biologiethemen wie Zellbiologie, Molekularbiologie, Genetik, Evolution, Ökologie, Physiologie, Mikrobiologie, Biochemie, Immunologie, Anatomie, Entwicklungsbiologie und experimentellem Design.
• Fähigkeit, Biologieinhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Probleme zu identifizieren wie falsche Annahmen, fehlerhaftes experimentelles Schlussfolgern, ungenaue Terminologie, fehlenden Kontext, unsichere Empfehlungen, halluzinierte Fakten, unvollständige Erklärungen oder irreführende wissenschaftliche Aussagen.
• Vertrautheit mit gängigen Biologietools oder -workflows wie Labordokumentation, Mikroskopie, PCR/qPCR, Sequenzierung, Gelelektrophorese, Zellkultur, ELISA, Grundlagen der Bioinformatik, statistischer Interpretation, Sicherheitsdatenblättern oder wissenschaftlicher Literaturrecherche ist von Vorteil.
• Erfahrung mit der Leitung oder Unterstützung remote Teams von Trainern, Annotatoren, Prüfern, Forschern, technischen Redakteuren, Pädagogen oder QAs ist stark von Vorteil.
• Wohlfühlen in schnelllebigen remote Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
• Hochgradig detailorientiert und organisiert, mit der Fähigkeit, Style Guides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und andere Qualitätsdokumentation zu pflegen.
• Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwortbewertung, wissenschaftlicher Inhalts-QA oder rubrikbasierter LLM-Bewertung ist ein starkes Plus.