Líder de Aseguramiento de Calidad de Biología (QAL)

Hasta $75/horaSME CareersRemotoSolo residentes de Estados Unidos

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De un vistazo

Supervisas la calidad y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en biología: revisas por muestreo contenido de biología generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA según rúbricas, das retroalimentación escrita y gestionas la incorporación, la documentación y la comunicación en Discord. Requiere título en biología y 3+ años de experiencia profesional en biología. Sin proyecto inmediato.

Resumen redactado por IA a partir de la oferta original.

  • Publicado el 9 nov 2026

Acerca del puesto

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Aseguramiento de Calidad de Biología (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en biología. Revisarás contenido de biología generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las guías del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y garantizarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión científica, razonamiento biológico, corrección terminológica, lógica experimental, consistencia de unidades, conciencia de seguridad, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Identificarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a los entrenadores y QAs, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de manera constante. Este rol requiere una sólida experiencia en biología, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este rol es con SME Careers, una empresa de Servicios de Datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que entrega datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad de biología ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de biología sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, conscientes de la seguridad, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Importante: No hay un proyecto inmediato para este rol; sin embargo, si estás calificado, estarás entre los primeros expertos a quienes contactaremos cuando surjan oportunidades relevantes. Esto también te brindará acceso a futuros proyectos disponibles a través de nuestra red de expertos.

Lo que harás

  • Monitoreo de calidad: Revisar por muestreo elementos de biología, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua mediante mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
  • Revisión científica: Evaluar explicaciones de biología generadas por IA, mecanismos biológicos, razonamiento experimental, problemas de genética, diagramas/descripciones, terminología y pasos de resolución de problemas en cuanto a corrección y claridad.
  • Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QAs en Discord sobre nuevas guías de elementos, cambios del proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de biología.
  • Gestión de preguntas: Responder a las preguntas de entrenadores/QA de manera clara y oportuna, especialmente en torno al razonamiento biológico, terminología, diseño experimental, métodos, preocupaciones de seguridad, afirmaciones científicas e interpretación de rúbricas.
  • Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores que están inactivos o no trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
  • Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de biología, incluidos guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
  • Incorporación y entrenamiento: Programar y realizar llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QAs para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de biología.
  • Alineación de calidad: Garantizar que todos los entrenadores y QAs apliquen las guías de biología de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que los proyectos evolucionan.
  • Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de biología inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente cuando puedan verse afectados procedimientos de laboratorio, muestras biológicas, patógenos, ingeniería genética, afirmaciones de salud, impacto ambiental o bioseguridad.
  • Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en biología.

Lo que buscamos

  • Título de Bachelor’s, Master’s o PhD en Biología, Biología Molecular, Biología Celular, Genética, Microbiología, Bioquímica, Ecología, Biología Evolutiva, Neurociencia, Fisiología o un campo estrechamente relacionado.
  • Sólido dominio del idioma inglés para seguir las guías del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación científica clara en inglés.
  • 3+ años de experiencia profesional en investigación biológica, trabajo de laboratorio, enseñanza, redacción científica, revisión técnica, control de calidad, biotecnología, ciencias de la vida o flujos de trabajo relacionados.
  • Sólido entendimiento de temas centrales de biología como biología celular, biología molecular, genética, evolución, ecología, fisiología, microbiología, bioquímica, inmunología, anatomía, biología del desarrollo y diseño experimental.
  • Capacidad para evaluar contenido de biología según rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos incorrectos, razonamiento experimental defectuoso, terminología inexacta, contexto faltante, recomendaciones inseguras, hechos alucinados, explicaciones incompletas o afirmaciones científicas engañosas.
  • Se prefiere familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de biología como documentación de laboratorio, microscopía, PCR/qPCR, secuenciación, electroforesis en gel, cultivo celular, ELISA, fundamentos de bioinformática, interpretación estadística, hojas de datos de seguridad o revisión de literatura científica.
  • Se prefiere fuertemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de entrenadores, anotadores, revisores, investigadores, redactores técnicos, educadores o QAs.
  • Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles y sistemas de gestión de proyectos.
  • Altamente orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
  • La experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes, evaluación de prompts/respuestas, QA de contenido científico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.

Habilidades

Evaluación de LLMBiología MolecularQA de BiologíaBiologíaEntrenamiento de IADocumentaciónGenéticaRetroalimentación a EntrenadoresRevisión CientíficaRazonamiento Biológico
Países de los candidatos
Solo residentes de Estados Unidos

La oferta exige que los candidatos residan en Estados Unidos. Revisa los requisitos adicionales en la oferta original.

Modalidad de trabajo
Remoto
Ubicación anunciada del puesto
No especificado
Publicación original
2026-11-09
Última comprobación

Cómo se compara esta remuneración

Ciencia: pago por hora típico en cada plataforma, noviembre de 2026.

Este puesto Hasta $75/horaTípico en todas las plataformas $66/hora

  • micro1$70/hora9 puestosMitad central de los puestos: $50–$90/hora
  • Mercor$85/hora34 puestosMitad central de los puestos: $70–$94/hora
  • Alignerr$60/hora129 puestosMitad central de los puestos: $50–$83/hora

Basado en 172 puestos con pago por hora publicados en noviembre de 2026. No incluye tarifas por tarea ni por proyecto. Cada plataforma fija su propio pago.

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