Kwaliteitsborgingleider Biologie (QAL)

In deze rol als externe contractor op uurbasis werk je als Kwaliteitsborgingleider Biologie (QAL) en houd je toezicht op kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers binnen AI-trainingsprojecten voor biologie. Je beoordeelt door AI gegenereerde biologischer inhoud en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsnormen volgen.

Je beoordeelt werk op wetenschappelijke nauwkeurigheid, biologisch redeneren, correctheid van terminologie, experimentele logica, consistentie van eenheden, veiligheidsbewustzijn, duidelijkheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers te activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke biologische expertise, sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen externe technische teams.

Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van biologische kwaliteit helpt direct de toonaangevende AI-modellen van de wereld te verbeteren door ervoor te zorgen dat biologische trainingsdata nauwkeurig, logisch onderbouwd, duidelijk uitgelegd, veiligheidsbewust, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.

Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.

Belangrijk: Er is momenteel geen project voor deze rol; als je echter gekwalificeerd bent, behoor je tot de eerste experts die we benaderen wanneer zich relevante kansen voordoen. Dit geeft je ook toegang tot toekomstige projecten die beschikbaar zijn via ons expertnetwerk.

Wat je gaat doen

• Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs biologische items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
• Wetenschappelijke beoordeling: door AI gegenereerde biologische uitleg, biologische mechanismen, experimentele redeneringen, genetica-opgaven, diagrammen/beschrijvingen, terminologie en stappen bij probleemoplossing beoordelen op correctheid en duidelijkheid.
• Communicatie met trainers en QA: trainers en QA'ers op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en biologiespecifieke beoordelingsnormen.
• Vragen afhandelen: vragen van trainers/QA'ers duidelijk en snel beantwoorden, vooral over biologisch redeneren, terminologie, experimenteel ontwerp, methoden, veiligheidskwesties, wetenschappelijke claims en rubricinterpretatie.
• Activeringsbeheer van trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, hen aanmoedigen actief te worden, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
• Documentatie: biologische projectdocumentatie opstellen en onderhouden, waaronder stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmaterialen.
• Onboarding en training: onboardings-/trainingcalls plannen en uitvoeren met trainers en QA'ers om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsnormen en biologiespecifieke beoordelingsvereisten toe te lichten.
• Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA'ers de biologische richtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
• Risico- en veiligheidsbeoordeling: onveilige, misleidende of overmatig zelfverzekerde biologische aanbevelingen signaleren, vooral waar laboratoriumprocedures, biologische monsters, pathogenen, genetische modificatie, gezondheidsclaims, milieueffecten of biosafety in het geding kunnen zijn.
• Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor AI-trainingsprojecten in de biologie.

Wat we zoeken

• Bachelor-, Master- of PhD-diploma in Biologie, Moleculaire Biologie, Celbiologie, Genetica, Microbiologie, Biochemie, Ecologie, Evolutionaire Biologie, Neurowetenschappen, Fysiologie of een nauw verwant vakgebied.
• Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke wetenschappelijke feedback in het Engels te geven.
• 3+ jaar professionele ervaring in biologisch onderzoek, laboratoriumwerk, onderwijs, wetenschappelijk schrijven, technische beoordeling, kwaliteitscontrole, biotechnologie, life sciences of verwante workflows.
• Sterk begrip van kernonderwerpen in de biologie, zoals celbiologie, moleculaire biologie, genetica, evolutie, ecologie, fysiologie, microbiologie, biochemie, immunologie, anatomie, ontwikkelingsbiologie en experimenteel ontwerp.
• Vermogen om biologische inhoud te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals onjuiste aannames, gebrekkige experimentele redeneringen, onnauwkeurige terminologie, ontbrekende context, onveilige aanbevelingen, gehallucineerde feiten, onvolledige uitleg of misleidende wetenschappelijke claims.
• Bekendheid met gangbare biologische tools of workflows zoals laboratoriumdocumentatie, microscopie, PCR/qPCR, sequencing, gelelektroforese, celkweek, ELISA, basisprincipes van bio-informatica, statistische interpretatie, veiligheidsinformatiebladen of het beoordelen van wetenschappelijke literatuur is een pluspunt.
• Ervaring met het leiden of ondersteunen van externe teams van trainers, annoteerders, reviewers, onderzoekers, technisch schrijvers, docenten of QA'ers is sterk gewenst.
• Je voelt je thuis in snel veranderende externe omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
• Zeer detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, honeypots, kalibratietaken en andere kwaliteitsdocumentatie te onderhouden.
• Ervaring met AI-training, data-annotatie, grote taalmodellen, prompt-/response-evaluatie, QA van wetenschappelijke inhoud of rubricgebaseerde LLM-evaluatie is een sterk pluspunt.