关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包商岗位中,您将担任生物学质量保证负责人(QAL),监督生物学 AI 训练项目的质量、一致性和训练师表现。您将审查 AI 生成的生物学内容和训练师/QA 的工作,依据项目指南评估输出质量,提供精确的书面反馈,并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
您将评估工作的科学准确性、生物学推理、术语正确性、实验逻辑、单位一致性、安全意识、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目专属评分标准的遵循程度。您将发现反复出现的质量问题,向训练师和 QA 传达更新,支持入职引导,维护文档,并帮助激活未能持续工作的贡献者。该岗位要求扎实的生物学专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力,以及在远程技术团队中管理质量工作流的能力。
该岗位隶属于 SME Careers,这是一家快速成长的 AI 数据服务公司,也是 SuperAnnotate 的子公司,为全球许多最大的 AI 公司和基础模型实验室提供训练数据。您的生物学质量领导工作将通过确保生物学训练数据准确、逻辑严谨、解释清晰、具备安全意识、文档完善并符合客户期望,直接帮助改进全球顶尖的 AI 模型。
选拔流程包括一次 AI 面试、一项领域特定任务以及与招聘人员的一次面试。
重要提示: 该岗位目前没有立即启动的项目;但是,如果您符合条件,当相关机会出现时,您将是我们首批联系的专家之一。这还将使您能够访问通过我们的专家网络提供的未来项目。
您将做什么
- 质量监控:抽查生物学条目,识别质量问题,通过私信提供持续反馈,并上报反复出现或关键的问题。
- 科学审查:评估 AI 生成的生物学解释、生物机制、实验推理、遗传学问题、图表/描述、术语和解题步骤的正确性和清晰度。
- 训练师和 QA 沟通:在 Discord 上向训练师和 QA 通报新的条目指南、项目变更、工作流更新、质量期望和生物学专属审查标准。
- 问题处理:清晰、及时地回复训练师/QA 的问题,尤其是围绕生物学推理、术语、实验设计、方法、安全顾虑、科学主张和评分标准解释的问题。
- 训练师/QA 激活管理:向不活跃或未工作的贡献者发送私信,鼓励其激活,跟踪后续跟进,并在需要时标记可用性问题。
- 文档:创建并维护生物学项目文档,包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
- 入职引导和训练:安排并主持与训练师和 QA 的入职/训练电话会议,说明项目期望、工作流、评分标准、质量标准和生物学专属审查要求。
- 质量对齐:确保所有训练师和 QA 一致应用生物学指南,并随着项目演进理解更新。
- 风险与安全审查:标记不安全、误导性或过度自信的生物学建议,尤其是在可能涉及实验室程序、生物样本、病原体、基因工程、健康主张、环境影响或生物安全的情况下。
- 流程改进:识别反复出现的质量差距,提出工作流改进建议,并帮助为生物学 AI 训练项目构建可扩展的 QA 流程。
我们寻求的条件
- 生物学、分子生物学、细胞生物学、遗传学、微生物学、生物化学、生态学、进化生物学、神经科学、生理学或密切相关领域的学士、硕士或博士学位。
- 较强的英语能力,能够遵循项目指南、与团队沟通,并用英语提供清晰的科学反馈。
- 3 年以上生物学研究、实验室工作、教学、科学写作、技术审查、质量控制、生物技术、生命科学或相关工作流的专业经验。
- 对细胞生物学、分子生物学、遗传学、进化、生态学、生理学、微生物学、生物化学、免疫学、解剖学、发育生物学和实验设计等核心生物学主题有深入理解。
- 能够依据详细评分标准评估生物学内容,并识别错误假设、有缺陷的实验推理、不准确的术语、缺失的上下文、不安全的建议、虚构事实、不完整的解释或误导性科学主张等问题。
- 熟悉常见的生物学工具或工作流,如实验室文档、显微镜、PCR/qPCR、测序、凝胶电泳、细胞培养、ELISA、生物信息学基础、统计解读、安全数据表或科学文献综述者优先。
- 有领导或支持由训练师、标注员、审查员、研究人员、技术写作者、教育工作者或 QA 组成的远程团队的经验者强烈优先。
- 能够适应快节奏的远程环境,使用 Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
- 高度注重细节且有组织能力,能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐、校准任务和其他质量文档。
- 有 AI 训练、数据标注、大型语言模型、提示/回复评估、科学内容 QA 或基于评分标准的 LLM 评估经验者强烈优先。