Informazioni sul ruolo
In questo ruolo di collaboratore remoto retribuito a ore, lavorerai come Responsabile dell'assicurazione qualità in biologia (QAL) per supervisionare qualità, coerenza e prestazioni dei trainer nei progetti di addestramento AI in biologia. Esaminerai contenuti di biologia generati dall'AI e il lavoro dei trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirai che tutti i contributori rispettino gli standard di qualità attesi.
Valuterai il lavoro per accuratezza scientifica, ragionamento biologico, correttezza terminologica, logica sperimentale, coerenza delle unità di misura, consapevolezza della sicurezza, chiarezza, formattazione, aderenza alle istruzioni e conformità alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i contributori che non lavorano con continuità. Questo ruolo richiede una solida competenza in biologia, forti capacità di comunicazione in inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità in team tecnici remoti.
Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore AI Data Services e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento a molte delle più grandi aziende AI e laboratori di modelli di base al mondo. La tua guida sulla qualità in biologia contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli AI al mondo assicurando che i dati di addestramento in biologia siano accurati, logicamente solidi, spiegati con chiarezza, attenti alla sicurezza, ben documentati e allineati alle aspettative del cliente.
Il processo di selezione prevede un colloquio condotto dall'AI, un'attività specifica del dominio e un colloquio con un recruiter.
Importante: Non c'è un progetto immediato per questo ruolo; tuttavia, se qualificato, sarai tra i primi esperti che contatteremo quando si presenteranno opportunità pertinenti. Questo ti darà anche accesso a progetti futuri disponibili tramite la nostra rete di esperti.
Cosa farai
- Monitoraggio della qualità: condurre controlli a campione sugli elementi di biologia, individuare problemi di qualità, fornire feedback continuo tramite messaggi diretti e segnalare ai livelli superiori problemi ricorrenti o critici.
- Revisione scientifica: valutare spiegazioni di biologia, meccanismi biologici, ragionamenti sperimentali, problemi di genetica, diagrammi/descrizioni, terminologia e passaggi di risoluzione dei problemi generati dall'AI per correttezza e chiarezza.
- Comunicazione con trainer e QA: aggiornare trainer e QA su Discord riguardo a nuove linee guida per gli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti dei flussi di lavoro, aspettative di qualità e standard di revisione specifici della biologia.
- Gestione delle domande: rispondere in modo chiaro e tempestivo alle domande di trainer/QA, in particolare su ragionamento biologico, terminologia, progettazione sperimentale, metodi, preoccupazioni di sicurezza, affermazioni scientifiche e interpretazione delle rubriche.
- Gestione dell'attivazione di trainer/QA: contattare tramite messaggi diretti i contributori inattivi o che non lavorano, incoraggiare l'attivazione, monitorare i follow-up e segnalare problemi di disponibilità quando necessario.
- Documentazione: creare e mantenere la documentazione dei progetti di biologia, inclusi guide di stile, tracker, FAQ, note sulla qualità, esempi, honeypot, attività di calibrazione e materiali di onboarding.
- Onboarding e addestramento: pianificare e condurre chiamate di onboarding/addestramento con trainer e QA per spiegare le aspettative del progetto, i flussi di lavoro, le rubriche, gli standard di qualità e i requisiti di revisione specifici della biologia.
- Allineamento sulla qualità: garantire che tutti i trainer e i QA applichino coerentemente le linee guida di biologia e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
- Revisione di rischi e sicurezza: segnalare raccomandazioni di biologia non sicure, fuorvianti o eccessivamente sicure di sé, in particolare quando possono essere coinvolte procedure di laboratorio, campioni biologici, patogeni, ingegneria genetica, affermazioni sulla salute, impatto ambientale o biosicurezza.
- Miglioramento dei processi: individuare lacune di qualità ricorrenti, proporre miglioramenti dei flussi di lavoro e contribuire a costruire processi QA scalabili per i progetti di addestramento AI in biologia.
Cosa cerchiamo
- Laurea triennale, magistrale o dottorato in Biologia, Biologia molecolare, Biologia cellulare, Genetica, Microbiologia, Biochimica, Ecologia, Biologia evolutiva, Neuroscienze, Fisiologia o un campo strettamente correlato.
- Solida padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback scientifici chiari in inglese.
- 3+ anni di esperienza professionale in ricerca biologica, lavoro di laboratorio, insegnamento, scrittura scientifica, revisione tecnica, controllo qualità, biotecnologie, scienze della vita o flussi di lavoro correlati.
- Solida comprensione dei temi fondamentali della biologia come biologia cellulare, biologia molecolare, genetica, evoluzione, ecologia, fisiologia, microbiologia, biochimica, immunologia, anatomia, biologia dello sviluppo e progettazione sperimentale.
- Capacità di valutare contenuti di biologia rispetto a rubriche dettagliate e di individuare problemi come presupposti errati, ragionamenti sperimentali difettosi, terminologia imprecisa, contesto mancante, raccomandazioni non sicure, fatti allucinati, spiegazioni incomplete o affermazioni scientifiche fuorvianti.
- Familiarità con strumenti o flussi di lavoro comuni in biologia come documentazione di laboratorio, microscopia, PCR/qPCR, sequenziamento, elettroforesi su gel, coltura cellulare, ELISA, nozioni di base di bioinformatica, interpretazione statistica, schede di dati di sicurezza o revisione della letteratura scientifica è preferibile.
- Esperienza nella guida o nel supporto di team remoti di trainer, annotatori, revisori, ricercatori, redattori tecnici, educatori o QA è fortemente preferibile.
- A proprio agio nel lavorare in ambienti remoti dinamici utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard e sistemi di gestione dei progetti.
- Fortemente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere guide di stile, FAQ, tracker, materiali di onboarding, honeypot, attività di calibrazione e altra documentazione sulla qualità.
- Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, modelli linguistici di grandi dimensioni, valutazione di prompt/risposte, QA di contenuti scientifici o valutazione di LLM basata su rubriche è un forte vantaggio.