Leiter der Chemie-Qualitätssicherung (QAL)

Bis zu $75/StundeSME CareersRemoteNur in den USA ansässige Personen

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Auf einen Blick

Sie überwachen Qualität und Leistung der Trainer in KI-Trainingsprojekten der Chemie, prüfen KI-generierte Chemieinhalte und geben schriftliches Feedback. Erforderlich sind ein Chemieabschluss, 3+ Jahre Berufserfahrung in der Chemie und die Fähigkeit, Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten.

Von KI aus der Originalanzeige zusammengefasst.

  • Veröffentlicht am 9. Nov. 2026

Über die Stelle

In dieser stundenweisen, remote Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Leiter der Chemie-Qualitätssicherung (QAL) und überwachen Qualität, Konsistenz und Trainerleistung in Chemie-KI-Trainingsprojekten. Sie prüfen KI-generierte Chemieinhalte sowie Trainer-/QA-Arbeiten, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten Arbeiten hinsichtlich wissenschaftlicher Genauigkeit, chemischer Argumentation, Rechenrichtigkeit, Reaktionslogik, Einheitenkonsistenz, Sicherheitsbewusstsein, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Aktualisierungen an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentationen und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert starke Chemieexpertise, starke Englischkenntnisse in der Kommunikation, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über remote technische Teams hinweg zu steuern.

Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Führungsrolle in der Chemiequalität hilft direkt dabei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sie sicherstellt, dass Chemie-Trainingsdaten korrekt, logisch fundiert, klar erklärt, sicherheitsbewusst, gut dokumentiert und an den Erwartungen der Kunden ausgerichtet sind.

Der Auswahlprozess umfasst ein KI-Interview, eine domänenspezifische Aufgabe und ein Interview mit einem Recruiter.

Was Sie tun werden

  • Qualitätsüberwachung: Stichproben von Chemieaufgaben prüfen, Qualitätsprobleme identifizieren, laufendes Feedback über DMs geben und wiederkehrende oder kritische Probleme eskalieren.
  • Wissenschaftliche Prüfung: KI-generierte Chemieerklärungen, Berechnungen, Reaktionsmechanismen, Laborargumentation, Nomenklatur, Diagramme/Beschreibungen und Problemlösungsschritte auf Korrektheit und Klarheit bewerten.
  • Kommunikation mit Trainern und QA: Trainer und QAs auf Discord über neue Aufgabenrichtlinien, Projektänderungen, Workflow-Aktualisierungen, Qualitätserwartungen und chemiespezifische Prüfstandards informieren.
  • Fragenbearbeitung: Fragen von Trainern/QAs klar und zeitnah beantworten, insbesondere zu chemischer Argumentation, Einheiten, Formeln, Reaktionen, Mechanismen, Sicherheitsbedenken, Terminologie und Rubrikinterpretation.
  • Aktivierungsmanagement für Trainer/QA: Mitwirkenden, die inaktiv sind oder nicht arbeiten, DMs senden, zur Aktivierung ermutigen, Follow-ups verfolgen und bei Bedarf Verfügbarkeitsprobleme melden.
  • Dokumentation: Chemie-Projektdokumentationen erstellen und pflegen, einschließlich Styleguides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
  • Onboarding und Schulung: Onboarding-/Schulungsgespräche mit Trainern und QAs planen und durchführen, um Projekt-erwartungen, Workflows, Rubriken, Qualitätsstandards und chemiespezifische Prüfanforderungen zu erklären.
  • Qualitätsausrichtung: Sicherstellen, dass alle Trainer und QAs Chemierichtlinien konsistent anwenden und Aktualisierungen verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
  • Risiko- und Sicherheitsprüfung: Unsichere, irreführende oder übermäßig selbstsichere Chemieempfehlungen melden, insbesondere wenn chemische Handhabung, Reaktionen, Laborverfahren, Gefahrstoffe, Dosierung, Umweltauswirkungen oder Gesundheits-/Sicherheitsaspekte betroffen sein könnten.
  • Prozessverbesserung: Wiederkehrende Qualitätslücken identifizieren, Workflow-Verbesserungen vorschlagen und dabei helfen, skalierbare QA-Prozesse für Chemie-KI-Trainingsprojekte aufzubauen.

Was wir suchen

  • Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Chemie, Chemischen Wissenschaften, Biochemie, Materialchemie, Pharmazeutischer Chemie oder einem eng verwandten Fachgebiet.
  • Starkes Verständnis der englischen Sprache, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares wissenschaftliches Feedback auf Englisch zu geben.
  • 3+ Jahre Berufserfahrung in Chemieforschung, Laborarbeit, Lehre, wissenschaftlichem Schreiben, technischer Prüfung, Qualitätskontrolle, Formulierung, analytischer Chemie oder verwandten Workflows.
  • Starkes Verständnis grundlegender Chemiethemen wie allgemeine Chemie, organische Chemie, anorganische Chemie, physikalische Chemie, analytische Chemie, Biochemie, Thermodynamik, Kinetik, Gleichgewicht, Stöchiometrie, Spektroskopie und Reaktionsmechanismen.
  • Fähigkeit, Chemieinhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Probleme zu identifizieren wie falsche Annahmen, fehlerhafte Berechnungen, ungültige Reaktionslogik, fehlende Einheiten, unsichere Empfehlungen, halluzinierte Fakten, unvollständige Erklärungen oder irreführende wissenschaftliche Aussagen.
  • Vertrautheit mit gängigen Chemiewerkzeugen oder -workflows wie Labordokumentation, analytischen Methoden, Spektroskopieinterpretation, Chromatographie, Titrationsanalyse, Molekülstrukturinterpretation, Sicherheitsdatenblättern, chemischer Nomenklatur oder wissenschaftlicher Literaturrecherche ist von Vorteil.
  • Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote Teams von Trainern, Annotatoren, Prüfern, Forschern, technischen Redakteuren, Pädagogen oder QAs ist stark von Vorteil.
  • Komfortables Arbeiten in schnelllebigen remote Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards und Projektmanagementsystemen.
  • Sehr detailorientiert und organisiert mit der Fähigkeit, Styleguides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und andere Qualitätsdokumentationen zu pflegen.
  • Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, großen Sprachmodellen, Prompt-/Antwortbewertung, QA wissenschaftlicher Inhalte oder rubrikbasierter LLM-Bewertung ist ein starkes Plus.

Fähigkeiten

ReaktionsmechanismenLLM-BewertungChemie-QAChemische ArgumentationChemieKI-TrainingDokumentationStöchiometrieTrainerfeedbackWissenschaftliche Prüfung
Bewerberländer
Nur in den USA ansässige Personen

Die Anzeige verlangt einen Wohnsitz in den Vereinigten Staaten. Weitere Anforderungen finden Sie in der Originalanzeige.

Arbeitsmodell
Remote
Angegebener Arbeitsort
Nicht angegeben
Ursprünglich veröffentlicht
2026-11-09
Zuletzt geprüft

So schneidet diese Vergütung ab

Wissenschaft: typischer Stundensatz auf jeder Plattform, November 2026.

Diese Stelle Bis zu $75/StundeTypisch über alle Plattformen $66/Stunde

  • micro1$70/Stunde9 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$90/Stunde
  • Mercor$85/Stunde34 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $70–$94/Stunde
  • Alignerr$60/Stunde129 StellenMittlere Hälfte der Stellen: $50–$83/Stunde

Basierend auf 172 stundenweise bezahlten Stellen, gelistet im November 2026. Aufgaben- und Projektsätze sind nicht enthalten. Jede Plattform legt ihre Vergütung selbst fest.

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