Over de functie
In deze rol als uurlijkse, externe contractor werk je als Chemistry Quality Assurance Lead (QAL) en houd je toezicht op kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers binnen chemische AI-trainingsprojecten. Je beoordeelt door AI gegenereerde chemische content en het werk van trainers/QA, evalueert de kwaliteit van output aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsstandaarden volgen.
Je beoordeelt werk op wetenschappelijke nauwkeurigheid, chemische redenering, correctheid van berekeningen, reactielogica, consistentie van eenheden, veiligheidsbewustzijn, duidelijkheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA'ers, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers activeren die niet consistent werken. Deze rol vereist sterke chemische expertise, sterke communicatieve vaardigheden in het Engels, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen remote technische teams.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw leiderschap op het gebied van chemische kwaliteit draagt direct bij aan het verbeteren van 's werelds toonaangevende AI-modellen door ervoor te zorgen dat chemische trainingsdata accuraat, logisch consistent, helder uitgelegd, veiligheidsbewust, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.
Het selectieproces omvat een AI-interview, een domeinspecifieke taak en een interview met een recruiter.
Wat je gaat doen
- Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs chemische items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopend feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Wetenschappelijke beoordeling: door AI gegenereerde chemische uitleg, berekeningen, reactiemechanismen, laboratoriumredeneringen, nomenclaturen, diagrammen/beschrijvingen en probleemoplossingsstappen beoordelen op correctheid en duidelijkheid.
- Communicatie met trainers en QA: trainers en QA'ers op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en chemiespecifieke beoordelingsstandaarden.
- Vragen afhandelen: helder en snel reageren op vragen van trainers/QA'ers, vooral rond chemische redenering, eenheden, formules, reacties, mechanismen, veiligheidskwesties, terminologie en rubricinterpretatie.
- Activeringsbeheer voor trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken via DM benaderen, activering aanmoedigen, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
- Documentatie: chemische projectdocumentatie maken en onderhouden, waaronder stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmaterialen.
- Onboarding en training: onboardings-/trainingsgesprekken plannen en leiden met trainers en QA'ers om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsstandaarden en chemiespecifieke beoordelingsvereisten uit te leggen.
- Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA'ers chemierichtlijnen consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
- Risico- en veiligheidsbeoordeling: onveilige, misleidende of overmoedige chemische aanbevelingen signaleren, vooral waar chemische hantering, reacties, laboratoriumprocedures, gevaarlijke stoffen, dosering, milieu-impact of gezondheid/veiligheid in het geding kunnen zijn.
- Procesverbetering: terugkerende kwaliteitshiaten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor chemische AI-trainingsprojecten.
Wat we zoeken
- Bachelor-, Master- of PhD-diploma in Chemie, Chemische Wetenschappen, Biochemie, Materialenchemie, Farmaceutische Chemie of een nauw verwant vakgebied.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en heldere wetenschappelijke feedback in het Engels te geven.
- 3+ jaar professionele ervaring in chemisch onderzoek, laboratoriumwerk, onderwijs, wetenschappelijk schrijven, technische beoordeling, kwaliteitscontrole, formulering, analytische chemie of verwante workflows.
- Sterk begrip van kernonderwerpen in de chemie, zoals algemene chemie, organische chemie, anorganische chemie, fysische chemie, analytische chemie, biochemie, thermodynamica, kinetiek, evenwicht, stoichiometrie, spectroscopie en reactiemechanismen.
- Vermogen om chemische content te beoordelen aan de hand van gedetailleerde rubrics en problemen te identificeren zoals onjuiste aannames, gebrekkige berekeningen, ongeldige reactielogica, ontbrekende eenheden, onveilige aanbevelingen, gehallucineerde feiten, onvolledige uitleg of misleidende wetenschappelijke beweringen.
- Bekendheid met gangbare chemische tools of workflows zoals laboratoriumdocumentatie, analytische methoden, spectroscopie-interpretatie, chromatografie, titratieanalyse, interpretatie van moleculaire structuren, veiligheidsinformatiebladen, chemische nomenclatuur of het beoordelen van wetenschappelijke literatuur is een pluspunt.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van trainers, annotators, reviewers, onderzoekers, technisch schrijvers, docenten of QA'ers is sterk gewenst.
- Comfortabel werken in snel veranderende remote omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards en projectmanagementsystemen.
- Sterk detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, honeypots, kalibratietaken en andere kwaliteitsdocumentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, large language models, prompt-/response-evaluatie, QA van wetenschappelijke content of rubricgebaseerde LLM-evaluatie is een sterk pluspunt.