Líder de Garantía de Calidad en Química (QAL)

En este rol de contratista remoto por horas, trabajarás como Líder de Garantía de Calidad en Química (QAL) para supervisar la calidad, la consistencia y el desempeño de los entrenadores en proyectos de entrenamiento de IA en química. Revisarás contenido de química generado por IA y el trabajo de entrenadores/QA, evaluarás la calidad de los resultados según las pautas del proyecto, proporcionarás retroalimentación escrita precisa y garantizarás que todos los colaboradores sigan los estándares de calidad esperados.

Evaluarás el trabajo en cuanto a precisión científica, razonamiento químico, corrección de cálculos, lógica de reacciones, consistencia de unidades, conciencia de seguridad, claridad, formato, seguimiento de instrucciones y adherencia a las rúbricas específicas del proyecto. Detectarás problemas de calidad recurrentes, comunicarás actualizaciones a entrenadores y QA, apoyarás la incorporación, mantenerás la documentación y ayudarás a activar a los colaboradores que no están trabajando de manera constante. Este rol requiere sólida experiencia en química, sólidas habilidades de comunicación en inglés, excelente atención al detalle, comunicación estructurada y la capacidad de gestionar flujos de trabajo de calidad en equipos técnicos remotos.

Este rol es con SME Careers, una empresa de servicios de datos de IA en rápido crecimiento y subsidiaria de SuperAnnotate, que entrega datos de entrenamiento para muchas de las empresas de IA y laboratorios de modelos fundacionales más grandes del mundo. Tu liderazgo en calidad química ayudará directamente a mejorar los principales modelos de IA del mundo al garantizar que los datos de entrenamiento de química sean precisos, lógicamente sólidos, claramente explicados, conscientes de la seguridad, bien documentados y alineados con las expectativas del cliente.

El proceso de selección incluye una entrevista con IA, una tarea específica del dominio y una entrevista con un reclutador.

Lo que harás

• Monitoreo de calidad: Revisar por muestreo elementos de química, identificar problemas de calidad, proporcionar retroalimentación continua mediante mensajes directos y escalar problemas recurrentes o críticos.
• Revisión científica: Evaluar explicaciones de química, cálculos, mecanismos de reacción, razonamiento de laboratorio, nomenclatura, diagramas/descripciones y pasos de resolución de problemas generados por IA en cuanto a corrección y claridad.
• Comunicación con entrenadores y QA: Actualizar a entrenadores y QA en Discord sobre nuevas pautas de elementos, cambios en el proyecto, actualizaciones de flujos de trabajo, expectativas de calidad y estándares de revisión específicos de química.
• Gestión de preguntas: Responder a preguntas de entrenadores/QA de manera clara y oportuna, especialmente sobre razonamiento químico, unidades, fórmulas, reacciones, mecanismos, preocupaciones de seguridad, terminología e interpretación de rúbricas.
• Gestión de activación de entrenadores/QA: Enviar mensajes directos a colaboradores inactivos o que no están trabajando, fomentar la activación, hacer seguimiento y señalar problemas de disponibilidad cuando sea necesario.
• Documentación: Crear y mantener documentación de proyectos de química, incluidos guías de estilo, rastreadores, preguntas frecuentes, notas de calidad, ejemplos, honeypots, tareas de calibración y materiales de incorporación.
• Incorporación y entrenamiento: Programar y realizar llamadas de incorporación/entrenamiento con entrenadores y QA para explicar las expectativas del proyecto, flujos de trabajo, rúbricas, estándares de calidad y requisitos de revisión específicos de química.
• Alineación de calidad: Garantizar que todos los entrenadores y QA apliquen las pautas de química de manera consistente y comprendan las actualizaciones a medida que evolucionan los proyectos.
• Revisión de riesgos y seguridad: Señalar recomendaciones de química inseguras, engañosas o demasiado confiadas, especialmente cuando puedan verse afectados el manejo de químicos, reacciones, procedimientos de laboratorio, sustancias peligrosas, dosificación, impacto ambiental o salud/seguridad.
• Mejora de procesos: Identificar brechas de calidad recurrentes, proponer mejoras en los flujos de trabajo y ayudar a construir procesos de QA escalables para proyectos de entrenamiento de IA en química.

Lo que buscamos

• Título de Bachelor’s, Master’s o PhD en Química, Ciencias Químicas, Bioquímica, Química de Materiales, Química Farmacéutica o un campo estrechamente relacionado.
• Sólido dominio del idioma inglés para seguir las pautas del proyecto, comunicarse con los equipos y proporcionar retroalimentación científica clara en inglés.
• 3+ años de experiencia profesional en investigación química, trabajo de laboratorio, enseñanza, redacción científica, revisión técnica, control de calidad, formulación, química analítica o flujos de trabajo relacionados.
• Sólida comprensión de temas centrales de química como química general, química orgánica, química inorgánica, química física, química analítica, bioquímica, termodinámica, cinética, equilibrio, estequiometría, espectroscopia y mecanismos de reacción.
• Capacidad para evaluar contenido de química según rúbricas detalladas e identificar problemas como supuestos incorrectos, cálculos defectuosos, lógica de reacción inválida, unidades faltantes, recomendaciones inseguras, hechos alucinados, explicaciones incompletas o afirmaciones científicas engañosas.
• Se prefiere familiaridad con herramientas o flujos de trabajo comunes de química como documentación de laboratorio, métodos analíticos, interpretación de espectroscopia, cromatografía, análisis por titulación, interpretación de estructuras moleculares, hojas de datos de seguridad, nomenclatura química o revisión de literatura científica.
• Se prefiere fuertemente experiencia liderando o apoyando equipos remotos de entrenadores, anotadores, revisores, investigadores, redactores técnicos, educadores o QA.
• Cómodo trabajando en entornos remotos de ritmo rápido utilizando herramientas como Discord, Google Sheets, Google Docs, rastreadores, paneles de control y sistemas de gestión de proyectos.
• Altamente orientado al detalle y organizado, con la capacidad de mantener guías de estilo, preguntas frecuentes, rastreadores, materiales de incorporación, honeypots, tareas de calibración y otra documentación de calidad.
• Experiencia con entrenamiento de IA, anotación de datos, modelos de lenguaje grandes, evaluación de prompts/respuestas, QA de contenido científico o evaluación de LLM basada en rúbricas es una gran ventaja.