关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包商岗位中,您将担任化学质量保证负责人(QAL),负责监督化学AI训练项目的质量、一致性和训练师表现。您将审阅AI生成的化学内容和训练师/QA的工作,依据项目指南评估输出质量,提供精确的书面反馈,并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
您将评估工作的科学准确性、化学推理、计算正确性、反应逻辑、单位一致性、安全意识、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守情况。您将发现反复出现的质量问题,向训练师和QA传达更新,支持入职引导,维护文档,并帮助激活未能持续工作的贡献者。该岗位要求具备扎实的化学专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力,以及在远程技术团队中管理质量工作流的能力。
该岗位隶属于SME Careers,这是一家快速发展的AI数据服务公司,也是SuperAnnotate的子公司,为全球许多最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。您的化学质量领导工作将通过确保化学训练数据准确、逻辑严谨、解释清晰、具备安全意识、文档完善并符合客户期望,直接帮助改进全球顶尖的AI模型。
选拔流程包括AI面试、领域特定任务以及与招聘人员的面试。
您的工作内容
- 质量监控:抽查化学题目,识别质量问题,通过私信提供持续反馈,并上报反复出现或严重的问题。
- 科学审查:评估AI生成的化学解释、计算、反应机理、实验室推理、命名法、图表/描述以及解题步骤的正确性和清晰度。
- 训练师与QA沟通:在Discord上向训练师和QA通报新的题目指南、项目变更、工作流更新、质量期望以及化学特定的审查标准。
- 问题处理:清晰、及时地回复训练师/QA的问题,尤其是围绕化学推理、单位、公式、反应、机理、安全问题、术语以及评分标准解读的问题。
- 训练师/QA激活管理:向不活跃或未工作的贡献者发送私信,鼓励其激活,跟踪后续跟进情况,并在需要时标记可用性问题。
- 文档:创建并维护化学项目文档,包括风格指南、跟踪表、FAQ、质量说明、示例、蜜罐题、校准任务和入职材料。
- 入职引导与训练:安排并主持与训练师和QA的入职/训练电话会议,说明项目期望、工作流、评分标准、质量标准和化学特定的审查要求。
- 质量对齐:确保所有训练师和QA一致应用化学指南,并随着项目演进理解更新内容。
- 风险与安全审查:标记不安全、误导性或过度自信的化学建议,尤其是在可能涉及化学品处理、反应、实验室程序、危险物质、剂量、环境影响或健康/安全的情况下。
- 流程改进:识别反复出现的质量差距,提出工作流改进建议,并帮助为化学AI训练项目建立可扩展的QA流程。
我们期望的候选人
- 化学、化学科学、生物化学、材料化学、药物化学或密切相关领域的学士、硕士或博士学位。
- 具备较强的英语能力,能够遵循项目指南、与团队沟通并用英语提供清晰的科学反馈。
- 3年以上化学研究、实验室工作、教学、科学写作、技术审查、质量控制、配方、分析化学或相关工作流的专业经验。
- 深入理解核心化学主题,如普通化学、有机化学、无机化学、物理化学、分析化学、生物化学、热力学、动力学、平衡、化学计量学、光谱学和反应机理。
- 能够依据详细的评分标准评估化学内容,并识别诸如错误假设、有缺陷的计算、无效的反应逻辑、缺失单位、不安全建议、虚构事实、不完整的解释或误导性科学论断等问题。
- 熟悉常见的化学工具或工作流,如实验室文档、分析方法、光谱解读、色谱法、滴定分析、分子结构解读、安全数据表、化学命名法或科学文献综述者优先。
- 具有领导或支持由训练师、标注员、审查员、研究人员、技术写作者、教育工作者或QA组成的远程团队的经验者强烈优先。
- 能够适应快节奏的远程环境,熟练使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板和项目管理系统等工具。
- 高度注重细节且有条理,能够维护风格指南、FAQ、跟踪表、入职材料、蜜罐题、校准任务及其他质量文档。
- 具有AI训练、数据标注、大语言模型、提示/回复评估、科学内容QA或基于评分标准的LLM评估经验者优先。