化学品質保証リード(QAL)

最大$75/時間SME Careersリモート米国在住者のみ

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概要

化学のAI訓練プロジェクトで品質とトレーナーの成果を監督し、AI生成の化学コンテンツを審査して文書でフィードバックします。化学の学位、3年以上の化学の実務経験、詳細なルーブリックに基づく評価能力が必要です。

AIが元の求人情報をもとに作成した要約です。

  • 掲載日:2026年11月9日

この求人について

この時間給・リモートのコントラクター職では、化学品質保証リード(QAL)として、化学AIトレーニングプロジェクト全体の品質、一貫性、トレーナーのパフォーマンスを監督していただきます。AIが生成した化学コンテンツやトレーナー/QAの作業をレビューし、プロジェクトガイドラインに照らしてアウトプットの品質を評価し、的確な文章によるフィードバックを提供し、すべての貢献者が期待される品質基準に従っていることを確認します。

科学的正確性、化学的推論、計算の正しさ、反応ロジック、単位の一貫性、安全への配慮、明瞭さ、フォーマット、指示への準拠、プロジェクト固有のルーブリックへの適合性について作業を評価していただきます。繰り返し発生する品質問題を特定し、トレーナーやQAに更新情報を伝え、オンボーディングを支援し、ドキュメントを維持管理し、継続的に作業していない貢献者の稼働促進を支援します。この役割には、高い化学の専門知識、優れた英語コミュニケーション能力、細部への卓越した注意力、構造化されたコミュニケーション、そしてリモートの技術チーム全体で品質ワークフローを管理する能力が求められます。

この役割は、急成長中のAIデータサービス企業でありSuperAnnotateの子会社であるSME Careersに所属します。同社は世界最大級の多くのAI企業や基盤モデル研究所にトレーニングデータを提供しています。あなたの化学品質におけるリーダーシップは、化学トレーニングデータが正確で、論理的に妥当で、明確に説明され、安全に配慮され、十分に文書化され、クライアントの期待に沿っていることを保証することで、世界最高水準のAIモデルの改善に直接貢献します。

選考プロセスには、AI面接、ドメイン固有のタスク、リクルーターとの面接が含まれます。

業務内容

  • 品質モニタリング:化学アイテムをスポットチェックし、品質問題を特定し、DMを通じて継続的なフィードバックを提供し、繰り返し発生する問題や重大な問題をエスカレーションします。
  • 科学的レビュー:AIが生成した化学の説明、計算、反応機構、実験室での推論、命名法、図/記述、問題解決の手順について、正確性と明瞭さを評価します。
  • トレーナーおよびQAとのコミュニケーション:DiscordでトレーナーやQAに対し、新しいアイテムガイドライン、プロジェクトの変更、ワークフローの更新、品質への期待、化学固有のレビュー基準について更新情報を伝えます。
  • 質問対応:特に化学的推論、単位、公式、反応、機構、安全上の懸念、専門用語、ルーブリックの解釈に関して、トレーナー/QAの質問に明確かつ迅速に回答します。
  • トレーナー/QAの稼働管理:非アクティブまたは作業していない貢献者にDMを送り、稼働を促し、フォローアップを追跡し、必要に応じて稼働可能性の問題を報告します。
  • ドキュメント:スタイルガイド、トラッカー、FAQ、品質ノート、例、ハニーポット、キャリブレーションタスク、オンボーディング資料など、化学プロジェクトのドキュメントを作成・維持します。
  • オンボーディングとトレーニング:トレーナーやQAとのオンボーディング/トレーニングコールを schedule して実施し、プロジェクトの期待事項、ワークフロー、ルーブリック、品質基準、化学固有のレビュー要件を説明します。
  • 品質の整合:すべてのトレーナーとQAが化学ガイドラインを一貫して適用し、プロジェクトの進展に伴う更新を理解することを確実にします。
  • リスクと安全のレビュー:不安全、誤解を招く、または過度に自信過剰な化学の推奨事項、特に化学物質の取り扱い、反応、実験手順、危険物質、投与量、環境への影響、健康/安全に影響を与える可能性がある場合に報告します。
  • プロセス改善:繰り返し発生する品質のギャップを特定し、ワークフローの改善を提案し、化学AIトレーニングプロジェクト向けのスケーラブルなQAプロセスの構築を支援します。

求める人物像

  • 化学、化学科学、生化学、材料化学、医薬化学、または密接に関連する分野の学士号、修士号、または博士号。
  • プロジェクトガイドラインを理解し、チームとコミュニケーションを取り、英語で明確な科学的フィードバックを提供するための、強い英語力。
  • 化学研究、実験作業、教育、科学ライティング、技術レビュー、品質管理、製剤、分析化学、または関連するワークフローにおける3年以上の実務経験。
  • 一般化学、有機化学、無機化学、物理化学、分析化学、生化学、熱力学、反応速度論、平衡、化学量論、分光法、反応機構など、化学の主要トピックに関する強い理解。
  • 詳細なルーブリックに照らして化学コンテンツを評価し、誤った前提、欠陥のある計算、無効な反応ロジック、単位の欠落、不安全な推奨、幻覚的な事実、不完全な説明、誤解を招く科学的主張などの問題を特定する能力。
  • 実験室ドキュメント、分析方法、分光法の解釈、クロマトグラフィー、滴定分析、分子構造の解釈、安全データシート、化学命名法、科学文献レビューなど、一般的な化学ツールやワークフローへの familiarity が望ましい。
  • トレーナー、アノテーター、レビュアー、研究者、テクニカルライター、教育者、QAなどのリモートチームを率いた、または支援した経験を強く希望します。
  • Discord、Googleスプレッドシート、Googleドキュメント、トラッカー、ダッシュボード、プロジェクト管理システムなどのツールを使用し、動きの速いリモート環境で快適に働けること。
  • 細部への注意力と組織力が高く、スタイルガイド、FAQ、トラッカー、オンボーディング資料、ハニーポット、キャリブレーションタスク、その他の品質ドキュメントを維持管理する能力。
  • AIトレーニング、データアノテーション、大規模言語モデル、プロンプト/レスポンス評価、科学コンテンツのQA、ルーブリックベースのLLM評価の経験は大きなプラス。

スキル

反応機構LLM評価化学QA化学的推論化学AIトレーニングドキュメンテーション化学量論トレーナーフィードバック科学的レビュー
応募者の所在国
米国在住者のみ

この求人では応募者が米国に居住している必要があります。その他の要件は掲載元の求人でご確認ください。

勤務形態
リモート
求人に記載された勤務地
指定なし
初回掲載
2026-11-09
最終確認

この報酬の比較

科学:各プラットフォームの一般的な時給(2026年11月)

この案件 最大$75/時間全プラットフォームの一般的な時給 $66/時間

  • micro1$70/時間9件中央50%の案件:$50–$90/時間
  • Mercor$85/時間34件中央50%の案件:$70–$94/時間
  • Alignerr$60/時間129件中央50%の案件:$50–$83/時間

2026年11月に掲載された時給制の案件172件に基づきます。タスク単位・プロジェクト単位の報酬は含みません。報酬は各プラットフォームが設定します。

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