Teamleitung Informatik & IT

In dieser stundenbasierten Remote-Auftragnehmerrolle arbeiten Sie als Computer Science & IT Quality Assurance Lead (QAL), um Qualität, Konsistenz und Trainerleistung in Informatik-, IT-, Software-, System- und technischen KI-Trainingsprojekten zu überwachen. Sie prüfen KI-generierte Informatik-/IT-Inhalte sowie Trainer-/QA-Arbeit, bewerten die Ausgabequalität anhand von Projektrichtlinien, geben präzises schriftliches Feedback und stellen sicher, dass alle Mitwirkenden die erwarteten Qualitätsstandards einhalten.

Sie bewerten Arbeit hinsichtlich technischer Genauigkeit, konzeptioneller Korrektheit, Code- und Systemlogik, Termiologiequalität, Fehlerbehebungslogik, Sicherheitsbewusstsein, Klarheit, Formatierung, Befolgung von Anweisungen und Einhaltung projektspezifischer Rubriken. Sie erkennen wiederkehrende Qualitätsprobleme, kommunizieren Aktualisierungen an Trainer und QAs, unterstützen das Onboarding, pflegen Dokumentation und helfen dabei, Mitwirkende zu aktivieren, die nicht kontinuierlich arbeiten. Diese Rolle erfordert fundierte Informatik-/IT-Expertise, starke Englischkenntnisse in der Kommunikation, ausgezeichnete Detailgenauigkeit, strukturierte Kommunikation und die Fähigkeit, Qualitätsworkflows über remote technische Teams hinweg zu steuern.

Diese Rolle ist bei SME Careers, einem schnell wachsenden Unternehmen für KI-Datendienste und Tochtergesellschaft von SuperAnnotate, das Trainingsdaten für viele der weltweit größten KI-Unternehmen und Foundation-Model-Labore bereitstellt. Ihre Qualitätsführung in Informatik und IT trägt direkt dazu bei, die weltweit führenden KI-Modelle zu verbessern, indem sichergestellt wird, dass technische Trainingsdaten korrekt, logisch fundiert, klar erklärt, gut dokumentiert und auf die Erwartungen der Kunden abgestimmt sind.

Was Sie tun werden

• Qualitätsüberwachung: Stichprobenprüfung von Informatik- und IT-Elementen, Identifizierung von Qualitätsproblemen, kontinuierliches Feedback über DMs und Eskalation wiederkehrender oder kritischer Probleme.
• Technische Prüfung: Bewertung KI-generierter Erklärungen, Code-Snippets, Fehlerbehebungsschritte, Systemdesign-Inhalte, Datenbankhinweise, Netzwerkantworten, sicherheitsbezogener Inhalte und technischer Logik auf Genauigkeit und Klarheit.
• Kommunikation mit Trainern und QAs: Aktualisierung von Trainern und QAs auf Discord zu neuen Element-Richtlinien, Projektänderungen, Workflow-Aktualisierungen, Qualitätserwartungen und technischen Prüfstandards.
• Fragenbearbeitung: Klare und zeitnahe Beantwortung von Fragen von Trainern/QAs, insbesondere zu Programmierkonzepten, Debugging, IT-Workflows, Systemverhalten, Netzwerken, Datenbanken, Sicherheit und Rubrikinterpretation.
• Aktivierungsmanagement für Trainer/QAs: DMs an inaktive oder nicht arbeitende Mitwirkende, Ermutigung zur Aktivierung, Nachverfolgung von Follow-ups und Meldung von Verfügbarkeitsproblemen bei Bedarf.
• Dokumentation: Erstellung und Pflege von Informatik-/IT-Projektdokumentation, einschließlich Styleguides, Trackern, FAQs, Qualitätsnotizen, Beispielen, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Onboarding-Materialien.
• Onboarding und Schulung: Planung und Durchführung von Onboarding-/Schulungsanrufen mit Trainern und QAs zur Erläuterung von Projekterwartungen, Workflows, Rubriken, Qualitätsstandards und technischen Prüfanforderungen.
• Qualitätsabstimmung: Sicherstellung, dass alle Trainer und QAs Informatik-/IT-Richtlinien konsistent anwenden und Aktualisierungen verstehen, während sich Projekte weiterentwickeln.
• Risikoprüfung: Meldung irreführender, unsicherer, nicht ausführbarer, halluzinierter, veralteter oder technisch unsicherer Empfehlungen.
• Prozessverbesserung: Identifizierung wiederkehrender Qualitätslücken, Vorschläge zur Workflow-Verbesserung und Unterstützung beim Aufbau skalierbarer QA-Prozesse für Informatik- und IT-KI-Trainingsprojekte.
• Muttersprachliche Punjabi-Kenntnisse

Was wir suchen

• Bachelor-, Master- oder gleichwertige Berufserfahrung in Informatik, Informationstechnologie, Software Engineering, Informationssystemen, Cybersicherheit, Datenwissenschaft oder einem eng verwandten technischen Bereich.
• Starkes Englischverständnis, um Projektrichtlinien zu befolgen, mit Teams zu kommunizieren und klares schriftliches Feedback zu geben.
• 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, IT-Support, Systemadministration, Netzwerken, Cybersicherheit, Datenworkflows, technischer Ausbildung, technischem Schreiben, QA oder verwandten technischen Prüfworkflows.
• Fundiertes Verständnis der Informatik- und IT-Grundlagen, einschließlich Programmierkonzepten, Algorithmen, Datenstrukturen, Betriebssystemen, Datenbanken, Netzwerken, Cloud-Grundlagen, Sicherheitsprinzipien, APIs, Debugging und Fehlerbehebung.
• Fähigkeit, technische Inhalte anhand detaillierter Rubriken zu bewerten und Probleme wie fehlerhafte Codelogik, mangelhafte Fehlerbehebungsschritte, halluzinierte Befehle/APIs, Sicherheitsrisiken, falsche Terminologie, unbegründete Annahmen oder unvollständige Erklärungen zu identifizieren.
• Vertrautheit mit gängigen Tools und Umgebungen wie Git/GitHub, IDEs, Terminals, Linux/Windows/macOS, SQL, Cloud-Plattformen, REST-APIs, Docker, Netzwerktools und Ticket-/Supportsystemen ist bevorzugt.
• Erfahrung in der Leitung oder Unterstützung remote arbeitender Teams aus Ingenieuren, IT-Spezialisten, Prüfern, Annotatoren, Trainern, Ausbildern oder QAs ist stark bevorzugt.
• Komfortables Arbeiten in schnelllebigen Remote-Umgebungen mit Tools wie Discord, Google Sheets, Google Docs, Trackern, Dashboards, GitHub und Projektmanagementsystemen.
• Hochgradig detailorientiert und organisiert, mit der Fähigkeit, Styleguides, FAQs, Tracker, Onboarding-Materialien, Honeypots, Kalibrierungsaufgaben und Dokumentation zu pflegen.
• Erfahrung mit KI-Training, Datenannotation, LLM-Bewertung, technischer QA, Code-Review, IT-Wissensprüfung oder rubrikbasierter Prüfung ist ein starkes Plus.