Over de functie
In deze rol als externe contractor op uurbasis werk je als Computer Science & IT Quality Assurance Lead (QAL) om kwaliteit, consistentie en de prestaties van trainers te bewaken binnen projecten voor computerwetenschappen, IT, software, systemen en technische AI-training. Je beoordeelt door AI gegenereerde computerwetenschappen-/IT-content en het werk van trainers/QA, evalueert de outputkwaliteit aan de hand van projectrichtlijnen, geeft precieze schriftelijke feedback en zorgt ervoor dat alle bijdragers de verwachte kwaliteitsnormen volgen.
Je beoordeelt werk op technische nauwkeurigheid, conceptuele correctheid, redeneren over code en systemen, terminologiekwaliteit, probleemoplossingslogica, securitybewustzijn, duidelijkheid, opmaak, het volgen van instructies en naleving van projectspecifieke rubrics. Je signaleert terugkerende kwaliteitsproblemen, communiceert updates naar trainers en QA's, ondersteunt onboarding, onderhoudt documentatie en helpt bijdragers die niet consistent werken te activeren. Deze rol vereist sterke expertise in computerwetenschappen/IT, sterke Engelse communicatieve vaardigheden, uitstekend oog voor detail, gestructureerde communicatie en het vermogen om kwaliteitsworkflows aan te sturen binnen remote technische teams.
Deze rol is bij SME Careers, een snelgroeiend AI Data Services-bedrijf en dochteronderneming van SuperAnnotate, dat trainingsdata levert aan veel van 's werelds grootste AI-bedrijven en foundation-model-labs. Jouw kwaliteitsleiderschap in computerwetenschappen en IT helpt direct om 's werelds toonaangevende AI-modellen te verbeteren door ervoor te zorgen dat technische trainingsdata nauwkeurig, logisch verantwoord, duidelijk uitgelegd, goed gedocumenteerd en afgestemd op de verwachtingen van de klant zijn.
Wat je gaat doen
- Kwaliteitsmonitoring: steekproefsgewijs computerwetenschappen- en IT-items controleren, kwaliteitsproblemen identificeren, doorlopende feedback geven via DM's en terugkerende of kritieke problemen escaleren.
- Technische beoordeling: door AI gegenereerde uitleg, codefragmenten, probleemoplossingsstappen, systeemontwerpcontent, databaseadvies, netwerkantwoorden, securitygerelateerde content en technisch redeneren beoordelen op nauwkeurigheid en duidelijkheid.
- Communicatie met trainers en QA: trainers en QA's op Discord bijpraten over nieuwe itemrichtlijnen, projectwijzigingen, workflowupdates, kwaliteitsverwachtingen en technische beoordelingsnormen.
- Vragen afhandelen: vragen van trainers/QA's duidelijk en tijdig beantwoorden, vooral rond programmeerconcepten, debugging, IT-workflows, systeemgedrag, netwerken, databases, security en rubricinterpretatie.
- Beheer van activering van trainers/QA: bijdragers die inactief zijn of niet werken een DM sturen, aanmoedigen tot activering, follow-ups bijhouden en beschikbaarheidsproblemen signaleren wanneer nodig.
- Documentatie: documentatie voor computerwetenschappen-/IT-projecten creëren en onderhouden, inclusief stijlgidsen, trackers, FAQ's, kwaliteitsnotities, voorbeelden, honeypots, kalibratietaken en onboardingsmaterialen.
- Onboarding en training: onboardings-/trainingsgesprekken met trainers en QA's plannen en leiden om projectverwachtingen, workflows, rubrics, kwaliteitsnormen en technische beoordelingsvereisten uit te leggen.
- Kwaliteitsafstemming: ervoor zorgen dat alle trainers en QA's de richtlijnen voor computerwetenschappen/IT consistent toepassen en updates begrijpen naarmate projecten zich ontwikkelen.
- Risicobeoordeling: misleidende, onveilige, niet-uitvoerbare, gehallucineerde, verouderde of technisch onveilige aanbevelingen signaleren.
- Procesverbetering: terugkerende kwaliteitstekorten identificeren, workflowverbeteringen voorstellen en helpen bij het opbouwen van schaalbare QA-processen voor AI-trainingsprojecten in computerwetenschappen en IT.
- Moedertaalbeheersing Punjabi
Wat we zoeken
- Bachelor, Master of gelijkwaardige professionele ervaring in computerwetenschappen, informatietechnologie, software-engineering, informatiesystemen, cybersecurity, data science of een nauw verwant technisch vakgebied.
- Sterke beheersing van de Engelse taal om projectrichtlijnen te volgen, met teams te communiceren en duidelijke schriftelijke feedback te geven.
- 3+ jaar ervaring in softwareontwikkeling, IT-support, systeembeheer, netwerken, cybersecurity, dataworkflows, technisch onderwijs, technisch schrijven, QA of verwante technische beoordelingsworkflows.
- Sterk begrip van de fundamenten van computerwetenschappen en IT, waaronder programmeerconcepten, algoritmen, datastructuren, besturingssystemen, databases, netwerken, cloudbasisprincipes, beveiligingsprincipes, API's, debugging en probleemoplossing.
- Vermogen om technische content aan de hand van gedetailleerde rubrics te beoordelen en problemen te identificeren zoals onjuiste codelogica, gebrekkige probleemoplossingsstappen, gehallucineerde commando's/API's, beveiligingsrisico's, verkeerde terminologie, niet-onderbouwde aannames of onvolledige uitleg.
- Bekendheid met gangbare tools en omgevingen zoals Git/GitHub, IDE's, terminals, Linux/Windows/macOS, SQL, cloudplatforms, REST API's, Docker, netwerktools en ticket-/supportsystemen is gewenst.
- Ervaring met het leiden of ondersteunen van remote teams van engineers, IT-specialisten, reviewers, annotators, trainers, docenten of QA's is sterk gewenst.
- Comfortabel werken in snel veranderende remote omgevingen met tools zoals Discord, Google Sheets, Google Docs, trackers, dashboards, GitHub en projectmanagementsystemen.
- Sterk detailgericht en georganiseerd, met het vermogen om stijlgidsen, FAQ's, trackers, onboardingsmaterialen, honeypots, kalibratietaken en documentatie te onderhouden.
- Ervaring met AI-training, data-annotatie, LLM-evaluatie, technische QA, codereview, IT-kennisreview of rubricgebaseerde beoordeling is een sterk pluspunt.