직무 소개
이 시간제 원격 계약직 역할에서, 귀하는 컴퓨터 과학 및 IT 품질 보증 리드(QAL)로서 컴퓨터 과학, IT, 소프트웨어, 시스템 및 기술 AI 훈련 프로젝트 전반의 품질, 일관성 및 트레이너 성과를 감독하게 됩니다. 귀하는 AI가 생성한 컴퓨터 과학/IT 콘텐츠와 트레이너/QA 작업을 검토하고, 프로젝트 지침에 따라 결과물 품질을 평가하며, 정확한 서면 피드백을 제공하고, 모든 기여자가 기대 품질 기준을 준수하도록 보장합니다.
귀하는 기술적 정확성, 개념적 정확성, 코드 및 시스템 추론, 용어 품질, 문제 해결 논리, 보안 인식, 명확성, 형식, 지시 준수 및 프로젝트별 평가 기준 준수 여부를 기준으로 작업을 평가하게 됩니다. 귀하는 반복되는 품질 문제를 파악하고, 트레이너 및 QA에게 업데이트를 전달하며, 온보딩을 지원하고, 문서를 유지 관리하며, 지속적으로 작업하지 않는 기여자의 활성화를 돕게 됩니다. 이 역할은 강력한 컴퓨터 과학/IT 전문성, 강력한 영어 의사소통 능력, 탁월한 세부 사항 주의력, 구조화된 의사소통 능력, 그리고 원격 기술 팀 전반의 품질 워크플로를 관리하는 능력을 요구합니다.
이 역할은 빠르게 성장하는 AI 데이터 서비스 회사이자 SuperAnnotate의 자회사인 SME Careers에 속하며, 세계 최대 AI 기업 및 파운데이션 모델 연구소 다수에 훈련 데이터를 제공합니다. 귀하의 컴퓨터 과학 및 IT 품질 리더십은 기술 훈련 데이터가 정확하고, 논리적으로 건전하며, 명확하게 설명되고, 잘 문서화되며, 고객 기대에 부합하도록 보장함으로써 세계 최고의 AI 모델을 개선하는 데 직접적으로 기여하게 됩니다.
수행할 업무
- 품질 모니터링: 컴퓨터 과학 및 IT 항목을 표본 점검하고, 품질 문제를 파악하며, DM을 통해 지속적인 피드백을 제공하고, 반복되거나 중대한 문제를 에스컬레이션합니다.
- 기술 검토: AI가 생성한 설명, 코드 스니펫, 문제 해결 단계, 시스템 설계 콘텐츠, 데이터베이스 지침, 네트워킹 답변, 보안 관련 콘텐츠 및 기술적 추론의 정확성과 명확성을 평가합니다.
- 트레이너 및 QA 소통: Discord를 통해 트레이너 및 QA에게 새로운 항목 지침, 프로젝트 변경 사항, 워크플로 업데이트, 품질 기대치 및 기술 검토 기준에 대해 업데이트합니다.
- 질문 처리: 특히 프로그래밍 개념, 디버깅, IT 워크플로, 시스템 동작, 네트워킹, 데이터베이스, 보안 및 평가 기준 해석과 관련하여 트레이너/QA의 질문에 명확하고 신속하게 응답합니다.
- 트레이너/QA 활성화 관리: 비활성 상태이거나 작업하지 않는 기여자에게 DM을 보내고, 활성화를 독려하며, 후속 조치를 추적하고, 필요 시 가용성 문제를 표시합니다.
- 문서화: 스타일 가이드, 트래커, FAQ, 품질 노트, 예시, 허니팟, 교정 작업 및 온보딩 자료를 포함한 컴퓨터 과학/IT 프로젝트 문서를 작성하고 유지 관리합니다.
- 온보딩 및 교육: 트레이너 및 QA와 온보딩/교육 통화를 예약하고 진행하여 프로젝트 기대치, 워크플로, 평가 기준, 품질 기준 및 기술 검토 요건을 설명합니다.
- 품질 정렬: 모든 트레이너와 QA가 컴퓨터 과학/IT 지침을 일관되게 적용하고 프로젝트가 발전함에 따라 업데이트를 이해하도록 보장합니다.
- 위험 검토: 오해를 유발하거나, 안전하지 않거나, 실행 불가능하거나, 환각적이거나, 구식이거나, 기술적으로 안전하지 않은 권장 사항을 표시합니다.
- 프로세스 개선: 반복되는 품질 격차를 파악하고, 워크플로 개선을 제안하며, 컴퓨터 과학 및 IT AI 훈련 프로젝트를 위한 확장 가능한 QA 프로세스 구축을 돕습니다.
- 펀잡어 원어민 수준 유창성
자격 요건
- 컴퓨터 과학, 정보 기술, 소프트웨어 공학, 정보 시스템, 사이버 보안, 데이터 과학 또는 이와 밀접하게 관련된 기술 분야의 학사, 석사 또는 이에 상응하는 전문 경력.
- 프로젝트 지침을 따르고, 팀과 소통하며, 명확한 서면 피드백을 제공할 수 있는 강력한 영어 능력.
- 소프트웨어 개발, IT 지원, 시스템 관리, 네트워킹, 사이버 보안, 데이터 워크플로, 기술 교육, 기술 문서 작성, QA 또는 관련 기술 검토 워크플로에서 3년 이상의 경력.
- 프로그래밍 개념, 알고리즘, 데이터 구조, 운영 체제, 데이터베이스, 네트워킹, 클라우드 기초, 보안 원칙, API, 디버깅 및 문제 해결을 포함한 컴퓨터 과학 및 IT 기초에 대한 강한 이해.
- 상세한 평가 기준에 따라 기술 콘텐츠를 평가하고 잘못된 코드 논리, 결함이 있는 문제 해결 단계, 환각적 명령/API, 보안 위험, 잘못된 용어, 근거 없는 가정 또는 불완전한 설명과 같은 문제를 파악하는 능력.
- Git/GitHub, IDE, 터미널, Linux/Windows/macOS, SQL, 클라우드 플랫폼, REST API, Docker, 네트워킹 도구 및 티켓팅/지원 시스템과 같은 일반적인 도구 및 환경에 대한 친숙함이 선호됩니다.
- 엔지니어, IT 전문가, 검토자, 주석 작성자, 트레이너, 교육자 또는 QA로 구성된 원격 팀을 이끌거나 지원한 경력이 강력히 선호됩니다.
- Discord, Google Sheets, Google Docs, 트래커, 대시보드, GitHub 및 프로젝트 관리 시스템과 같은 도구를 사용하여 빠르게 변화하는 원격 환경에서 근무하는 데 익숙함.
- 세부 사항 지향적이고 체계적이며, 스타일 가이드, FAQ, 트래커, 온보딩 자료, 허니팟, 교정 작업 및 문서를 유지 관리하는 능력.
- AI 훈련, 데이터 주석, LLM 평가, 기술 QA, 코드 검토, IT 지식 검토 또는 평가 기준 기반 검토 경험이 있으면 강력한 우대 사항입니다.