关于此职位
在这个按小时计酬的远程承包商职位中，你将担任计算机科学与IT质量保证负责人（QAL），监督计算机科学、IT、软件、系统及技术类AI训练项目的质量、一致性和训练师表现。你将审核AI生成的计算机科学/IT内容以及训练师/QA的工作，依据项目指南评估产出质量，提供精确的书面反馈，并确保所有贡献者遵循预期的质量标准。
你将评估工作的技术准确性、概念正确性、代码与系统推理、术语质量、故障排查逻辑、安全意识、清晰度、格式、指令遵循情况以及对项目特定评分标准的遵守情况。你将发现反复出现的质量问题，向训练师和QA传达更新，支持入职引导，维护文档，并帮助激活工作不稳定的贡献者。该职位要求具备扎实的计算机科学/IT专业知识、较强的英语沟通能力、出色的细节关注能力、结构化沟通能力，以及在远程技术团队中管理质量工作流的能力。
该职位隶属于SME Careers，这是一家快速增长的AI数据服务公司，也是SuperAnnotate的子公司，为众多全球最大的AI公司和基础模型实验室提供训练数据。你的计算机科学与IT质量领导工作将直接帮助改进全球顶尖的AI模型，确保技术训练数据准确、逻辑严谨、解释清晰、文档完善，并符合客户期望。
你的工作内容
- 质量监控：抽查计算机科学和IT条目，识别质量问题，通过私信提供持续反馈，并上报反复出现或严重的问题。
- 技术审核：评估AI生成的解释、代码片段、故障排查步骤、系统设计内容、数据库指导、网络答案、安全相关内容以及技术推理的准确性和清晰度。
- 训练师与QA沟通：在Discord上向训练师和QA传达新条目指南、项目变更、工作流更新、质量期望和技术审核标准。
- 问题处理：清晰、及时地回应训练师/QA的问题，尤其是围绕编程概念、调试、IT工作流、系统行为、网络、数据库、安全和评分标准解读的问题。
- 训练师/QA激活管理：向不活跃或未工作的贡献者发送私信，鼓励其激活，跟踪后续跟进，并在需要时标记可用性问题。
- 文档：创建并维护计算机科学/IT项目文档，包括风格指南、跟踪表、常见问题解答、质量说明、示例、蜜罐、校准任务和入职材料。
- 入职引导与训练：安排并主持与训练师和QA的入职/训练电话会议，说明项目期望、工作流、评分标准、质量标准和技審核要求。
- 质量对齐：确保所有训练师和QA一致应用计算机科学/IT指南，并随着项目发展理解更新内容。
- 风险审核：标记具有误导性、不安全、不可执行、凭空捏造、过时或技术上不安全的建议。
- 流程改进：识别反复出现的质量差距，提出工作流改进建议，并帮助为计算机科学和IT AI训练项目建立可扩展的QA流程。
- 旁遮普语母语流利
我们期望的人选
- 计算机科学、信息技术、软件工程、信息系统、网络安全、数据科学或密切相关的技术领域的学士、硕士学位或同等专业经验。
- 较强的英语能力，能够遵循项目指南、与团队沟通并提供清晰的书面反馈。
- 3年以上软件开发、IT支持、系统管理、网络、网络安全、数据工作流、技术教育、技术写作、QA或相关技术审核工作流经验。
- 深入理解计算机科学和IT基础知识，包括编程概念、算法、数据结构、操作系统、数据库、网络、云基础、安全原则、API、调试和故障排查。
- 能够依据详细评分标准评估技术内容，并识别诸如代码逻辑错误、故障排查步骤有缺陷、虚构的命令/API、安全风险、术语错误、无依据的假设或解释不完整等问题。
- 熟悉Git/GitHub、IDE、终端、Linux/Windows/macOS、SQL、云平台、REST API、Docker、网络工具和工单/支持系统等常用工具和环境者优先。
- 有领导或支持工程师、IT专家、审核员、标注员、训练师、教育工作者或QA远程团队的经验者强烈优先。
- 能够适应快节奏的远程环境，使用Discord、Google Sheets、Google Docs、跟踪表、仪表板、GitHub和项目管理系统等工具。
- 高度注重细节且有条理，能够维护风格指南、常见问题解答、跟踪表、入职材料、蜜罐、校准任务和文档。
- 有AI训练、数据标注、LLM评估、技术QA、代码审查、IT知识审核或基于评分标准的审核经验者优先。