Team Lead Informatica e IT

Fino a $20/oraSME CareersDa remotoSolo residenti in India

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In breve

Guiderai l'assicurazione qualità di progetti di addestramento IA in informatica e IT, valutando secondo rubriche i contenuti tecnici generati dall'IA e il lavoro di trainer/QA, fornendo feedback scritto. Sono richieste solide competenze informatiche/IT e forti capacità di comunicazione in inglese.

Riassunto scritto dall’IA a partire dall’annuncio originale.

  • Pubblicato il 9 nov 2026

Informazioni sul ruolo

In questo ruolo di collaboratore remoto retribuito a ore, lavorerai come Quality Assurance Lead (QAL) per Informatica e IT, supervisionando qualità, coerenza e prestazioni dei trainer in progetti di addestramento AI tecnico relativi a informatica, IT, software, sistemi e ambiti tecnici. Esaminerai contenuti di informatica/IT generati dall'AI e il lavoro di trainer/QA, valuterai la qualità degli output rispetto alle linee guida del progetto, fornirai feedback scritti precisi e garantirai che tutti i contributori rispettino gli standard di qualità previsti.

Valuterai il lavoro per accuratezza tecnica, correttezza concettuale, ragionamento su codice e sistemi, qualità della terminologia, logica di troubleshooting, consapevolezza della sicurezza, chiarezza, formattazione, rispetto delle istruzioni e aderenza alle rubriche specifiche del progetto. Individuerai problemi di qualità ricorrenti, comunicherai aggiornamenti a trainer e QA, supporterai l'onboarding, manterrai la documentazione e aiuterai ad attivare i contributori che non lavorano con costanza. Questo ruolo richiede una solida competenza in informatica/IT, ottime capacità di comunicazione in inglese, eccellente attenzione ai dettagli, comunicazione strutturata e la capacità di gestire flussi di lavoro di qualità all'interno di team tecnici remoti.

Questo ruolo è presso SME Careers, un'azienda in rapida crescita nel settore AI Data Services e controllata di SuperAnnotate, che fornisce dati di addestramento per molte delle più grandi aziende AI e dei laboratori di modelli di base al mondo. La tua leadership nella qualità in informatica e IT contribuirà direttamente a migliorare i principali modelli AI del mondo garantendo che i dati di addestramento tecnico siano accurati, logicamente solidi, spiegati con chiarezza, ben documentati e in linea con le aspettative del cliente.

Cosa farai

  • Monitoraggio della qualità: effettuare controlli a campione su elementi di informatica e IT, individuare problemi di qualità, fornire feedback continuo tramite DM ed escalare problemi ricorrenti o critici.
  • Revisione tecnica: valutare spiegazioni, frammenti di codice, passaggi di troubleshooting, contenuti di progettazione di sistemi, indicazioni su database, risposte su networking, contenuti relativi alla sicurezza e ragionamenti tecnici generati dall'AI per accuratezza e chiarezza.
  • Comunicazione con trainer e QA: aggiornare trainer e QA su Discord riguardo a nuove linee guida sugli elementi, modifiche al progetto, aggiornamenti sui flussi di lavoro, aspettative di qualità e standard di revisione tecnica.
  • Gestione delle domande: rispondere a domande di trainer/QA in modo chiaro e tempestivo, soprattutto su concetti di programmazione, debugging, flussi di lavoro IT, comportamento dei sistemi, networking, database, sicurezza e interpretazione delle rubriche.
  • Gestione dell'attivazione di trainer/QA: inviare DM ai contributori inattivi o che non lavorano, incoraggiare l'attivazione, monitorare i follow-up e segnalare problemi di disponibilità quando necessario.
  • Documentazione: creare e mantenere la documentazione dei progetti di informatica/IT, inclusi style guide, tracker, FAQ, note sulla qualità, esempi, honeypot, attività di calibrazione e materiali di onboarding.
  • Onboarding e addestramento: pianificare e condurre call di onboarding/addestramento con trainer e QA per spiegare le aspettative del progetto, i flussi di lavoro, le rubriche, gli standard di qualità e i requisiti di revisione tecnica.
  • Allineamento sulla qualità: garantire che tutti i trainer e i QA applichino coerentemente le linee guida di informatica/IT e comprendano gli aggiornamenti man mano che i progetti evolvono.
  • Revisione dei rischi: segnalare raccomandazioni fuorvianti, non sicure, non eseguibili, allucinate, obsolete o tecnicamente pericolose.
  • Miglioramento dei processi: individuare lacune di qualità ricorrenti, proporre miglioramenti ai flussi di lavoro e contribuire a costruire processi di QA scalabili per progetti di addestramento AI in informatica e IT.
  • Padronanza nativa del punjabi

Cosa cerchiamo

  • Laurea triennale, magistrale o esperienza professionale equivalente in Informatica, Tecnologie dell'Informazione, Ingegneria del Software, Sistemi Informativi, Cybersecurity, Data Science o un campo tecnico strettamente correlato.
  • Solida padronanza della lingua inglese per seguire le linee guida del progetto, comunicare con i team e fornire feedback scritti chiari.
  • 3+ anni di esperienza nello sviluppo software, supporto IT, amministrazione di sistemi, networking, cybersecurity, flussi di lavoro sui dati, educazione tecnica, scrittura tecnica, QA o flussi di lavoro correlati alla revisione tecnica.
  • Solida comprensione dei fondamenti di informatica e IT, inclusi concetti di programmazione, algoritmi, strutture dati, sistemi operativi, database, networking, nozioni di base sul cloud, principi di sicurezza, API, debugging e troubleshooting.
  • Capacità di valutare contenuti tecnici rispetto a rubriche dettagliate e individuare problemi come logica di codice errata, passaggi di troubleshooting difettosi, comandi/API allucinati, rischi per la sicurezza, terminologia errata, presupposti non supportati o spiegazioni incomplete.
  • Familiarità con strumenti e ambienti comuni come Git/GitHub, IDE, terminali, Linux/Windows/macOS, SQL, piattaforme cloud, API REST, Docker, strumenti di networking e sistemi di ticketing/supporto è preferibile.
  • Esperienza nel guidare o supportare team remoti di ingegneri, specialisti IT, revisori, annotatori, trainer, educatori o QA è fortemente preferibile.
  • Comfort nel lavorare in ambienti remoti dinamici utilizzando strumenti come Discord, Google Sheets, Google Docs, tracker, dashboard, GitHub e sistemi di project management.
  • Fortemente orientato ai dettagli e organizzato, con la capacità di mantenere style guide, FAQ, tracker, materiali di onboarding, honeypot, attività di calibrazione e documentazione.
  • Esperienza con addestramento AI, annotazione dei dati, valutazione di LLM, QA tecnico, code review, revisione di conoscenze IT o revisione basata su rubriche è un forte plus.

Competenze

CybersecurityValutazione di LLMITIngegneria del SoftwareSistemiNetworkingRevisione tecnicaInformaticaAddestramento AIFeedback ai trainer
Paesi dei candidati
Solo residenti in India

Paesi ammessi: India.

Modalità di lavoro
Da remoto
Sede di lavoro indicata
Non specificato
Pubblicazione originale
2026-11-09
Ultimo controllo

Come si colloca questo compenso

Scienza: compenso orario tipico su ogni piattaforma, novembre 2026.

Questo ruolo Fino a $20/oraTipico su tutte le piattaforme $66/ora

  • micro1$70/ora9 ruoliMetà centrale dei ruoli: $50–$90/ora
  • Mercor$85/ora34 ruoliMetà centrale dei ruoli: $70–$94/ora
  • Alignerr$60/ora129 ruoliMetà centrale dei ruoli: $50–$83/ora

Basato su 172 ruoli pagati a ore pubblicati a novembre 2026. Le tariffe a task e a progetto non sono incluse. Ogni piattaforma stabilisce il proprio compenso.

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