Fachexperte: Chemie

Über Turing:

Turings Mission ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Turing hat seinen Hauptsitz in San Francisco und arbeitet mit Frontier-KI-Labors zusammen, um hochwertige Daten, Evaluierungen und Reinforcement-Learning-Umgebungen zu erzeugen, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Programmierung, logisches Denken, Tool-Nutzung und Multimodalität verbessern. Im Bereich Programmierung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter der Kategorie. Außerdem arbeitet Turing mit Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Life Sciences, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter (CPG) zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme in geschäftskritischen Workflows zu entwickeln und einzusetzen. Indem Turing auf beiden Seiten tätig ist, schließt es den Kreis zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und verwandelt Signale aus dem realen Einsatz in bessere Daten, Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle.

Rollenübersicht

Wir suchen Chemie-Experten, die fortgeschrittene wissenschaftliche Expertise in die Aufgabengestaltung, Datenkuratierung und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle und -Labors einbringen. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung rigoroser Chemie-Aufgaben, die Prüfung komplexer wissenschaftlicher Ergebnisse und die Beratung von Kundenteams, die KI-generierte Lösungen bewerten.

Sie entwerfen Aufgaben, die bewerten, ob KI-Agenten in einer Rechenumgebung authentische chemische Arbeit leisten können: wissenschaftliche Dateien inspizieren, Code schreiben und ausführen, Chemiesoftware verwenden, Workflows debuggen, Daten verarbeiten und überprüfbare wissenschaftliche Artefakte wie Molekülmodelle, Simulationsergebnisse, Spektralanalysen und reproduzierbare Computational Notebooks erzeugen.

Die Rolle richtet sich an erfahrene Forschende, Hochschullehrende und Branchenspezialisten, die daran interessiert sind, die Genauigkeit, das logische Denken und die Zuverlässigkeit von KI-Systemen in der Chemie zu verbessern.

Ihre täglichen Aufgaben

• Wissenschaftlich rigorose Chemie-Aufgaben mit klaren Zielen, geeigneten Eingaben und überprüfbaren Ergebnissen entwerfen.
• Computergestützte Workflows entwickeln, bei denen KI-Agenten Chemiesoftware nutzen, Code schreiben, Daten analysieren und reproduzierbare Ergebnisse liefern müssen.
• Die fachliche Prüfung komplexer oder mehrdeutiger Chemieprobleme und KI-generierter Antworten leiten.
• Inhalte in Ihren Fachgebieten prüfen, etwa organische, anorganische, physikalische, analytische, computergestützte oder theoretische Chemie.
• Molekülstrukturen, Reaktionsmechanismen, thermodynamische Berechnungen, kinetische Modelle, spektroskopische Interpretationen und Simulationsergebnisse beurteilen.
• Unbelegte Behauptungen, falsche chemische Annahmen, methodische Fehler und Lücken in der wissenschaftlichen Argumentation erkennen.
• Chemische Konsistenz überprüfen, einschließlich Stöchiometrie, Ladungsbilanz, Stereochemie, Einheiten und der Anwendbarkeit computergestützter Methoden.
• Evaluierungsrahmenwerke, Bewertungsrubriken, Referenzlösungen und, wo angemessen, automatisierte Prüfungen entwickeln.
• Die strukturierte Klärung wissenschaftlicher Meinungsverschiedenheiten zwischen Prüfern moderieren.
• Kundenteams fachlich beraten und Bewertungsentscheidungen klar dokumentieren.

Anforderungen

• Promotion (PhD) in Chemie oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Mindestens drei Jahre Forschungs-, Lehr- oder einschlägige Branchenerfahrung nach der Promotion.
• Aktuelle oder kürzliche Erfahrung in der akademischen Forschung, in einem industriellen F&E-Umfeld oder an einer anerkannten Forschungseinrichtung.
• Fundiertes Verständnis chemischer Prinzipien, des Versuchsdesigns und analytischer Methoden, die für Ihre Spezialisierung relevant sind.
• Spezialisierte Expertise in einem oder mehreren Gebieten der Chemie.
• Erfahrung mit einschlägigen computergestützten Werkzeugen, etwa Quantenchemie-Paketen, Molekülsimulationssoftware, Cheminformatik-Bibliotheken oder Plattformen zur Spektroskopie-Analyse.
• Beherrschung einer Programmier- oder Skriptsprache, etwa Python, R oder eines gleichwertigen, in wissenschaftlichen Workflows verwendeten Werkzeugs.
• Fähigkeit, Chemieprobleme mit klaren Annahmen, klar definierten Randbedingungen und unabhängig überprüfbaren Lösungen zu entwerfen.
• Nachgewiesene Forschungsbeiträge durch Peer-Review-Publikationen, Patente oder umfangreiche wissenschaftliche und computergestützte Projekte.
• Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur, computergestützte Methoden, experimentelle Kontrollen und Dateninterpretation kritisch zu beurteilen.
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, chemische Argumentation klar zu erläutern.
• Fähigkeit, wissenschaftlichen Konsens herbeizuführen und zu dokumentieren.
• Diszipliniertes Einhalten von Projektprotokollen, Vertraulichkeitsanforderungen und Qualitätsstandards.

Bevorzugte Qualifikationen

• Fakultätsstelle im Rang eines Assistant Professor oder höher oder gleichwertige leitende Forschungs- oder Branchenerfahrung.
• Vorherige Erfahrung mit KI-Evaluierung, Cheminformatik, Machine Learning für die Chemie oder der Entwicklung wissenschaftlicher Datensätze.
• Erfahrung mit Werkzeugen wie RDKit, Gaussian, ORCA, PySCF, GROMACS oder gleichwertigen Plattformen, die für Ihre Spezialisierung relevant sind.
• Erfahrung in der Entwicklung reproduzierbarer Computational Notebooks, Referenzimplementierungen oder automatisierter Validierungs-Workflows.
• Erfahrung in der Begutachtung von Fachartikeln, Forschungsanträgen oder technischen Berichten.
• Erfahrung in der Lehre oder Betreuung von Masterstudierenden, Forschenden oder wissenschaftlichen Teams.
• Aktive Beteiligung an Fachgesellschaften wie ACS, RSC oder einschlägigen Fachorganisationen.
• Vertrautheit mit chemischer Sicherheit, Forschungsethik, Datenintegrität und Reproduzierbarkeitspraktiken.

Leistungserwartungen

• Verantwortung für die zugewiesenen Batches an Aufgabengestaltung und Prüfung übernehmen.
• Chemisch korrekte Aufgaben, Referenzlösungen und wissenschaftlich vertretbare Evaluierungen liefern.
• Sicherstellen, dass computergestützte Artefakte reproduzierbar sind und unabhängig überprüft werden können.
• Annahmen, Methoden, computergestützte Abhängigkeiten, Unsicherheiten und Einschränkungen klar dokumentieren.
• Experimentell gesicherte Erkenntnisse von computergestützten Vorhersagen und spekulativen Hypothesen unterscheiden.
• Bei der Zusammenarbeit mit anderen Expertenprüfern Konsistenz und Verlässlichkeit wahren.
• In beratenden Gesprächen konstruktiv mit Kundenteams kommunizieren.
• Vereinbarte Fristen einhalten und etablierte Evaluierungsprotokolle befolgen.
• Relevante Beteiligungs-, Beratungs-, Consulting- oder Beschäftigungsverhältnisse mit Organisationen offenlegen, deren Technologien oder Produkte in Projektinhalten vorkommen können.
• Offengelegte Interessenkonflikte führen nicht automatisch zum Ausschluss von Bewerbern, können aber die Zuteilung von Aufträgen beeinflussen.

Vorteile der freiberuflichen Tätigkeit bei Turing

• Flexible, vollständig remote Zusammenarbeit.
• Erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Systeme trainiert und evaluiert werden.
• Tragen Sie zu Projekten mit führenden KI- und LLM-Unternehmen bei.
• Wenden Sie Ihre Chemie-Expertise auf anspruchsvolle, reale Probleme der KI-Evaluierung an.
• Arbeiten Sie mit Experten über Disziplinen und Ländergrenzen hinweg zusammen.
• Möglichkeit einer Vertragsverlängerung je nach Projektbedarf und Leistung.

Details zur Zusammenarbeit

• Art der Zusammenarbeit: Unabhängiger Auftragnehmer.
• Voraussichtlicher Zeitaufwand: Durchschnittlich 15 Stunden pro Woche, in Spitzenzeiten bis zu 40 Stunden pro Woche.
• Dauer: Vier Wochen.
• Zeitplan und Aufträge hängen von den Projektanforderungen ab.
• Vollständig remote und asynchron, mit gelegentlichen synchronen Gesprächen.
• NDA bei Beauftragung erforderlich; der detaillierte Leistungsumfang wird nach Abschluss der NDA mitgeteilt.

Auswahlverfahren

• Reichen Sie Ihren Lebenslauf ein, einschließlich akademischer Positionen bzw. einschlägiger Forschungs- und Branchenerfahrung.
• Fügen Sie zwei aktuelle Peer-Review-Publikationen oder gleichwertige wissenschaftliche oder computergestützte Beiträge bei.
• Verfassen Sie eine kurze Interessenerklärung von etwa 300 Wörtern, in der Sie Ihre Erfahrung mit dem Entwurf von Chemieproblemen, computergestützten Workflows, strukturiertem technischem Schreiben oder KI-Evaluierung beschreiben.
• Bewerber werden anhand ihrer Qualifikationen und einschlägigen Fachkenntnisse in die engere Auswahl genommen.
• Bewerber in der engeren Auswahl nehmen an einem Interview teil.
• Erfolgreiche Bewerber absolvieren vor dem vollständigen Einsatz eine kurze Kalibrierungsaufgabe.