Experto en el dominio: Química

Acerca de Turing:

La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para generar datos de alta calidad, evaluaciones y entornos de aprendizaje por refuerzo que mejoran las capacidades de los modelos en programación, razonamiento, uso de herramientas y multimodalidad. En programación, Turing es el proveedor de datos más grande y con más trayectoria de la categoría. Turing también trabaja con empresas de Fortune 500 de los sectores de servicios financieros, ciencias de la vida, salud, comercio minorista, automoción y bienes de consumo envasados (CPG) para crear e implementar sistemas de IA agéntica de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo críticos para la misión. Al operar en ambos frentes, Turing cierra el círculo entre la investigación de vanguardia y la implementación empresarial, convirtiendo las señales de implementación del mundo real en mejores datos, mejores evaluaciones y modelos más capaces.

Descripción del puesto

Buscamos expertos en Química que aporten conocimientos científicos avanzados al diseño de tareas, la curación de datos y la evaluación para modelos y laboratorios de IA de vanguardia. Este puesto se centra en desarrollar tareas de química rigurosas, revisar resultados científicos complejos y asesorar a los equipos de clientes que evalúan soluciones generadas por IA.

Usted diseñará tareas que evalúen si los agentes de IA pueden realizar un trabajo auténtico de química en un entorno computacional: inspeccionar archivos científicos, escribir y ejecutar código, usar software de química, depurar flujos de trabajo, procesar datos y producir artefactos científicos verificables, como modelos moleculares, resultados de simulación, análisis espectrales y cuadernos computacionales reproducibles.

El puesto está pensado para investigadores con experiencia, profesorado y especialistas de la industria interesados en mejorar la precisión, el razonamiento y la fiabilidad de los sistemas de IA en química.

Qué hará en el día a día

• Diseñar tareas de química científicamente rigurosas, con objetivos claros, entradas adecuadas y resultados verificables.
• Desarrollar flujos de trabajo computacionales que exijan a los agentes de IA usar software de química, escribir código, analizar datos y producir resultados reproducibles.
• Liderar la revisión experta de problemas de química complejos o ambiguos y de respuestas generadas por IA.
• Revisar contenido dentro de sus áreas de especialización, como la química orgánica, inorgánica, física, analítica, computacional o teórica.
• Evaluar estructuras moleculares, mecanismos de reacción, cálculos termodinámicos, modelos cinéticos, interpretaciones espectroscópicas y resultados de simulación.
• Identificar afirmaciones sin fundamento, supuestos químicos incorrectos, errores metodológicos y lagunas en el razonamiento científico.
• Verificar la coherencia química, incluidas la estequiometría, el balance de cargas, la estereoquímica, las unidades y la aplicabilidad de los métodos computacionales.
• Desarrollar marcos de evaluación, rúbricas de puntuación, soluciones de referencia y comprobaciones automatizadas cuando proceda.
• Facilitar la resolución estructurada de desacuerdos científicos entre revisores.
• Ofrecer orientación experta a los equipos de clientes y documentar con claridad las decisiones de evaluación.

Requisitos

• Doctorado en Química o en una disciplina estrechamente relacionada.
• Mínimo tres años de investigación, docencia o experiencia relevante en la industria tras el doctorado.
• Experiencia actual o reciente en investigación académica, en un entorno de I+D industrial o en una institución de investigación reconocida.
• Sólida comprensión de los principios químicos, el diseño experimental y los métodos analíticos relevantes para su especialización.
• Especialización en uno o más ámbitos de la química.
• Experiencia con herramientas computacionales relevantes, como paquetes de química cuántica, software de simulación molecular, bibliotecas de quimioinformática o plataformas de análisis espectroscópico.
• Dominio de un lenguaje de programación o de scripting, como Python, R o una herramienta equivalente utilizada en flujos de trabajo científicos.
• Capacidad para diseñar problemas de química con supuestos claros, restricciones bien definidas y soluciones verificables de forma independiente.
• Contribuciones de investigación demostradas mediante publicaciones revisadas por pares, patentes o proyectos científicos y computacionales sustanciales.
• Capacidad para evaluar de forma crítica la literatura científica, los métodos computacionales, los controles experimentales y la interpretación de datos.
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y capacidad para explicar con claridad el razonamiento químico.
• Capacidad para liderar y documentar el consenso científico.
• Cumplimiento disciplinado de los protocolos del proyecto, los requisitos de confidencialidad y los estándares de calidad.

Cualificaciones preferidas

• Nombramiento docente de categoría de profesor asistente o superior, o experiencia sénior equivalente en investigación o en la industria.
• Experiencia previa en evaluación de IA, quimioinformática, aprendizaje automático para química o desarrollo de conjuntos de datos científicos.
• Experiencia con herramientas como RDKit, Gaussian, ORCA, PySCF, GROMACS o plataformas equivalentes relevantes para su especialización.
• Experiencia en el desarrollo de cuadernos computacionales reproducibles, implementaciones de referencia o flujos de trabajo de validación automatizados.
• Experiencia en la revisión de artículos de revistas, propuestas de investigación o informes técnicos.
• Experiencia en la docencia o la mentoría de estudiantes de posgrado, investigadores o equipos científicos.
• Participación activa en sociedades profesionales como la ACS, la RSC u otras organizaciones especializadas pertinentes.
• Familiaridad con la seguridad química, la ética de la investigación, la integridad de los datos y las prácticas de reproducibilidad.

Expectativas de desempeño

• Asumir la responsabilidad de los lotes asignados de diseño y revisión de tareas.
• Entregar tareas químicamente precisas, soluciones de referencia y evaluaciones científicamente defendibles.
• Garantizar que los artefactos computacionales sean reproducibles y puedan verificarse de forma independiente.
• Documentar con claridad los supuestos, los métodos, las dependencias computacionales, la incertidumbre y las limitaciones.
• Distinguir los hallazgos establecidos experimentalmente de las predicciones computacionales y las hipótesis especulativas.
• Mantener la coherencia y la fiabilidad al colaborar con otros revisores expertos.
• Comunicarse de forma constructiva con los equipos de clientes durante las conversaciones de asesoramiento.
• Cumplir los plazos acordados y seguir los protocolos de evaluación establecidos.
• Declarar las relaciones de participación accionarial, asesoramiento, consultoría o empleo relevantes con organizaciones cuyas tecnologías o productos puedan aparecer en el contenido del proyecto.
• Los conflictos declarados no descalifican automáticamente a los solicitantes, pero pueden influir en la asignación de trabajo.

Ventajas de trabajar como freelance con Turing

• Colaboración flexible y totalmente remota.
• Aprender cómo se entrenan y evalúan los sistemas de IA avanzados.
• Contribuir a proyectos con empresas líderes de IA y LLM.
• Aplicar su experiencia en química a problemas desafiantes de evaluación de IA del mundo real.
• Colaborar con expertos de distintas disciplinas y regiones geográficas.
• Posibilidad de ampliación del contrato según las necesidades del proyecto y el desempeño.

Detalles de la colaboración

• Tipo de colaboración: Contratista independiente.
• Compromiso previsto: Un promedio de 15 horas a la semana, con hasta 40 horas a la semana en los periodos de mayor demanda.
• Duración: Cuatro semanas.
• El calendario y las asignaciones dependen de los requisitos del proyecto.
• Totalmente remoto y asíncrono, con llamadas síncronas ocasionales.
• Se requiere un NDA al incorporarse; el alcance detallado del trabajo se comparte tras la firma del NDA.

Proceso de evaluación

• Envíe su CV, incluidos los nombramientos académicos o la experiencia relevante en investigación y en la industria.
• Incluya dos publicaciones recientes revisadas por pares o contribuciones científicas o computacionales equivalentes.
• Proporcione una breve declaración de interés, de aproximadamente 300 palabras, que describa su experiencia en el diseño de problemas de química, los flujos de trabajo computacionales, la redacción técnica estructurada o la evaluación de IA.
• Los solicitantes serán preseleccionados en función de sus cualificaciones y de su experiencia relevante en el ámbito.
• Los solicitantes preseleccionados participarán en una entrevista.
• Los solicitantes seleccionados completarán una breve tarea de calibración antes de la incorporación plena.