Domeinexpert: Scheikunde

Over Turing:

De missie van Turing is om superintelligentie te versnellen en zo echte economische vooruitgang te stimuleren. Turing, met hoofdkantoor in San Francisco, werkt samen met toonaangevende AI-labs om hoogwaardige data, evaluaties en reinforcement learning-omgevingen te genereren die de capaciteiten van modellen verbeteren op het gebied van coderen, redeneren, gebruik van tools en multimodaliteit. Op het gebied van coderen is Turing de grootste en langst bestaande dataleverancier in de categorie. Turing werkt ook samen met Fortune 500-bedrijven in Financial Services, Life Sciences, Healthcare, Retail, Automotive en CPG om end-to-end agentische AI-systemen te bouwen en in te zetten binnen bedrijfskritische workflows. Door aan beide kanten actief te zijn, sluit Turing de cirkel tussen frontieronderzoek en bedrijfsimplementatie en worden signalen uit praktijktoepassingen omgezet in betere data, evaluaties en capabelere modellen.

Overzicht van de functie

We zoeken experts in de scheikunde die geavanceerde wetenschappelijke expertise inbrengen in taakontwerp, datacuratie en evaluatie voor frontier-AI-modellen en -labs. Deze functie richt zich op het ontwikkelen van rigoureuze scheikundetaken, het beoordelen van complexe wetenschappelijke resultaten en het adviseren van klantteams die door AI gegenereerde oplossingen beoordelen.

U ontwerpt taken die evalueren of AI-agents authentiek scheikundewerk kunnen uitvoeren in een computationele omgeving: wetenschappelijke bestanden inspecteren, code schrijven en uitvoeren, scheikundesoftware gebruiken, workflows debuggen, data verwerken en verifieerbare wetenschappelijke artefacten produceren, zoals moleculaire modellen, simulatieresultaten, spectrale analyses en reproduceerbare computationele notebooks.

De functie is bedoeld voor ervaren onderzoekers, docenten en specialisten uit de industrie die geïnteresseerd zijn in het verbeteren van de nauwkeurigheid, het redeneervermogen en de betrouwbaarheid van AI-systemen in de scheikunde.

Wat u dagelijks gaat doen

• Wetenschappelijk rigoureuze scheikundetaken ontwerpen met duidelijke doelstellingen, passende invoer en verifieerbare uitkomsten.
• Computationele workflows ontwikkelen waarbij AI-agents scheikundesoftware moeten gebruiken, code moeten schrijven, data moeten analyseren en reproduceerbare resultaten moeten opleveren.
• Deskundige review leiden van complexe of dubbelzinnige scheikundeproblemen en door AI gegenereerde antwoorden.
• Content beoordelen binnen uw expertisegebieden, zoals organische, anorganische, fysische, analytische, computationele of theoretische scheikunde.
• Moleculaire structuren, reactiemechanismen, thermodynamische berekeningen, kinetische modellen, spectroscopische interpretaties en simulatieresultaten beoordelen.
• Niet-onderbouwde beweringen, onjuiste chemische aannames, methodologische fouten en hiaten in wetenschappelijk redeneren identificeren.
• Chemische consistentie verifiëren, waaronder stoichiometrie, ladingsbalans, stereochemie, eenheden en de toepasbaarheid van computationele methoden.
• Evaluatieframeworks, scoringsrubrics, referentieoplossingen en waar passend geautomatiseerde controles ontwikkelen.
• Gestructureerde oplossing van wetenschappelijke meningsverschillen tussen reviewers faciliteren.
• Deskundige begeleiding bieden aan klantteams en evaluatiebeslissingen duidelijk documenteren.

Vereisten

• Doctoraat (PhD) in de scheikunde of een nauw verwante discipline.
• Minimaal drie jaar onderzoeks-, onderwijs- of relevante industrie-ervaring na de PhD.
• Huidige of recente ervaring in academisch onderzoek, een industriële R&D-omgeving of een erkende onderzoeksinstelling.
• Sterk begrip van chemische principes, experimenteel ontwerp en analytische methoden die relevant zijn voor uw specialisatie.
• Gespecialiseerde expertise in een of meer domeinen van de scheikunde.
• Ervaring met relevante computationele tools, zoals kwantumchemiepakketten, moleculaire simulatiesoftware, cheminformatica-bibliotheken of platforms voor spectroscopieanalyse.
• Vaardigheid in een programmeer- of scripttaal, zoals Python, R of een gelijkwaardige tool die wordt gebruikt in wetenschappelijke workflows.
• Het vermogen om scheikundeproblemen te ontwerpen met duidelijke aannames, welomschreven beperkingen en onafhankelijk verifieerbare oplossingen.
• Aantoonbare onderzoeksbijdragen via peer-reviewed publicaties, octrooien of substantiële wetenschappelijke en computationele projecten.
• Het vermogen om wetenschappelijke literatuur, computationele methoden, experimentele controles en data-interpretatie kritisch te beoordelen.
• Sterke schriftelijke communicatievaardigheden en het vermogen om chemisch redeneren duidelijk uit te leggen.
• Het vermogen om wetenschappelijke consensus te leiden en te documenteren.
• Gedisciplineerde naleving van projectprotocollen, vertrouwelijkheidseisen en kwaliteitsnormen.

Gewenste kwalificaties

• Aanstelling als universitair docent (Assistant Professor) of hoger, of gelijkwaardige senior onderzoeks- of industrie-ervaring.
• Eerdere ervaring met AI-evaluatie, cheminformatica, machine learning voor scheikunde of de ontwikkeling van wetenschappelijke datasets.
• Ervaring met tools zoals RDKit, Gaussian, ORCA, PySCF, GROMACS of gelijkwaardige platforms die relevant zijn voor uw specialisatie.
• Ervaring met het ontwikkelen van reproduceerbare computationele notebooks, referentie-implementaties of geautomatiseerde validatieworkflows.
• Ervaring met het beoordelen van tijdschriftartikelen, onderzoeksvoorstellen of technische rapporten.
• Ervaring met het lesgeven aan of begeleiden van masterstudenten en promovendi, onderzoekers of wetenschappelijke teams.
• Actieve betrokkenheid bij beroepsverenigingen zoals ACS, RSC of relevante gespecialiseerde organisaties.
• Bekendheid met chemische veiligheid, onderzoeksethiek, data-integriteit en reproduceerbaarheidspraktijken.

Prestatieverwachtingen

• Eigenaarschap nemen over toegewezen batches voor taakontwerp en review.
• Chemisch accurate taken, referentieoplossingen en wetenschappelijk verdedigbare evaluaties opleveren.
• Ervoor zorgen dat computationele artefacten reproduceerbaar zijn en onafhankelijk kunnen worden geverifieerd.
• Aannames, methoden, computationele afhankelijkheden, onzekerheid en beperkingen duidelijk documenteren.
• Experimenteel vastgestelde bevindingen onderscheiden van computationele voorspellingen en speculatieve hypothesen.
• Consistentie en betrouwbaarheid behouden bij de samenwerking met andere deskundige reviewers.
• Constructief communiceren met klantteams tijdens adviesgesprekken.
• Afgesproken deadlines halen en vastgestelde evaluatieprotocollen volgen.
• Relevante belangen (equity), adviesrelaties, consultancyrelaties of dienstverbanden bij organisaties waarvan de technologieën of producten in de projectinhoud kunnen voorkomen, melden.
• Gemelde conflicten diskwalificeren sollicitanten niet automatisch, maar kunnen van invloed zijn op de verdeling van opdrachten.

Voordelen van freelancen bij Turing

• Flexibele, volledig remote samenwerking.
• Ontdek hoe geavanceerde AI-systemen worden getraind en geëvalueerd.
• Draag bij aan projecten met toonaangevende AI- en LLM-bedrijven.
• Pas uw scheikundige expertise toe op uitdagende AI-evaluatieproblemen uit de praktijk.
• Werk samen met experts uit verschillende disciplines en regio's.
• Mogelijkheid tot verlenging van het contract op basis van projectbehoeften en prestaties.

Details van de samenwerking

• Type samenwerking: zelfstandige opdrachtnemer.
• Verwachte inzet: gemiddeld 15 uur per week, met maximaal 40 uur per week tijdens piekperiodes.
• Duur: vier weken.
• Planning en opdrachten zijn afhankelijk van de projectvereisten.
• Volledig remote en asynchroon, met af en toe synchrone gesprekken.
• NDA vereist bij aanvang van de samenwerking; gedetailleerde werkomschrijving wordt gedeeld na ondertekening van de NDA.

Evaluatieproces

• Dien uw cv in, inclusief academische aanstellingen of relevante onderzoeks- en industrie-ervaring.
• Voeg twee recente peer-reviewed publicaties of gelijkwaardige wetenschappelijke of computationele bijdragen toe.
• Lever een korte motivatie van ongeveer 300 woorden aan waarin u uw ervaring beschrijft met het ontwerpen van scheikundeproblemen, computationele workflows, gestructureerd technisch schrijven of AI-evaluatie.
• Sollicitanten worden op een shortlist geplaatst op basis van kwalificaties en relevante domeinexpertise.
• Kandidaten op de shortlist nemen deel aan één interview.
• Geslaagde sollicitanten voltooien vóór de volledige samenwerking een korte calibratieopdracht.