ドメインエキスパート：化学

Turingについて：

Turingのミッションは、超知能の実現を加速し、真の経済的進歩を推進することです。サンフランシスコに本社を置くTuringは、フロンティアAIラボと協力し、コーディング、推論、ツール使用、マルチモダリティにおけるモデルの能力を向上させる高品質なデータ、評価、強化学習環境を生み出しています。コーディング分野において、Turingはこのカテゴリーで最大かつ最も長い実績を持つデータプロバイダーです。また、Turingは金融サービス、ライフサイエンス、ヘルスケア、小売、自動車、CPGの各分野のFortune 500 企業とも協力し、ミッションクリティカルなワークフロー内でエンドツーエンドのエージェント型AIシステムを構築・展開しています。Turingは両方の側で事業を展開することで、フロンティア研究とエンタープライズ導入の間のループを閉じ、実世界での導入から得られるシグナルを、より優れたデータ、評価、そしてより高性能なモデルへと変えています。

役割の概要

フロンティアAIモデルおよびラボ向けのタスク設計、データキュレーション、評価に高度な科学的専門知識を提供する化学の専門家を募集しています。この役割は、厳密な化学タスクの開発、複雑な科学的アウトプットのレビュー、そしてAIが生成した解答を評価するクライアントチームへの助言に重点を置いています。

AIエージェントが計算環境で本格的な化学の業務を遂行できるかどうかを評価するタスクを設計していただきます。具体的には、科学ファイルの調査、コードの記述と実行、化学ソフトウェアの使用、ワークフローのデバッグ、データ処理、そして分子モデル、シミュレーション出力、スペクトル解析、再現可能な計算ノートブックといった検証可能な科学的成果物の作成です。

この役割は、化学分野におけるAIシステムの正確性、推論、信頼性の向上に関心のある、経験豊富な研究者、教員、業界の専門家向けに設計されています。

日々の業務内容

• 明確な目的、適切な入力、検証可能な結果を備えた、科学的に厳密な化学タスクを設計する。
• AIエージェントが化学ソフトウェアを使用し、コードを記述し、データを分析し、再現可能な結果を生み出すことを要する計算ワークフローを開発する。
• 複雑または曖昧な化学の問題や、AIが生成した回答に対する専門家レビューを主導する。
• 有機化学、無機化学、物理化学、分析化学、計算化学、理論化学など、ご自身の専門分野に関するコンテンツをレビューする。
• 分子構造、反応機構、熱力学計算、速度論モデル、分光学的解釈、シミュレーション結果を評価する。
• 根拠のない主張、誤った化学的仮定、方法論上の誤り、科学的推論の欠落を特定する。
• 化学量論、電荷バランス、立体化学、単位、計算手法の適用可能性など、化学的な整合性を検証する。
• 適切な場合には、評価フレームワーク、採点ルーブリック、参照解答、自動チェックを開発する。
• レビュアー間の科学的な意見の相違を、構造化された形で解決できるよう促す。
• クライアントチームに専門的な指導を提供し、評価上の判断を明確に文書化する。

要件

• 化学またはそれに近い分野の博士号。
• 博士号取得後、研究、教育、または関連する業界での最低3年の経験。
• 学術研究、産業界のR&D環境、または公的に認められた研究機関での現在または最近の経験。
• ご自身の専門分野に関連する化学の原理、実験計画、分析手法に関する深い理解。
• 1つ以上の化学分野における専門的な知見。
• 量子化学パッケージ、分子シミュレーションソフトウェア、ケモインフォマティクスライブラリ、分光分析プラットフォームなど、関連する計算ツールの使用経験。
• Python、R、または科学ワークフローで使用される同等のツールなど、プログラミング言語またはスクリプト言語への習熟。
• 明確な仮定、十分に定義された制約、独立して検証可能な解答を備えた化学の問題を設計できる能力。
• 査読付き論文、特許、または相当規模の科学・計算プロジェクトを通じて示された研究上の貢献。
• 科学文献、計算手法、実験対照、データ解釈を批判的に評価できる能力。
• 優れた文章によるコミュニケーション能力と、化学的な推論を明確に説明できる能力。
• 科学的なコンセンサスを主導し、文書化できる能力。
• プロジェクトのプロトコル、機密保持要件、品質基準を厳格に順守すること。

歓迎される資格

• Assistant Professor以上の職位での教員任用、または同等の上級研究職もしくは業界での経験。
• AI評価、ケモインフォマティクス、化学のための機械学習、または科学データセット開発の経験。
• RDKit、Gaussian、ORCA、PySCF、GROMACS、またはご自身の専門分野に関連する同等のプラットフォームなどのツールの使用経験。
• 再現可能な計算ノートブック、参照実装、または自動検証ワークフローを開発した経験。
• 学術誌の論文、研究提案書、または技術報告書をレビューした経験。
• 大学院生、研究者、または科学チームを指導・メンタリングした経験。
• ACS、RSC、または関連する専門団体などの学会への積極的な参加。
• 化学物質の安全性、研究倫理、データの完全性、再現性の実践に関する知識。

期待される成果

• 割り当てられたタスク設計およびレビューのバッチに責任を持って取り組む。
• 化学的に正確なタスク、参照解答、科学的に妥当性を説明できる評価を提供する。
• 計算上の成果物が再現可能であり、独立して検証できることを確保する。
• 仮定、手法、計算上の依存関係、不確実性、制限事項を明確に文書化する。
• 実験的に確立された知見を、計算による予測や推測的な仮説と区別する。
• 他の専門家レビュアーと協力する際に、一貫性と信頼性を維持する。
• 助言のための議論において、クライアントチームと建設的にコミュニケーションをとる。
• 合意された期限を守り、確立された評価プロトコルに従う。
• プロジェクトの内容に技術や製品が登場する可能性のある組織との、関連する株式保有、顧問、コンサルティング、または雇用関係を開示する。
• 開示された利益相反が自動的に応募者の失格につながるわけではありませんが、案件の割り当てに影響する場合があります。

Turingでフリーランスとして働く特典

• 柔軟な完全リモートでの協働。
• 高度なAIシステムがどのようにトレーニングされ評価されるかを学べます。
• 大手のAI企業やLLM企業とのプロジェクトに貢献できます。
• 化学の専門知識を、難易度が高く現実的なAI評価の課題に活かせます。
• 分野や地域を越えた専門家と協働できます。
• プロジェクトのニーズと成果に応じて、契約が延長される可能性があります。

契約の詳細

• 契約形態：独立した業務委託契約者。
• 想定される稼働時間：週平均15時間、繁忙期は週最大40時間。
• 期間：4週間。
• スケジュールと割り当ては、プロジェクトの要件によって異なります。
• 完全リモートかつ非同期で、時折同期型の通話があります。
• 契約時にNDAの締結が必要です。詳細な業務範囲は、NDA締結後に共有されます。

選考プロセス

• 学術的な職位、または関連する研究・業界での経験を含むCVを提出してください。
• 最近の査読付き論文2本、または同等の科学的・計算的な貢献を含めてください。
• 化学の問題設計、計算ワークフロー、構造化された技術文書の作成、またはAI評価に関するご経験を説明する、約300語の簡単な志望動機を提出してください。
• 応募者は、資格と関連する分野の専門知識に基づいて絞り込まれます。
• 絞り込まれた応募者は、1回の面接に参加します。
• 合格した応募者は、本格的な参画の前に、短いキャリブレーション課題を完了します。