领域专家：化学

关于 Turing：

Turing 的使命是加速超级智能的发展，推动真正的经济进步。Turing 总部位于旧金山，与前沿 AI 实验室合作，生成高质量的数据、评估和强化学习环境，以提升模型在编码、推理、工具使用和多模态方面的能力。在编码领域，Turing 是该类别中规模最大、运营时间最长的数据提供商。Turing 还与金融服务、生命科学、医疗保健、零售、汽车和消费品（CPG）行业的财富500强企业合作，在关键任务工作流程中构建和部署端到端的智能体 AI 系统。通过同时在两端运营，Turing 打通了前沿研究与企业部署之间的闭环，将真实世界的部署信号转化为更好的数据、评估和能力更强的模型。

职位概述

我们正在寻找化学专家，为前沿 AI 模型和实验室的任务设计、数据整理和评估贡献高水平的科学专业知识。该职位侧重于开发严谨的化学任务、审阅复杂的科学成果，并为评估 AI 生成解决方案的客户团队提供咨询。

您将设计这样的任务：评估 AI 智能体能否在计算环境中完成真实的化学工作——检查科学文件、编写并运行代码、使用化学软件、调试工作流、处理数据，并产出可验证的科学成果，例如分子模型、模拟输出、光谱分析和可复现的计算笔记本。

该职位面向有经验的研究人员、高校教师和行业专家，他们有意提升 AI 系统在化学领域的准确性、推理能力和可靠性。

您的日常工作

• 设计科学上严谨的化学任务，具有明确的目标、适当的输入和可验证的结果。
• 开发要求 AI 智能体使用化学软件、编写代码、分析数据并产出可复现结果的计算工作流。
• 牵头对复杂或有歧义的化学问题以及 AI 生成的回复进行专家审阅。
• 审阅您专业领域内的内容，例如有机化学、无机化学、物理化学、分析化学、计算化学或理论化学。
• 评估分子结构、反应机理、热力学计算、动力学模型、光谱解读和模拟结果。
• 识别缺乏依据的论断、错误的化学假设、方法论错误和科学推理中的漏洞。
• 验证化学一致性，包括化学计量、电荷平衡、立体化学、单位以及计算方法的适用性。
• 在适当情况下开发评估框架、评分标准、参考解决方案和自动化检查。
• 推动对审阅者之间科学分歧进行结构化解决。
• 为客户团队提供专家指导，并清晰记录评估决策。

要求

• 化学或密切相关学科的博士学位。
• 博士毕业后至少三年的研究、教学或相关行业经验。
• 目前或近期在学术研究、工业研发环境或公认的研究机构工作的经验。
• 深入理解与您专业方向相关的化学原理、实验设计和分析方法。
• 在一个或多个化学领域具有专业专长。
• 有使用相关计算工具的经验，例如量子化学软件包、分子模拟软件、化学信息学库或光谱分析平台。
• 精通编程或脚本语言，例如 Python、R 或科学工作流中使用的同类工具。
• 能够设计假设明确、约束清晰且可独立验证解答的化学问题。
• 通过同行评审的论文、专利或大型科学与计算项目证明的研究贡献。
• 能够批判性地评估科学文献、计算方法、实验对照和数据解读。
• 出色的书面沟通能力，能够清晰解释化学推理。
• 能够引导并记录科学共识。
• 严格遵守项目协议、保密要求和质量标准。

优先资格

• 助理教授或以上级别的教职，或同等的资深研究或行业经验。
• 有 AI 评估、化学信息学、化学机器学习或科学数据集开发方面的经验。
• 有使用 RDKit、Gaussian、ORCA、PySCF、GROMACS 或与您专业方向相关的同类平台等工具的经验。
• 有开发可复现的计算笔记本、参考实现或自动化验证工作流的经验。
• 有审阅期刊论文、研究提案或技术报告的经验。
• 有教学或指导研究生、研究人员或科学团队的经验。
• 积极参与 ACS、RSC 或相关专业组织等专业学会。
• 熟悉化学安全、研究伦理、数据完整性和可复现性实践。

绩效期望

• 对所分配的任务设计和审阅批次负责。
• 交付化学上准确的任务、参考解决方案和科学上站得住脚的评估。
• 确保计算成果可复现并可被独立验证。
• 清晰记录假设、方法、计算依赖项、不确定性和局限性。
• 区分经实验证实的发现与计算预测及推测性假设。
• 在与其他专家审阅者协作时保持一致性和可靠性。
• 在咨询讨论中与客户团队进行建设性沟通。
• 按约定期限完成工作，并遵循既定的评估协议。
• 披露与其技术或产品可能出现在项目内容中的组织之间的相关股权、顾问、咨询或雇佣关系。
• 已披露的利益冲突不会自动取消申请人的资格，但可能影响任务分配。

与 Turing 合作做自由职业者的福利

• 灵活的完全远程协作。
• 了解先进 AI 系统是如何训练和评估的。
• 为领先的 AI 和 LLM 公司的项目作出贡献。
• 将您的化学专业知识应用于具有挑战性的真实世界 AI 评估问题。
• 与跨学科、跨地域的专家协作。
• 视项目需求和表现，有可能延长合同。

合作详情

• 合作类型：独立承包商。
• 预期投入：平均每周 15 小时，高峰期最多每周 40 小时。
• 期限：四周。
• 时间表和任务分配取决于项目需求。
• 完全远程且异步，偶尔有同步通话。
• 合作开始时需签署保密协议（NDA）；详细的工作范围将在保密协议签署后分享。

评估流程

• 提交您的简历，包括学术任职情况或相关研究和行业经验。
• 附上两篇近期同行评审的论文，或同等的科学或计算贡献。
• 提供一份简短的意向说明，约 300 个单词，描述您在化学问题设计、计算工作流、结构化技术写作或 AI 评估方面的经验。
• 将根据资质和相关领域专长筛选入围申请人。
• 入围申请人将参加一轮面试。
• 成功的申请人将在正式合作前完成一项简短的校准任务。