Fachexperte: Life Sciences

Über Turing:

Turings Mission ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Turing hat seinen Hauptsitz in San Francisco und arbeitet mit Frontier-KI-Labors zusammen, um hochwertige Daten, Evaluierungen und Reinforcement-Learning-Umgebungen zu erzeugen, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Programmierung, logisches Denken, Tool-Nutzung und Multimodalität verbessern. Im Bereich Programmierung ist Turing der größte und am längsten etablierte Datenanbieter der Kategorie. Außerdem arbeitet Turing mit Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Life Sciences, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter (CPG) zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme in geschäftskritischen Workflows zu entwickeln und einzusetzen. Indem Turing auf beiden Seiten tätig ist, schließt es den Kreis zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und verwandelt Signale aus dem realen Einsatz in bessere Daten, Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle.

Rollenübersicht

Wir suchen Life-Sciences-Experten, die fortgeschrittene wissenschaftliche Expertise in die Datenkuratierung und Evaluierung für Frontier-KI-Modelle und -Labors einbringen. Diese Senior-Prüfer-Rolle konzentriert sich auf die Prüfung komplexer Life-Sciences-Probleme, die Entwicklung von Evaluierungsrahmenwerken und die Beratung von Kundenteams, die KI-generierte wissenschaftliche Ergebnisse bewerten.

Die Rolle richtet sich an erfahrene Forschende, Hochschullehrende und Branchenspezialisten, die ihre Expertise einsetzen möchten, um die Genauigkeit, das logische Denken und die Zuverlässigkeit von KI-Systemen in allen Bereichen der Life Sciences zu verbessern.

Ihre täglichen Aufgaben

• Die fachliche Prüfung komplexer oder mehrdeutiger Life-Sciences-Probleme und KI-generierter Antworten leiten.
• Die wissenschaftliche Richtigkeit in Bezug auf biologische Mechanismen, experimentelle Methoden und die Interpretation von Forschungsergebnissen bewerten.
• Inhalte in Ihren Fachgebieten prüfen, etwa Molekularbiologie, Zellbiologie, Genetik, Biochemie, Mikrobiologie, Immunologie, Neurowissenschaften, Physiologie, Ökologie oder Evolutionsbiologie.
• Interpretationen von Versuchsergebnissen, biologischen Datensätzen, Rechenmodellen und wissenschaftlicher Literatur beurteilen.
• Unbelegte Behauptungen, methodische Fehler und Lücken in der wissenschaftlichen Argumentation erkennen.
• Bewerten, ob Schlussfolgerungen durch geeignete Kontrollen, statistische Analysen und vorhandene Evidenz gestützt werden.
• Die strukturierte Klärung wissenschaftlicher Meinungsverschiedenheiten zwischen Prüfern moderieren.
• Evaluierungsrahmenwerke, Bewertungsrubriken und Referenzantworten entwickeln.
• Kundenteams, die KI-Modellausgaben prüfen, fachlich beraten.
• Wissenschaftlich fundierte Kommentare verfassen und Bewertungsentscheidungen dokumentieren.
• Spezialisierte Beratung in Ihrem Forschungs- oder Branchenbereich leisten.

Anforderungen

• Promotion (PhD) in Life Sciences, Biologie, Biochemie, Biotechnologie oder einem eng verwandten Fachgebiet.
• Mindestens drei Jahre Forschungs-, Lehr- oder einschlägige Branchenerfahrung nach der Promotion.
• Aktuelle oder kürzliche Erfahrung in der akademischen Forschung, in einem industriellen F&E-Umfeld oder an einer anerkannten Forschungseinrichtung.
• Fundiertes Verständnis biologischer Prinzipien, des Versuchsdesigns und analytischer Methoden, die für Ihre Disziplin relevant sind.
• Spezialisierte Expertise in einem oder mehreren Bereichen der Life Sciences, etwa Molekular- und Zellbiologie, Genetik und Genomik, Mikrobiologie, Immunologie, Neurowissenschaften, Pharmakologie, Ökologie oder Computational Biology.
• Erfahrung mit einschlägigen experimentellen oder computergestützten Methoden, etwa Sequenzierung, Mikroskopie, Durchflusszytometrie, biochemischen Assays, Bioinformatik oder biologischer Modellierung.
• Nachgewiesene Forschungsbeiträge durch Peer-Review-Publikationen, Patente oder umfangreiche wissenschaftliche Projekte.
• Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur, experimentelle Kontrollen, statistische Methoden und Dateninterpretation kritisch zu beurteilen.
• Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, wissenschaftliche Argumentation klar zu erläutern.
• Fähigkeit, wissenschaftlichen Konsens herbeizuführen und zu dokumentieren.
• Diszipliniertes Einhalten von Projektprotokollen, Vertraulichkeitsanforderungen und Qualitätsstandards.

Bevorzugte Qualifikationen

• Fakultätsstelle im Rang eines Assistant Professor oder höher oder gleichwertige leitende Forschungs