Informazioni sul ruolo
Informazioni su Turing:
La missione di Turing è accelerare la superintelligenza per favorire un reale progresso economico. Con sede a San Francisco, Turing collabora con i principali laboratori di IA di frontiera per generare dati di alta qualità, valutazioni e ambienti di reinforcement learning che migliorano le capacità dei modelli nella programmazione, nel ragionamento, nell'uso di strumenti e nella multimodalità. Nel campo della programmazione, Turing è il fornitore di dati più grande e da più tempo attivo della categoria. Turing collabora inoltre con aziende Fortune 500 nei settori dei servizi finanziari, delle scienze della vita, della sanità, del retail, dell'automotive e dei beni di largo consumo (CPG) per creare e distribuire sistemi di IA agentica end-to-end all'interno di flussi di lavoro mission-critical. Operando su entrambi i fronti, Turing chiude il cerchio tra ricerca di frontiera e implementazione aziendale, trasformando i segnali dell'implementazione nel mondo reale in dati migliori, valutazioni migliori e modelli più capaci.
Panoramica del ruolo
Cerchiamo esperti di scienze della vita che apportino competenze scientifiche avanzate alla curation dei dati e alla valutazione per modelli e laboratori di IA di frontiera. Questo ruolo di revisore senior è incentrato sulla revisione di problemi complessi di scienze della vita, sullo sviluppo di framework di valutazione e sulla consulenza ai team dei clienti che valutano gli output scientifici generati dall'IA.
Il ruolo è pensato per ricercatori esperti, docenti universitari e specialisti del settore interessati a mettere la propria competenza al servizio del miglioramento di accuratezza, ragionamento e affidabilità dei sistemi di IA nelle scienze della vita.
Cosa farà ogni giorno
- Guidare la revisione esperta di problemi di scienze della vita complessi o ambigui e delle risposte generate dall'IA.
- Valutare l'accuratezza scientifica in meccanismi biologici, metodi sperimentali e interpretazioni dei risultati di ricerca.
- Rivedere contenuti nei propri ambiti di competenza, come biologia molecolare, biologia cellulare, genetica, biochimica, microbiologia, immunologia, neuroscienze, fisiologia, ecologia o biologia evolutiva.
- Valutare le interpretazioni di risultati sperimentali, dataset biologici, modelli computazionali e letteratura scientifica.
- Individuare affermazioni non supportate, errori metodologici e lacune nel ragionamento scientifico.
- Valutare se le conclusioni sono supportate da controlli appropriati, analisi statistiche ed evidenze disponibili.
- Facilitare la risoluzione strutturata dei disaccordi scientifici tra i revisori.
- Sviluppare framework di valutazione, rubriche di punteggio e risposte di riferimento.
- Fornire una guida esperta ai team dei clienti che esaminano gli output dei modelli di IA.
- Redigere commenti supportati scientificamente e documentare le decisioni di valutazione.
- Fornire consulenza specialistica nel proprio ambito di ricerca o settore.
Requisiti
- Dottorato in Scienze della vita, Biologia, Biochimica, Biotecnologie o in una disciplina strettamente affine.
- Minimo tre anni di esperienza post-dottorato in ricerca, insegnamento o in ambito industriale pertinente.
- Esperienza attuale o recente nella ricerca accademica, in un ambiente di R&S industriale o in un istituto di ricerca riconosciuto.
- Solida comprensione dei principi biologici, della progettazione sperimentale e dei metodi analitici pertinenti alla propria disciplina.
- Competenza specialistica in uno o più ambiti delle scienze della vita, come biologia molecolare e cellulare, genetica e genomica, microbiologia, immunologia, neuroscienze, farmacologia, ecologia o biologia computazionale.
- Esperienza con metodi sperimentali o computazionali pertinenti, come sequenziamento, microscopia, citometria a flusso, saggi biochimici, bioinformatica o modellazione biologica.
- Contributi di ricerca dimostrabili tramite pubblicazioni sottoposte a revisione paritaria, brevetti o progetti scientifici sostanziali.
- Capacità di valutare criticamente la letteratura scientifica, i controlli sperimentali, i metodi statistici e l'interpretazione dei dati.
- Solide capacità di comunicazione scritta e capacità di spiegare chiaramente il ragionamento scientifico.
- Capacità di guidare e documentare il consenso scientifico.
- Rigorosa aderenza ai protocolli di progetto, ai requisiti di riservatezza e agli standard di qualità.
Qualifiche preferenziali
- Incarico di docenza al livello di Assistant Professor o superiore, oppure esperienza senior equivalente nella ricerca