关于此职位
关于 Turing：
Turing 的使命是加速超级智能的发展，推动真正的经济进步。Turing 总部位于旧金山，与前沿 AI 实验室合作，生成高质量的数据、评估和强化学习环境，以提升模型在编码、推理、工具使用和多模态方面的能力。在编码领域，Turing 是该类别中规模最大、运营时间最长的数据提供商。Turing 还与金融服务、生命科学、医疗保健、零售、汽车和消费品（CPG）行业的财富500强企业合作，在关键任务工作流程中构建和部署端到端的智能体 AI 系统。通过同时在两端运营，Turing 打通了前沿研究与企业部署之间的闭环，将真实世界的部署信号转化为更好的数据、评估和能力更强的模型。
职位概述
我们正在寻找生命科学专家，为前沿 AI 模型和实验室的数据整理与评估贡献高水平的科学专业知识。这一资深审阅者职位侧重于审阅复杂的生命科学问题、开发评估框架，并为评估 AI 生成科学成果的客户团队提供咨询。
该职位面向有经验的研究人员、高校教师和行业专家，他们有意运用自己的专业知识，提升 AI 系统在整个生命科学领域的准确性、推理能力和可靠性。
您的日常工作
- 牵头对复杂或有歧义的生命科学问题以及 AI 生成的回复进行专家审阅。
- 评估生物学机制、实验方法和研究发现解读方面的科学准确性。
- 审阅您专业领域内的内容，例如分子生物学、细胞生物学、遗传学、生物化学、微生物学、免疫学、神经科学、生理学、生态学或进化生物学。
- 评估对实验结果、生物数据集、计算模型和科学文献的解读。
- 识别缺乏依据的论断、方法论错误和科学推理中的漏洞。
- 评估结论是否得到适当的对照、统计分析和现有证据的支持。
- 推动对审阅者之间科学分歧进行结构化解决。
- 开发评估框架、评分标准和参考答案。
- 为审阅 AI 模型输出的客户团队提供专家指导。
- 撰写有科学依据的评论，并记录评估决策。
- 在您的研究或行业领域内提供专业咨询。
要求
- 生命科学、生物学、生物化学、生物技术或密切相关学科的博士学位。
- 博士毕业后至少三年的研究、教学或相关行业经验。
- 目前或近期在学术研究、工业研发环境或公认的研究机构工作的经验。
- 深入理解与您所在学科相关的生物学原理、实验设计和分析方法。
- 在一个或多个生命科学领域具有专业专长，例如分子与细胞生物学、遗传学与基因组学、微生物学、免疫学、神经科学、药理学、生态学或计算生物学。
- 有相关实验或计算方法的经验，例如测序、显微成像、流式细胞术、生化检测、生物信息学或生物建模。
- 通过同行评审的论文、专利或大型科学项目证明的研究贡献。
- 能够批判性地评估科学文献、实验对照、统计方法和数据解读。
- 出色的书面沟通能力，能够清晰解释科学推理。
- 能够引导并记录科学共识。
- 严格遵守项目协议、保密要求和质量标准。
优先资格
- 助理教授或以上级别的教职，或同等的资深研究