turing · 머신러닝 및 데이터 공학

도메인 전문가: 생명과학

Turing

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직무 소개

Turing 소개:

Turing의 사명은 초지능의 발전을 가속화하여 실질적인 경제 발전을 이끄는 것입니다. 샌프란시스코에 본사를 둔 Turing은 최첨단 AI 연구소와 협력하여 코딩, 추론, 도구 사용, 멀티모달리티 분야의 모델 역량을 향상시키는 고품질 데이터, 평가, 강화학습 환경을 생성합니다. 코딩 분야에서 Turing은 해당 카테고리에서 가장 규모가 크고 가장 오랫동안 운영되어 온 데이터 공급업체입니다. 또한 Turing은 금융 서비스, 생명과학, 헬스케어, 리테일, 자동차, CPG 분야의 Fortune 500 기업과 협력하여 핵심 업무 워크플로 내에서 엔드투엔드 에이전틱 AI 시스템을 구축하고 배포합니다. 양쪽 모두에서 사업을 운영함으로써 Turing은 프런티어 연구와 기업 배포 사이의 순환 고리를 완성하고, 실제 배포 현장의 신호를 더 나은 데이터, 평가, 그리고 더 뛰어난 역량의 모델로 전환합니다.

역할 개요

프런티어 AI 모델과 연구소를 위한 데이터 큐레이션 및 평가에 고급 과학 전문성을 제공할 생명과학 전문가를 찾고 있습니다. 이 선임 검토자 역할은 복잡한 생명과학 문제를 검토하고, 평가 프레임워크를 개발하며, AI가 생성한 과학적 결과물을 평가하는 고객사 팀에 자문을 제공하는 데 중점을 둡니다.

이 역할은 자신의 전문성을 활용하여 생명과학 전 분야에서 AI 시스템의 정확성, 추론 능력, 신뢰성을 향상시키는 데 관심이 있는 경력 연구자, 교수진, 업계 전문가를 위해 마련되었습니다.

일상 업무

  • 복잡하거나 모호한 생명과학 문제와 AI가 생성한 응답에 대한 전문가 검토를 주도합니다.
  • 생물학적 메커니즘, 실험 방법, 연구 결과 해석 전반에 걸쳐 과학적 정확성을 평가합니다.
  • 분자생물학, 세포생물학, 유전학, 생화학, 미생물학, 면역학, 신경과학, 생리학, 생태학 또는 진화생물학 등 본인의 전문 분야 내 콘텐츠를 검토합니다.
  • 실험 결과, 생물학 데이터셋, 계산 모델, 과학 문헌에 대한 해석을 평가합니다.
  • 근거가 없는 주장, 방법론적 오류, 과학적 추론의 공백을 식별합니다.
  • 결론이 적절한 대조군, 통계 분석, 이용 가능한 근거로 뒷받침되는지 평가합니다.
  • 검토자 간의 과학적 의견 불일치를 체계적으로 해결하도록 조율합니다.
  • 평가 프레임워크, 채점 루브릭, 참조 답안을 개발합니다.
  • AI 모델 출력을 검토하는 고객사 팀에 전문가 지침을 제공합니다.
  • 과학적 근거를 갖춘 의견서를 작성하고 평가 결정을 문서화합니다.
  • 본인의 연구 또는 업계 분야 내에서 전문 자문을 제공합니다.

요구 사항

  • 생명과학, 생물학, 생화학, 생명공학 또는 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위.
  • 박사 학위 취득 후 연구, 강의 또는 관련 업계 경력 최소 3년.
  • 학술 연구, 산업 R&D 환경 또는 공인된 연구 기관에서의 현재 또는 최근 경력.
  • 본인의 분야와 관련된 생물학 원리, 실험 설계, 분석 방법에 대한 깊은 이해.
  • 분자 및 세포생물학, 유전학 및 유전체학, 미생물학, 면역학, 신경과학, 약리학, 생태학 또는 전산생물학 등 하나 이상의 생명과학 분야에 대한 전문 지식.
  • 시퀀싱, 현미경, 유세포 분석, 생화학적 분석(assay), 생물정보학 또는 생물학적 모델링과 같은 관련 실험 또는 계산 방법 경험.
  • 동료 심사를 거친 논문, 특허 또는 상당한 규모의 과학 프로젝트를 통해 입증된 연구 기여.
  • 과학 문헌, 실험 대조군, 통계 방법, 데이터 해석을 비판적으로 평가할 수 있는 능력.
  • 뛰어난 글쓰기 의사소통 능력과 과학적 추론을 명확하게 설명할 수 있는 능력.
  • 과학적 합의를 이끌어 내고 문서화할 수 있는 능력.
  • 프로젝트 프로토콜, 기밀 유지 요건, 품질 기준을 철저히 준수하는 자세.

우대 자격 요건

  • 조교수 이상 직급의 교수직 임용 경력 또는 이에 준하는 선임 연구

기술

데이터 과학
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