À propos du poste
À propos de Turing :
La mission de Turing est d’accélérer la superintelligence afin de favoriser un véritable progrès économique. Basée à San Francisco, Turing collabore avec des laboratoires d’IA de pointe pour générer des données de haute qualité, des évaluations et des environnements d’apprentissage par renforcement qui améliorent les capacités des modèles en matière de codage, de raisonnement, d’utilisation d’outils et de multimodalité. Dans le domaine du codage, Turing est le plus grand fournisseur de données de sa catégorie et celui qui est actif depuis le plus longtemps. Turing travaille également avec des entreprises Fortune 500 dans les services financiers, les sciences de la vie, la santé, le commerce de détail, l’automobile et les biens de grande consommation (CPG) pour concevoir et déployer des systèmes d’IA agentique de bout en bout au sein de workflows critiques. En opérant des deux côtés, Turing referme la boucle entre la recherche de pointe et le déploiement en entreprise, en transformant les signaux issus des déploiements réels en meilleures données, en meilleures évaluations et en modèles plus performants.
Présentation du poste
Nous recherchons des experts en sciences de la vie pour apporter une expertise scientifique avancée à la curation de données et à l’évaluation pour des modèles et des laboratoires d’IA de pointe. Ce poste de relecteur senior se concentre sur la revue de problèmes complexes en sciences de la vie, l’élaboration de cadres d’évaluation et le conseil aux équipes clientes qui évaluent des productions scientifiques générées par l’IA.
Ce poste s’adresse à des chercheurs expérimentés, à des enseignants-chercheurs et à des spécialistes de l’industrie souhaitant mettre leur expertise au service de l’amélioration de l’exactitude, du raisonnement et de la fiabilité des systèmes d’IA dans l’ensemble des sciences de la vie.
Vos missions au quotidien
- Diriger la revue experte de problèmes complexes ou ambigus en sciences de la vie et de réponses générées par l’IA.
- Évaluer l’exactitude scientifique des mécanismes biologiques, des méthodes expérimentales et des interprétations des résultats de recherche.
- Examiner des contenus relevant de vos domaines d’expertise, tels que la biologie moléculaire, la biologie cellulaire, la génétique, la biochimie, la microbiologie, l’immunologie, les neurosciences, la physiologie, l’écologie ou la biologie évolutive.
- Évaluer les interprétations des résultats expérimentaux, des jeux de données biologiques, des modèles computationnels et de la littérature scientifique.
- Repérer les affirmations non étayées, les erreurs méthodologiques et les lacunes du raisonnement scientifique.
- Évaluer si les conclusions sont étayées par des contrôles appropriés, des analyses statistiques et les preuves disponibles.
- Faciliter la résolution structurée des désaccords scientifiques entre relecteurs.
- Élaborer des cadres d’évaluation, des grilles de notation et des réponses de référence.
- Fournir des conseils d’expert aux équipes clientes qui examinent les productions de modèles d’IA.
- Rédiger des commentaires scientifiquement étayés et documenter les décisions d’évaluation.
- Fournir des consultations spécialisées dans votre domaine de recherche ou d’activité.
Exigences
- Doctorat en sciences de la vie, biologie, biochimie, biotechnologie ou dans une discipline étroitement liée.
- Minimum de trois ans de recherche, d’enseignement ou d’expérience industrielle pertinente après le doctorat.
- Expérience actuelle ou récente dans la recherche universitaire, dans un environnement de R&D industriel ou dans une institution de recherche reconnue.
- Solide compréhension des principes biologiques, de la conception expérimentale et des méthodes analytiques pertinents pour votre discipline.
- Expertise spécialisée dans un ou plusieurs domaines des sciences de la vie, tels que la biologie moléculaire et cellulaire, la génétique et la génomique, la microbiologie, l’immunologie, les neurosciences, la pharmacologie, l’écologie ou la biologie computationnelle.
- Expérience de méthodes expérimentales ou computationnelles pertinentes, telles que le séquençage, la microscopie, la cytométrie en flux, les dosages biochimiques, la bio-informatique ou la modélisation biologique.
- Contributions de recherche avérées à travers des publications évaluées par les pairs, des brevets ou des projets scientifiques substantiels.
- Capacité à évaluer de manière critique la littérature scientifique, les contrôles expérimentaux, les méthodes statistiques et l’interprétation des données.
- Solides compétences de communication écrite et capacité à expliquer clairement un raisonnement scientifique.
- Capacité à mener et à documenter un consensus scientifique.
- Respect rigoureux des protocoles du projet, des exigences de confidentialité et des normes de qualité.
Qualifications souhaitées
- Poste universitaire de rang Assistant Professor ou supérieur, ou expérience équivalente de haut niveau en recherche