Über die Stelle
Über Turing:
Turing ist eines der weltweit am schnellsten wachsenden KI-Unternehmen und beschleunigt die Weiterentwicklung und den Einsatz leistungsstarker KI-Systeme.
Turing unterstützt Kunden auf zwei Arten: Zum einen arbeitet Turing mit den weltweit führenden KI-Laboren zusammen, um die Fähigkeiten von Spitzenmodellen in den Bereichen Denken, logisches Schlussfolgern, Programmierung, agentisches Verhalten, Multimodalität, Mehrsprachigkeit, MINT und Spitzenwissen voranzubringen; zum anderen nutzt Turing diese Arbeit, um reale KI-Systeme zu entwickeln, die geschäftskritische Prioritäten von Unternehmen lösen.
Überblick über die Rolle:
Wir suchen erfahrene Expertinnen und Experten der Geowissenschaften, die realistische, terminalbasierte wissenschaftliche und rechnerische Aufgaben für eine Initiative zum Training und zur Evaluierung von KI-Spitzenmodellen entwickeln.
In dieser Rolle entwerfen Sie anspruchsvolle wissenschaftliche Aufgaben aus den Bereichen Klimawissenschaft, atmosphärische Prozesse, Geophysik, Ozeanographie, Geologie, Hydrologie, Fernerkundung und Umweltmodellierung. Sie bauen reproduzierbare Rechen-Workflows auf, bei denen KI-Agenten wissenschaftliche Datensätze analysieren, Code ausführen, Simulationen durchführen, technische Probleme beheben und objektiv überprüfbare wissenschaftliche Ergebnisse erzeugen müssen.
Ihre Aufgaben:
- Entwurf realistischer, mehrstufiger wissenschaftlicher Aufgaben auf Grundlage authentischer Forschungsabläufe aus Geowissenschaften, Klima, Geodaten, Umwelt und Geophysik.
- Aufbereitung und Verarbeitung wissenschaftlicher Datensätze zu Klima, Wetter, atmosphärischen Bedingungen, Ozeanographie, Geologie, Hydrologie, Satellitenbildern und Umweltsystemen.
- Entwicklung von Rechenaufgaben zu Geodatenanalyse, Zeitreihenverarbeitung, numerischer Modellierung, Interpolation, Vorhersage, Fernerkundung und Umweltrisikoanalyse.
- Aufbau reproduzierbarer, terminalbasierter Rechenumgebungen mit wissenschaftlichen Bibliotheken, Kommandozeilenwerkzeugen und passenden Abhängigkeiten.
- Entwicklung fachkundiger Referenzlösungen mit Python, R, Bash, Julia oder fachspezifischer wissenschaftlicher Software.
- Erstellung automatisierter Tests und Bewertungskriterien zur Überprüfung der wissenschaftlichen Korrektheit, numerischen Genauigkeit, räumlichen und zeitlichen Konsistenz und Reproduzierbarkeit.
- Validierung von Koordinatenbezugssystemen, Maßeinheiten, Zeitstempeln, dem Umgang mit fehlenden Daten, Unsicherheit und wissenschaftlichen Annahmen.
- Fehlerbehebung bei technischen Problemen mit Geodatenprojektionen, großen wissenschaftlichen Datensätzen, Software-Abhängigkeiten, Rechenleistung und numerischer Stabilität.
- Sicherstellung, dass die Aufgaben sinnvolles mehrstufiges wissenschaftliches Denken erfordern und nicht durch einfache Abkürzungen oder fest codierte Ausgaben gelöst werden können.
- Dokumentation von Datenquellen, Rechen-Workflows, erwarteten Ergebnissen, Randfällen und wissenschaftlichen Einschränkungen.
Was wir suchen:
- Promotion, Postdoc-Erfahrung oder gleichwertige fortgeschrittene fachliche Erfahrung in Geowissenschaften, Klimawissenschaft, Atmosphärenwissenschaft, Geophysik, Ozeanographie, Geologie, Hydrologie, Umweltwissenschaft oder einer eng verwandten Disziplin.
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, R, Bash, Julia oder einer anderen einschlägigen wissenschaftlichen Programmiersprache.
- Praktische Erfahrung in Linux- und terminalbasierten Rechenumgebungen.
- Praktische Fachkenntnis in mindestens einem Hauptbereich: wissenschaftliche Datenverarbeitung, numerische Modellierung, Geodatenanalyse, Klimamodellierung, Fernerkundung oder Umweltdatenanalyse.
- Fundiertes Verständnis von Geodatensätzen, Zeitreihenanalyse, wissenschaftlicher Modellierung, numerischer Genauigkeit, Unsicherheit und Datenqualitätskontrolle.
- Erfahrung im Umgang mit realen wissenschaftlichen Datensätzen, einschließlich Geodaten, Klima-, Atmosphären-, ozeanographischer, geologischer oder hydrologischer Daten.
- Fähigkeit, reproduzierbare wissenschaftliche Rechen-Workflows eigenständig zu entwickeln, auszuführen, zu debuggen und zu validieren.
- Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten, um wissenschaftliche Ungenauigkeiten, Dateninkonsistenzen und Rechenfehler zu erkennen.
- Fähigkeit, objektive Validierungsmethoden zu entwerfen und technische Lösungen sowie wissenschaftliche Annahmen klar zu dokumentieren.
Von Vorteil:
- Erfahrung mit Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen und Geodaten wie NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL oder ähnlichen Werkzeugen.
- Vertrautheit mit wissenschaftlichen Datenformaten wie NetCDF, HDF5, GeoTIFF, Shapefiles, GRIB und anderen Geodaten- oder Umweltdatenformaten.
- Erfahrung im Umgang mit Klima-, Wetter-, ozeanographischen, seismischen, Satelliten-, hydrologischen oder geologischen Datensätzen.
- Vertrautheit mit Docker, Conda, Git, CI/CD-Pipelines und Frameworks für automatisiertes Testen.
- Erfahrung mit Hochleistungsrechnen (HPC)-Umgebungen oder der Verarbeitung großer wissenschaftlicher Datensätze.
- Erfahrung mit Erdsystemmodellen, Umweltvorhersagen, Anwendungen der Fernerkundung oder geophysikalischen Simulationen.
- Erfahrung im Research Software Engineering, einschließlich der Entwicklung wissenschaftlicher Werkzeuge, Simulations-Pipelines oder reproduzierbarer Forschungs-Workflows.
- Erfahrung in der Entwicklung oder Bewertung von KI-Coding-Agenten, terminalbasierten Agenten, wissenschaftlichen Benchmarks oder automatisierten Bewertungssystemen.
- Publikationen, Forschungsbeiträge oder Erfahrung in der Open-Source-Entwicklung in den Geo- oder Umweltwissenschaften.
- Frühere Erfahrung im KI-Training, in der wissenschaftlichen Qualitätskontrolle, der Benchmark-Entwicklung oder in Evaluierungsprogrammen.
Angebotsdetails:
- Erforderlicher Einsatz: Mindestens 4 Stunden pro Tag und mindestens 40 Stunden pro Woche mit einer Überschneidung von 4 Stunden mit PST.
- Beschäftigungsart: Auftragnehmer-Einsatz (kein Anspruch auf Krankheits- oder bezahlten Urlaub)
- Vertragsdauer: 4 Woche [voraussichtlicher Starttermin ist nächste Woche]