关于此职位
关于 Turing：
Turing 是全球发展最快的 AI 公司之一，致力于加速强大 AI 系统的进步与部署。
Turing 通过两种方式帮助客户：与全球领先的 AI 实验室合作，提升前沿模型在思考、推理、编码、智能体行为、多模态、多语言、STEM 和前沿知识方面的能力；并利用这些工作成果构建真实世界的 AI 系统，为企业解决关键任务优先事项。
职位概述：
我们正在寻找经验丰富的地球科学专家，为一项前沿 AI 训练与评估计划开发贴近真实的、基于终端的科学与计算任务。
在此职位上，您将设计具有挑战性的科学任务，涉及气候科学、大气过程、地球物理学、海洋学、地质学、水文学、遥感和环境建模。您将构建可复现的计算工作流程，要求 AI 智能体分析科学数据集、执行代码、运行仿真、排查技术问题，并生成可客观验证的科学成果。
您将负责的工作：
- 基于真实的地球科学、气候、地理空间、环境和地球物理研究工作流程，设计贴近真实的多步骤科学任务。
- 准备并处理涉及气候、天气、大气状况、海洋学、地质学、水文学、卫星影像和环境系统的科学数据集。
- 开发涉及地理空间分析、时间序列处理、数值建模、插值、预测、遥感和环境风险分析的计算任务。
- 利用科学计算库、命令行工具和适当的依赖项，构建可复现的、基于终端的计算环境。
- 使用 Python、R、Bash、Julia 或特定领域的科学软件开发专家级参考解答。
- 创建自动化测试和评估标准，以验证科学正确性、数值精度、时空一致性和可复现性。
- 验证坐标参考系、计量单位、时间戳、缺失数据处理、不确定性和科学假设。
- 排查涉及地理空间投影、大型科学数据集、软件依赖项、计算性能和数值稳定性的技术问题。
- 确保任务需要有意义的多步骤科学推理，无法通过简单的捷径或硬编码输出来解决。
- 记录数据集来源、计算工作流程、预期输出、边界情况和科学局限性。
我们期望的人选：
- 地球科学、气候科学、大气科学、地球物理学、海洋学、地质学、水文学、环境科学或密切相关学科的博士学位、博士后经历或同等水平的高级技术经验。
- 具有扎实的 Python、R、Bash、Julia 或其他相关科学编程语言的编程能力。
- 有在 Linux 及基于终端的计算环境中工作的实践经验。
- 至少在一个主要领域具有实践专长：科学数据处理、数值建模、地理空间分析、气候建模、遥感或环境数据分析。
- 深入理解空间数据集、时间序列分析、科学建模、数值精度、不确定性和数据质量控制。
- 有处理真实世界科学数据集的经验，包括地理空间、气候、大气、海洋、地质或水文数据。
- 能够独立开发、执行、调试和验证可复现的科学计算工作流程。
- 具有出色的分析和问题解决能力，能够识别科学上的不准确之处、数据不一致和计算错误。
- 能够设计客观的验证方法，并清晰地记录技术解决方案和科学假设。
加分项：
- 有使用 NumPy、pandas、SciPy、xarray、rasterio、GeoPandas、Cartopy、GDAL 或类似工具等科学计算和地理空间库的经验。
- 熟悉 NetCDF、HDF5、GeoTIFF、shapefile、GRIB 等科学数据格式，以及其他地理空间或环境数据格式。
- 有处理气候、天气、海洋、地震、卫星、水文或地质数据集的经验。
- 熟悉 Docker、Conda、Git、CI/CD 流水线和自动化测试框架。
- 有使用高性能计算（HPC）环境或处理大规模科学数据集的经验。
- 有地球系统模型、环境预测、遥感应用或地球物理仿真方面的经验。
- 有研究软件工程经验，包括开发科学工具、仿真流水线或可复现的研究工作流程。
- 有开发或评估 AI 编码智能体、基于终端的智能体、科学基准测试或自动评分系统的经验。
- 在地球科学或环境科学领域有发表论文、研究贡献或开源开发经验。
- 有 AI 训练、科学质量控制、基准测试开发或评估项目方面的经验。
录用详情：
- 承诺要求：每天至少 4 小时，每周至少 40 小时，并与太平洋标准时间（PST）有 4 小时的重叠。
- 雇佣类型：承包商派遣（不含医疗/带薪假期）
- 合同期限：4 周 [预计开始日期为下周]