À propos du poste
À propos de Turing :
Turing est l’une des entreprises d’IA qui connaissent la croissance la plus rapide au monde, et accélère l’avancement et le déploiement de systèmes d’IA puissants.
Turing aide ses clients de deux manières : en travaillant avec les principaux laboratoires d’IA du monde pour faire progresser les capacités des modèles de pointe en matière de réflexion, de raisonnement, de codage, de comportement agentique, de multimodalité, de multilinguisme, de STEM et de connaissances de pointe ; et en s’appuyant sur ce travail pour concevoir des systèmes d’IA concrets qui répondent aux priorités critiques des entreprises.
Aperçu du poste :
Nous recherchons des experts expérimentés en sciences de la Terre pour développer des tâches scientifiques et computationnelles réalistes, basées sur le terminal, dans le cadre d’une initiative d’entraînement et d’évaluation d’IA de pointe.
Dans ce rôle, vous concevrez des tâches scientifiques exigeantes portant sur la science du climat, les processus atmosphériques, la géophysique, l’océanographie, la géologie, l’hydrologie, la télédétection et la modélisation environnementale. Vous construirez des workflows de calcul reproductibles qui obligent les agents d’IA à analyser des jeux de données scientifiques, à exécuter du code, à lancer des simulations, à résoudre des problèmes techniques et à produire des résultats scientifiques objectivement vérifiables.
Vos missions :
- Concevoir des tâches scientifiques réalistes en plusieurs étapes, fondées sur des workflows de recherche authentiques en sciences de la Terre, en climatologie, en géospatial, en environnement et en géophysique.
- Préparer et traiter des jeux de données scientifiques portant sur le climat, la météo, les conditions atmosphériques, l’océanographie, la géologie, l’hydrologie, l’imagerie satellitaire et les systèmes environnementaux.
- Développer des tâches computationnelles portant sur l’analyse géospatiale, le traitement de séries temporelles, la modélisation numérique, l’interpolation, la prévision, la télédétection et l’analyse des risques environnementaux.
- Construire des environnements de calcul reproductibles, basés sur le terminal, à l’aide de bibliothèques scientifiques, d’outils en ligne de commande et des dépendances appropriées.
- Développer des solutions de référence expertes en Python, R, Bash, Julia ou avec des logiciels scientifiques propres au domaine.
- Créer des tests automatisés et des critères d’évaluation pour vérifier l’exactitude scientifique, la précision numérique, la cohérence spatiale et temporelle et la reproductibilité.
- Valider les systèmes de référence de coordonnées, les unités de mesure, les horodatages, le traitement des données manquantes, l’incertitude et les hypothèses scientifiques.
- Résoudre les problèmes techniques liés aux projections géospatiales, aux grands jeux de données scientifiques, aux dépendances logicielles, aux performances de calcul et à la stabilité numérique.
- S’assurer que les tâches exigent un véritable raisonnement scientifique en plusieurs étapes et ne peuvent pas être résolues par de simples raccourcis ou des résultats codés en dur.
- Documenter les sources des jeux de données, les workflows de calcul, les résultats attendus, les cas limites et les limites scientifiques.
Ce que nous recherchons :
- Doctorat, expérience postdoctorale ou expérience technique avancée équivalente en sciences de la Terre, en science du climat, en science de l’atmosphère, en géophysique, en océanographie, en géologie, en hydrologie, en sciences de l’environnement ou dans une discipline très proche.
- Solides compétences en programmation en Python, R, Bash, Julia ou dans un autre langage de programmation scientifique pertinent.
- Expérience pratique de Linux et des environnements de calcul basés sur le terminal.
- Expertise pratique dans au moins un grand domaine : traitement de données scientifiques, modélisation numérique, analyse géospatiale, modélisation du climat, télédétection ou analyse de données environnementales.
- Solide compréhension des jeux de données spatiales, de l’analyse de séries temporelles, de la modélisation scientifique, de la précision numérique, de l’incertitude et du contrôle qualité des données.
- Expérience de l’utilisation de jeux de données scientifiques réels, y compris des données géospatiales, climatiques, atmosphériques, océanographiques, géologiques ou hydrologiques.
- Capacité à développer, exécuter, déboguer et valider de manière autonome des workflows de calcul scientifiques reproductibles.
- Solides compétences d’analyse et de résolution de problèmes, avec la capacité d’identifier les inexactitudes scientifiques, les incohérences dans les données et les erreurs de calcul.
- Capacité à concevoir des méthodes de validation objectives et à documenter clairement les solutions techniques et les hypothèses scientifiques.
Atouts appréciés :
- Expérience des bibliothèques de calcul scientifique et géospatiales telles que NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL ou des outils similaires.
- Connaissance des formats de données scientifiques tels que NetCDF, HDF5, GeoTIFF, shapefiles, GRIB et d’autres formats de données géospatiales ou environnementales.
- Expérience de jeux de données climatiques, météorologiques, océanographiques, sismiques, satellitaires, hydrologiques ou géologiques.
- Connaissance de Docker, Conda, Git, des pipelines CI/CD et des frameworks de tests automatisés.
- Expérience des environnements de calcul haute performance (HPC) ou du traitement de jeux de données scientifiques à grande échelle.
- Expérience des modèles du système Terre, de la prévision environnementale, des applications de télédétection ou des simulations géophysiques.
- Expérience en ingénierie logicielle de recherche, notamment dans le développement d’outils scientifiques, de pipelines de simulation ou de workflows de recherche reproductibles.
- Expérience du développement ou de l’évaluation d’agents de codage IA, d’agents basés sur le terminal, de benchmarks scientifiques ou de systèmes de notation automatisés.
- Publications, contributions à la recherche ou expérience de développement open source en sciences de la Terre ou de l’environnement.
- Expérience préalable de l’entraînement d’IA, du contrôle qualité scientifique, du développement de benchmarks ou de programmes d’évaluation.
Détails de l’offre :
- Engagements requis : au moins 4 heures par jour et au minimum 40 heures par semaine, avec un chevauchement de 4 heures avec le fuseau PST.
- Type d’emploi : mission en tant que prestataire (sans congés maladie ni congés payés)
- Durée du contrat : 4 semaine [la date de début prévue est la semaine prochaine]