Over de functie
Over Turing:
Turing is een van de snelstgroeiende AI-bedrijven ter wereld en versnelt de ontwikkeling en inzet van krachtige AI-systemen.
Turing helpt klanten op twee manieren: door samen te werken met 's werelds toonaangevende AI-labs om de mogelijkheden van frontiermodellen te vergroten op het gebied van denken, redeneren, coderen, agentisch gedrag, multimodaliteit, meertaligheid, STEM en frontierkennis; en door dat werk te benutten om AI-systemen voor de praktijk te bouwen die bedrijfskritische prioriteiten van bedrijven oplossen.
Functieoverzicht:
Wij zoeken ervaren experts in de aardwetenschappen om realistische, terminalgebaseerde wetenschappelijke en rekenkundige taken te ontwikkelen voor een frontier-initiatief voor AI-training en -evaluatie.
In deze functie ontwerpt u uitdagende wetenschappelijke taken op het gebied van klimaatwetenschap, atmosferische processen, geofysica, oceanografie, geologie, hydrologie, teledetectie en milieumodellering. U bouwt reproduceerbare rekenkundige workflows waarbij AI-agents wetenschappelijke datasets moeten analyseren, code moeten uitvoeren, simulaties moeten draaien, technische problemen moeten oplossen en objectief verifieerbare wetenschappelijke resultaten moeten genereren.
Wat u gaat doen:
- Realistische wetenschappelijke taken in meerdere stappen ontwerpen, gebaseerd op authentieke onderzoeksworkflows in de aardwetenschappen, klimaat, geospatiale wetenschappen, milieu en geofysica.
- Wetenschappelijke datasets voorbereiden en verwerken met betrekking tot klimaat, weer, atmosferische omstandigheden, oceanografie, geologie, hydrologie, satellietbeelden en milieusystemen.
- Rekenkundige taken ontwikkelen op het gebied van geospatiale analyse, tijdreeksverwerking, numerieke modellering, interpolatie, voorspellingen, teledetectie en milieurisicoanalyse.
- Reproduceerbare, terminalgebaseerde rekenomgevingen bouwen met wetenschappelijke bibliotheken, command-linetools en geschikte afhankelijkheden.
- Referentieoplossingen op expertniveau ontwikkelen met Python, R, Bash, Julia of domeinspecifieke wetenschappelijke software.
- Geautomatiseerde tests en evaluatiecriteria maken om wetenschappelijke juistheid, numerieke nauwkeurigheid, ruimtelijke en temporele consistentie en reproduceerbaarheid te verifiëren.
- Coördinatenreferentiesystemen, meeteenheden, tijdstempels, omgang met ontbrekende data, onzekerheid en wetenschappelijke aannames valideren.
- Technische problemen oplossen rond geospatiale projecties, grote wetenschappelijke datasets, softwareafhankelijkheden, rekenprestaties en numerieke stabiliteit.
- Ervoor zorgen dat taken zinvolle wetenschappelijke redenering in meerdere stappen vereisen en niet kunnen worden opgelost met eenvoudige shortcuts of hardgecodeerde uitkomsten.
- Databronnen, rekenkundige workflows, verwachte uitkomsten, randgevallen en wetenschappelijke beperkingen documenteren.
Wat wij zoeken:
- Doctoraat (Ph.D.), postdoctorale ervaring of gelijkwaardige geavanceerde technische ervaring in aardwetenschappen, klimaatwetenschap, atmosferische wetenschap, geofysica, oceanografie, geologie, hydrologie, milieuwetenschappen of een nauw verwante discipline.
- Sterke programmeervaardigheden in Python, R, Bash, Julia of een andere relevante wetenschappelijke programmeertaal.
- Praktische ervaring met het werken in Linux- en terminalgebaseerde rekenomgevingen.
- Praktische expertise in ten minste één groot vakgebied: wetenschappelijke dataverwerking, numerieke modellering, geospatiale analyse, klimaatmodellering, teledetectie of analyse van milieudata.
- Goed begrip van ruimtelijke datasets, tijdreeksanalyse, wetenschappelijke modellering, numerieke nauwkeurigheid, onzekerheid en kwaliteitscontrole van data.
- Ervaring met het werken met wetenschappelijke datasets uit de praktijk, waaronder geospatiale, klimaat-, atmosferische, oceanografische, geologische of hydrologische data.
- Vermogen om zelfstandig reproduceerbare wetenschappelijke rekenworkflows te ontwikkelen, uit te voeren, te debuggen en te valideren.
- Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen om wetenschappelijke onjuistheden, datainconsistenties en rekenfouten te herkennen.
- Vermogen om objectieve validatiemethoden te ontwerpen en technische oplossingen en wetenschappelijke aannames duidelijk te documenteren.
Pluspunten:
- Ervaring met bibliotheken voor wetenschappelijk rekenen en geospatiale toepassingen zoals NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL of vergelijkbare tools.
- Bekendheid met wetenschappelijke dataformaten zoals NetCDF, HDF5, GeoTIFF, shapefiles, GRIB en andere geospatiale of milieudataformaten.
- Ervaring met het werken met klimaat-, weer-, oceanografische, seismische, satelliet-, hydrologische of geologische datasets.
- Bekendheid met Docker, Conda, Git, CI/CD-pipelines en geautomatiseerde testframeworks.
- Ervaring met het gebruik van high-performance-computing-omgevingen (HPC) of het verwerken van grootschalige wetenschappelijke datasets.
- Ervaring met aardsysteemmodellen, milieuvoorspellingen, toepassingen van teledetectie of geofysische simulaties.
- Ervaring met research software engineering, waaronder het ontwikkelen van wetenschappelijke tools, simulatiepipelines of reproduceerbare onderzoeksworkflows.
- Ervaring met het ontwikkelen of evalueren van AI-codeeragents, terminalgebaseerde agents, wetenschappelijke benchmarks of geautomatiseerde beoordelingssystemen.
- Publicaties, onderzoeksbijdragen of ervaring met open-sourceontwikkeling in de aard- of milieuwetenschappen.
- Eerdere ervaring met AI-training, wetenschappelijke kwaliteitscontrole, benchmarkontwikkeling of evaluatieprogramma's.
Details van het aanbod:
- Vereiste inzet: ten minste 4 uur per dag en minimaal 40 uur per week, met 4 uur overlap met PST.
- Type dienstverband : Opdracht als contractor (geen ziekteverlof of betaald verlof)
- Duur van het contract : 4 week [verwachte startdatum is volgende week]