직무 소개
Turing 소개:
Turing은 강력한 AI 시스템의 발전과 배포를 가속화하는, 세계에서 가장 빠르게 성장하는 AI 기업 중 하나입니다.
Turing은 두 가지 방식으로 고객을 지원합니다. 하나는 세계 선도적인 AI 연구소와 협력하여 사고, 추론, 코딩, 에이전틱 행동, 멀티모달리티, 다국어 능력, STEM 및 최첨단 지식 분야에서 프런티어 모델의 역량을 발전시키는 것이고, 다른 하나는 그 성과를 활용하여 기업의 핵심 과제를 해결하는 실제 AI 시스템을 구축하는 것입니다.
역할 개요:
프런티어 AI 학습 및 평가 이니셔티브를 위한 현실적인 터미널 기반 과학 및 계산 과제를 개발할 경력 있는 지구과학 전문가를 찾고 있습니다.
이 역할에서는 기후과학, 대기 과정, 지구물리학, 해양학, 지질학, 수문학, 원격 탐사, 환경 모델링과 관련된 도전적인 과학 과제를 설계하게 됩니다. AI 에이전트가 과학 데이터셋을 분석하고, 코드를 실행하고, 시뮬레이션을 수행하고, 기술적 문제를 해결하며, 객관적으로 검증 가능한 과학적 결과물을 생성해야 하는 재현 가능한 계산 워크플로를 구축하게 됩니다.
수행 업무:
- 실제 지구과학, 기후, 지리공간, 환경 및 지구물리학 연구 워크플로를 바탕으로 현실적인 다단계 과학 과제를 설계합니다.
- 기후, 기상, 대기 조건, 해양학, 지질학, 수문학, 위성 영상, 환경 시스템과 관련된 과학 데이터셋을 준비하고 처리합니다.
- 지리공간 분석, 시계열 처리, 수치 모델링, 보간, 예측, 원격 탐사, 환경 위험 분석과 관련된 계산 과제를 개발합니다.
- 과학 라이브러리, 명령줄 도구, 적절한 의존성을 사용하여 재현 가능한 터미널 기반 계산 환경을 구축합니다.
- Python, R, Bash, Julia 또는 해당 분야 전용 과학 소프트웨어를 사용하여 전문가 참조 솔루션을 개발합니다.
- 과학적 정확성, 수치 정확도, 공간적 및 시간적 일관성, 재현성을 검증하기 위한 자동화 테스트와 평가 기준을 만듭니다.
- 좌표 참조 시스템, 측정 단위, 타임스탬프, 결측 데이터 처리, 불확실성, 과학적 가정을 검증합니다.
- 지리공간 투영, 대용량 과학 데이터셋, 소프트웨어 의존성, 계산 성능, 수치 안정성과 관련된 기술적 문제를 해결합니다.
- 과제가 의미 있는 다단계 과학적 추론을 요구하며 단순한 지름길이나 하드코딩된 출력으로는 해결할 수 없도록 합니다.
- 데이터셋 출처, 계산 워크플로, 기대 출력, 엣지 케이스, 과학적 한계를 문서화합니다.
찾고 있는 인재:
- 지구과학, 기후과학, 대기과학, 지구물리학, 해양학, 지질학, 수문학, 환경과학 또는 밀접하게 관련된 분야의 박사 학위, 박사후 연구 경력 또는 이에 준하는 고급 기술 경력.
- Python, R, Bash, Julia 또는 기타 관련 과학 프로그래밍 언어에 대한 뛰어난 프로그래밍 역량.
- Linux 및 터미널 기반 계산 환경에서 작업한 실무 경험.
- 과학 데이터 처리, 수치 모델링, 지리공간 분석, 기후 모델링, 원격 탐사 또는 환경 데이터 분석 중 하나 이상의 주요 분야에서의 실무 전문성.
- 공간 데이터셋, 시계열 분석, 과학 모델링, 수치 정확도, 불확실성, 데이터 품질 관리에 대한 깊은 이해.
- 지리공간, 기후, 대기, 해양, 지질 또는 수문 데이터를 포함한 실제 과학 데이터셋을 다룬 경험.
- 재현 가능한 과학 계산 워크플로를 독립적으로 개발, 실행, 디버깅 및 검증할 수 있는 능력.
- 과학적 부정확성, 데이터 불일치, 계산 오류를 식별할 수 있는 뛰어난 분석 및 문제 해결 능력.
- 객관적인 검증 방법을 설계하고 기술 솔루션과 과학적 가정을 명확하게 문서화할 수 있는 능력.
우대 사항:
- NumPy, pandas, SciPy, xarray, rasterio, GeoPandas, Cartopy, GDAL 또는 유사한 도구와 같은 과학 컴퓨팅 및 지리공간 라이브러리 경험.
- NetCDF, HDF5, GeoTIFF, shapefile, GRIB 및 기타 지리공간 또는 환경 데이터 형식과 같은 과학 데이터 형식에 대한 이해.
- 기후, 기상, 해양, 지진, 위성, 수문 또는 지질 데이터셋을 다룬 경험.
- Docker, Conda, Git, CI/CD 파이프라인, 자동화 테스트 프레임워크에 대한 이해.
- 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경을 사용하거나 대규모 과학 데이터셋을 처리한 경험.
- 지구 시스템 모델, 환경 예측, 원격 탐사 응용 또는 지구물리 시뮬레이션 경험.
- 과학 도구, 시뮬레이션 파이프라인 또는 재현 가능한 연구 워크플로 개발을 포함한 연구용 소프트웨어 엔지니어링 경험.
- AI 코딩 에이전트, 터미널 기반 에이전트, 과학 벤치마크 또는 자동 채점 시스템을 개발하거나 평가한 경험.
- 지구 또는 환경 과학 분야의 논문 발표, 연구 기여 또는 오픈 소스 개발 경험.
- AI 학습, 과학 품질 관리, 벤치마크 개발 또는 평가 프로그램 경험.
계약 조건:
- 필요 투입 시간: 하루 최소 4시간, 주당 최소 40시간이며 PST와 4시간 겹쳐야 합니다.
- 고용 형태 : 계약직 업무 배정 (병가/유급 휴가 없음)
- 계약 기간 : 4주 [시작 예정일은 다음 주]