Fachexperte: Geowissenschaften

Über Turing:

Die Mission von Turing ist es, Superintelligenz zu beschleunigen, um echten wirtschaftlichen Fortschritt voranzutreiben. Turing hat seinen Hauptsitz in San Francisco und arbeitet mit führenden KI-Laboren (Frontier-Labs) zusammen, um hochwertige Daten, Evaluierungen und Reinforcement-Learning-Umgebungen zu erstellen, die die Fähigkeiten von Modellen in den Bereichen Programmierung, logisches Denken, Werkzeugnutzung und Multimodalität verbessern. Im Bereich Programmierung ist Turing der größte und am längsten tätige Datenanbieter dieser Kategorie. Turing arbeitet außerdem mit Fortune-500-Unternehmen aus den Bereichen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Automobilindustrie und Konsumgüter (CPG) zusammen, um durchgängige agentische KI-Systeme in geschäftskritischen Arbeitsabläufen zu entwickeln und bereitzustellen. Indem Turing auf beiden Seiten tätig ist, schließt es den Kreis zwischen Spitzenforschung und Unternehmenseinsatz und verwandelt Signale aus dem realen Einsatz in bessere Daten, bessere Evaluierungen und leistungsfähigere Modelle.

Überblick über die Rolle:

Wir stellen in den USA ansässige akademische Dermatologinnen und Dermatologen ein, die ihre klinische Expertise auf Senior-Niveau in die Datenkuratierung für KI-Spitzenmodelle und -Labore einbringen. Die Arbeit unterstützt einen longitudinalen dermatologischen Datensatz, der von KI-Entwicklern, Zulassungsteams und akademischen Gruppen genutzt wird. Dies ist die Senior-Reviewer-Schiene des Projekts. Sie leiten die klinische Begutachtung komplexer Fälle, tragen zur Entwicklung klinischer Evaluierungsrahmenwerke bei und fungieren als Fachberaterin bzw. Fachberater für Kundenteams, die die Ausgaben von KI-Modellen prüfen.

Die Rolle richtet sich an Fakultätsmitglieder der Dermatologie, die möchten, dass ihre akademische Expertise zu etwas Anspruchsvollem beiträgt, und die sich für KI-Evaluierung, Methodik und die dauerhafte Infrastruktur der klinischen KI interessieren.

Ihre täglichen Aufgaben:

• Leitung der klinischen Begutachtung auf Senior-Niveau bei komplexen oder mehrdeutigen Fällen.
• Moderation der strukturierten Klärung klinischer Meinungsverschiedenheiten unter den Gutachtern.
• Mitwirkung an der Entwicklung klinischer Evaluierungsrahmenwerke.
• Bereitstellung von Beratungsstunden als Fachexperte für Kundenteams, die die Ausgaben von KI-Modellen prüfen
• Verfassen von leitlinienkonformen klinischen Kommentaren zu Fällen nach Bedarf.
• Fachärztliche Schwerpunktberatung nach Bedarf

Anforderungen:

• Fakultätsstelle mindestens im Rang einer Assistant Professorship (Assistant Professor) oder höher an einer akkreditierten medizinischen Fakultät oder einem akademischen medizinischen Zentrum in den USA
• Mindestens 3 Jahre seit Abschluss der Facharztweiterbildung (Residency)
• Facharzt-Zertifizierung in Dermatologie durch das American Board of Dermatology
• Gültige ärztliche Approbation in gutem Stand in mindestens einem US-Bundesstaat
• Aktive klinische Tätigkeit
• Fellowship-Ausbildung in einem Schwerpunktgebiet (Dermatopathologie, Mohs-/prozedurale, pädiatrische oder komplexe medizinische Dermatologie).
• Publikationen in dermatologischen Fachzeitschriften mit Peer-Review.
• Vorherige Berührungspunkte mit klinischer KI-Evaluierung, digitaler Gesundheit oder KI-Forschung in der Dermatologie (wünschenswert).
• Aktive Beteiligung an der AAD, der ASDS oder anderen dermatologischen Fachgesellschaften.
• Frühere Erfahrung als Gutachter (Peer Review) für Fachzeitschriften; frühere Mitarbeit in einer IRB oder einem Forschungsausschuss.
• Erfahrung in der Lehre von Assistenzärzten (Residents) oder Fellows.
• Gute Kenntnis der aktuellen dermatologischen Leitlinien.
• Ausgeprägte schriftliche Darlegung klinischer Überlegungen, die für ein Peer-Review geeignet ist
• Fähigkeit, einen klinischen Konsens herbeizuführen und zu dokumentieren
• Sicherer Umgang mit drastischen medizinischen Bildern und klinischer Komplexität
• Disziplinierte Einhaltung der Projektprotokolle

Leistungserwartungen:

• Verantwortung als Senior Reviewer für zugewiesene Fallstapel (Batches).
• Klinisch vertretbare Dokumentation.
• Beständige Zuverlässigkeit im Austausch mit Gutachtern aus der Fakultät.
• Konstruktive Kommunikation mit dem Kunden während der Beratungsstunden.
• Offenlegung von Interessenkonflikten.
• Bewerberinnen und Bewerber werden gebeten, alle aktiven Beteiligungen, Beratungs-, Consulting- oder bezahlten Beziehungen zu Dermatologie-KI-Unternehmen, digitalen Gesundheitsplattformen oder Pharmaunternehmen offenzulegen, deren Produkte in Falldaten vorkommen könnten.
• Offengelegte Konflikte führen nicht automatisch zum Ausschluss von Bewerbern, werden aber bei der Fallzuweisung berücksichtigt.

Vorteile einer freiberuflichen Tätigkeit bei Turing:

• Wettbewerbsfähige Vergütung und flexible Remote-Arbeit.
• Erfahren Sie, wie fortschrittliche KI-Systeme trainiert werden.
• Wirken Sie an Spitzenprojekten mit führenden LLM-Unternehmen mit.
• Möglichkeit der Vertragsverlängerung.
• Vorteile der freiberuflichen Arbeit: Flexibilität, globale Zusammenarbeit und zukunftssichere Fähigkeiten.

Angebotsdetails:

• Selbstständiger Auftragnehmer (1099): Die Vergütung richtet sich nach Berufserfahrung in Jahren, akademischem Status und klinischer Expertise. Voraussichtlicher Durchschnitt von 15 Stunden pro Woche; bis zu 40 Stunden pro Woche während Spitzenphasen (Batches).
• Art der Tätigkeit: Vergütung pro Aufgabe.
• Zeitplan abhängig von Projekt und Zuweisung.
• Bei Beginn der Tätigkeit ist eine Verschwiegenheitsvereinbarung (NDA) erforderlich; der detaillierte Leistungsumfang wird nach Abschluss der NDA mitgeteilt.
• Vollständig remote und asynchron, mit gelegentlichen synchronen Gesprächen.
• Dauer: 4 Wochen

Auswahlverfahren:

• Zur Bewerbung: Reichen Sie Ihren Lebenslauf (einschließlich Angaben zur Fakultätsstelle), zwei aktuelle Publikationen mit Peer-Review und eine kurze Interessenbekundung (300 Wörter) ein, in der Sie Ihre Erfahrung mit strukturiertem klinischem Schreiben oder KI-Evaluierung beschreiben. Erfolgreiche Bewerberinnen und Bewerber absolvieren vor dem vollständigen Einsatz eine kurze bezahlte Kalibrierungsaufgabe.
• Vorauswahl auf Grundlage der Qualifikationen und einer Interviewrunde.