turing · Medicina

Experto en la materia: Ciencias de la Tierra

Turing

Pago no indicadoRemotoSolo residentes de Estados Unidos

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Acerca del puesto

Acerca de Turing:

La misión de Turing es acelerar la superinteligencia para impulsar un progreso económico real. Con sede en San Francisco, Turing trabaja con laboratorios de IA de vanguardia para generar datos de alta calidad, evaluaciones y entornos de aprendizaje por refuerzo que mejoran las capacidades de los modelos en programación, razonamiento, uso de herramientas y multimodalidad. En programación, Turing es el proveedor de datos más grande y con más trayectoria de la categoría. Turing también trabaja con empresas Fortune 500 de los sectores de servicios financieros, ciencias de la vida, salud, retail, automoción y bienes de consumo envasados (CPG) para crear e implementar sistemas de IA agéntica de extremo a extremo dentro de flujos de trabajo críticos. Al operar en ambos lados, Turing cierra el ciclo entre la investigación de vanguardia y la implementación empresarial, convirtiendo las señales de implementación del mundo real en mejores datos, evaluaciones y modelos más capaces.

Descripción del puesto:

Estamos contratando dermatólogos académicos radicados en EE. UU. para aportar experiencia clínica sénior a la curación de datos para modelos y laboratorios de IA de vanguardia. El trabajo respalda un conjunto de datos dermatológicos longitudinal utilizado por desarrolladores de IA, equipos regulatorios y grupos académicos. Este es el nivel de revisor sénior del proyecto. Liderará la revisión clínica de casos complejos, contribuirá al desarrollo de marcos de evaluación clínica y actuará como asesor experto de los equipos de clientes que revisen los resultados de los modelos de IA.

El puesto está pensado para profesores de dermatología que quieran que su experiencia académica contribuya a algo riguroso y que estén interesados en la evaluación de IA, la metodología y la infraestructura duradera de la IA clínica.

Qué hará en el día a día:

  • Liderar la revisión clínica de nivel sénior en casos complejos o ambiguos.
  • Facilitar la resolución estructurada de los desacuerdos clínicos entre revisores.
  • Contribuir al desarrollo de marcos de evaluación clínica.
  • Aportar horas de asesoramiento experto a los equipos de clientes que revisen los resultados de los modelos de IA
  • Redactar comentarios clínicos alineados con las guías sobre los casos cuando sea necesario.
  • Ofrecer consultas de subespecialidad según corresponda

Requisitos:

  • Nombramiento docente con rango de Profesor Asistente (Assistant Professor) o superior en una facultad de medicina o centro médico académico acreditado de EE. UU.
  • Mínimo de 3 años desde la finalización de la residencia
  • Certificación en dermatología por el American Board of Dermatology
  • Licencia médica activa y en regla en al menos un estado de EE. UU.
  • Práctica clínica activa
  • Formación de fellowship en una subespecialidad (dermatopatología, cirugía de Mohs/procedimental, pediátrica o dermatología médica compleja).
  • Historial de publicaciones en revistas de dermatología revisadas por pares.
  • Exposición previa a la evaluación de IA clínica, la salud digital o la investigación en IA para dermatología (deseable).
  • Participación activa en la AAD, la ASDS u otras sociedades de especialidad dermatológica.
  • Experiencia previa en revisión por pares de revistas Servicio previo en un IRB o comité de investigación.
  • Experiencia en la docencia de residentes o fellows.
  • Profundo conocimiento de las guías actuales de dermatología.
  • Sólida capacidad de expresión escrita del razonamiento clínico, adecuada para la revisión por pares
  • Capacidad para liderar y documentar el consenso clínico
  • Comodidad con imágenes médicas explícitas y con la complejidad clínica
  • Adhesión disciplinada a los protocolos del proyecto

Expectativas de desempeño:

  • Responsabilidad de revisor sénior sobre los lotes de casos asignados.
  • Documentación clínicamente defendible.
  • Fiabilidad constante con los revisores docentes pares
  • Comunicación constructiva de cara al cliente durante las horas de asesoramiento.
  • Declaración de conflictos de intereses.
  • Se pedirá a los solicitantes que declaren cualquier participación accionarial, relación de asesoramiento, consultoría o remunerada vigente con empresas de IA para dermatología, plataformas de salud digital o compañías farmacéuticas cuyos productos puedan aparecer en el contenido de los casos.
  • Los conflictos declarados no descalifican automáticamente a los solicitantes, pero se tendrán en cuenta en la asignación de casos.

Ventajas de trabajar como freelance con Turing:

  • Remuneración competitiva y trabajo remoto flexible.
  • Aprenda cómo se entrenan los sistemas de IA avanzados.
  • Forme parte de proyectos de vanguardia con las principales empresas de LLM.
  • Posibilidad de ampliación del contrato.
  • Ventajas del trabajo freelance: flexibilidad, colaboración global y habilidades a prueba de futuro.

Detalles de la oferta:

  • Contratista independiente (1099): La remuneración se determina según los años de experiencia, la categoría académica y la experiencia clínica. Promedio previsto de 15 horas por semana; hasta 40 horas por semana durante los lotes de mayor carga.
  • Tipo de contratación: Pago por tarea.
  • Calendario según el proyecto y la asignación.
  • Se requiere un NDA al inicio de la colaboración; el alcance detallado del trabajo se comparte tras la firma del NDA.
  • Totalmente remoto y asíncrono, con llamadas síncronas ocasionales.
  • Duración: 4 semanas

Proceso de evaluación:

  • Para postularse, envíe su CV (incluidos los datos del nombramiento docente), dos publicaciones recientes revisadas por pares y una breve declaración de interés (300 palabras) que describa su experiencia con la redacción clínica estructurada o la evaluación de IA. Los solicitantes seleccionados completarán una breve tarea de calibración remunerada antes de la incorporación plena.
  • Preselección según las cualificaciones y una ronda de entrevista.

Habilidades

Fundamentos de informática
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