この求人について
Turingについて:
Turingのミッションは、超知能を加速させ、真の経済的進歩を推進することです。サンフランシスコに本社を置くTuringは、フロンティアAIラボと協力し、コーディング、推論、ツール使用、マルチモダリティにおけるモデルの能力を高める、高品質なデータ、評価、強化学習環境を生み出しています。コーディング分野において、Turingはこのカテゴリで最大かつ最も長い実績を持つデータプロバイダーです。また、Turingは金融サービス、ライフサイエンス、ヘルスケア、小売、自動車、消費財(CPG)にわたるFortune 500企業と協力し、ミッションクリティカルなワークフローの中で、エンドツーエンドのエージェント型AIシステムを構築・展開しています。双方の側で事業を展開することで、Turingはフロンティア研究とエンタープライズ展開の間のループを閉じ、実世界での展開から得られるシグナルを、より優れたデータ、評価、そしてより高性能なモデルへと変えています。
職務概要:
フロンティアAIモデルおよびラボ向けのデータキュレーションに、上級の臨床専門知識を提供していただく、米国在住の大学所属の皮膚科医を募集しています。この業務は、AI開発者、規制対応チーム、学術グループが利用する、経時的な皮膚科データセットを支えるものです。これはプロジェクトのシニアレビュアートラックです。複雑な症例の臨床レビューを主導し、臨床評価フレームワークの開発に貢献し、AIモデルの出力をレビューするクライアントチームの専門アドバイザーを務めます。
このポジションは、ご自身の学術的な専門知識を厳密な取り組みに役立てたい、またAI評価、方法論、臨床AIの持続的な基盤に関心のある皮膚科の教員の方を対象としています。
日々の業務内容:
- 複雑または判断の難しい症例について、シニアレベルの臨床レビューを主導する。
- レビュアー間の臨床上の意見の相違を、体系的に解決へ導く。
- 臨床評価フレームワークの開発に貢献する。
- AIモデルの出力をレビューするクライアントチームに、専門アドバイザリーの時間を提供する
- 必要に応じて、ガイドラインに沿った症例の臨床コメンタリーを執筆する。
- 必要に応じて、サブスペシャルティのコンサルテーションを提供する
応募要件:
- 認定を受けた米国の医学部または学術医療センターにおける、助教(Assistant Professor)以上の教員職
- 研修医課程(レジデンシー)修了後、最低3年
- 米国皮膚科学会認定機構(American Board of Dermatology)による皮膚科専門医の認定
- 米国の少なくとも1つの州で、良好な状態で有効な医師免許を保有していること
- 現役での臨床診療
- サブスペシャルティのフェローシップ研修(皮膚病理学、モース手術/処置、小児、または複雑な内科的皮膚科学)。
- 査読付き皮膚科学術誌での論文発表実績。
- 臨床AIの評価、デジタルヘルス、または皮膚科AI研究への関与経験(望ましい)。
- AAD、ASDS、またはその他の皮膚科専門学会への積極的な関与。
- 学術誌の査読経験。IRBまたは研究委員会での委員経験。
- レジデントまたはフェローへの指導経験。
- 最新の皮膚科ガイドラインへの深い精通。
- ピアレビューに耐える、臨床推論の優れた文章表現力
- 臨床上のコンセンサスを主導し、文書化する能力
- 生々しい医療画像や臨床上の複雑さに抵抗がないこと
- プロジェクトのプロトコルを厳格に遵守すること
期待されるパフォーマンス:
- 割り当てられた症例バッチに対するシニアレビュアーとしての責任。
- 臨床的に妥当な文書化。
- 同僚の教員レビュアーとの間での一貫した信頼性
- アドバイザリーの時間中の、クライアントに対する建設的なコミュニケーション。
- 利益相反の開示。
- 応募者は、皮膚科AI企業、デジタルヘルスプラットフォーム、または症例内容に製品が登場する可能性のある製薬会社との間に、現在有効な株式保有、アドバイザリー、コンサルティング、または有償の関係がある場合、それを開示するよう求められます。
- 開示された利益相反があっても自動的に失格となることはありませんが、症例の割り当てにおいて考慮されます。
Turingでフリーランスとして働く特典:
- 競争力のある報酬と柔軟なリモートワーク。
- 高度なAIシステムがどのようにトレーニングされるかを学べます。
- 大手LLM企業との最先端プロジェクトに参加できます。
- 契約延長の可能性があります。
- フリーランスならではの特典:柔軟性、グローバルな協働、将来にわたって通用するスキル。
募集条件:
- 独立請負業者(1099):報酬は、経験年数、学術的な地位、臨床専門性に基づいて決定されます。想定される平均稼働は週15時間で、繁忙バッチの期間中は最大で週40時間です。
- 契約形態:タスクごとの支払い。
- スケジュールは、プロジェクトおよび担当業務によって異なります。
- 契約時に秘密保持契約(NDA)の締結が必要です。詳細な業務範囲は、NDAの締結後に共有されます。
- 完全リモートかつ非同期での作業が中心で、ときどき同期的な通話があります。
- 期間:4週間
選考プロセス:
- 応募方法:履歴書(教員職の詳細を含む)、直近の査読付き論文2件、および構造化された臨床文書の作成またはAI評価に関するご経験を述べた簡単な志望理由書(300語)を提出してください。選考を通過した応募者は、本格的な業務開始の前に、有償の短いキャリブレーション課題を完了していただきます。
- 資格に基づく絞り込みと、1回の面接。