Over de functie
Over Turing:
De missie van Turing is om superintelligentie te versnellen en zo echte economische vooruitgang te stimuleren. Turing is gevestigd in San Francisco en werkt samen met frontier-AI-labs om hoogwaardige data, evaluaties en reinforcement-learningomgevingen te genereren die de modelcapaciteiten verbeteren op het gebied van coderen, redeneren, toolgebruik en multimodaliteit. Op het gebied van coderen is Turing de grootste en langst bestaande dataleverancier in de categorie. Turing werkt ook met Fortune 500-ondernemingen in financiële dienstverlening, life sciences, gezondheidszorg, retail, automotive en CPG om end-to-end agentische AI-systemen te bouwen en in te zetten binnen bedrijfskritieke workflows. Door aan beide kanten actief te zijn, sluit Turing de cirkel tussen frontieronderzoek en bedrijfsimplementatie en zet het signalen uit de praktijk om in betere data, evaluaties en capabelere modellen.
Overzicht van de functie:
We nemen academische dermatologen in de VS aan die senior klinische expertise inbrengen bij datacuratie voor frontier-AI-modellen en -labs. Het werk ondersteunt een longitudinale dermatologiedataset die wordt gebruikt door AI-ontwikkelaars, regelgevingsteams en academische groepen. Dit is het seniorreviewertraject van het project. U leidt de klinische review van complexe gevallen, draagt bij aan de ontwikkeling van klinische evaluatiekaders en treedt op als deskundig adviseur voor klantteams die de output van AI-modellen beoordelen.
De functie is bedoeld voor faculteitsleden dermatologie die hun academische expertise willen laten bijdragen aan iets rigoureus en die geïnteresseerd zijn in AI-evaluatie, methodologie en de duurzame infrastructuur van klinische AI.
Wat u dagelijks gaat doen:
- Klinische review op seniorniveau leiden bij complexe of dubbelzinnige gevallen.
- Gestructureerde oplossing van klinische meningsverschillen tussen reviewers faciliteren.
- Bijdragen aan de ontwikkeling van klinische evaluatiekaders.
- Deskundige adviesuren verzorgen voor klantteams die de output van AI-modellen beoordelen
- Waar nodig klinisch commentaar op gevallen schrijven dat aansluit op de richtlijnen.
- Waar passend subspecialistische consultatie verzorgen
Vereisten:
- Aanstelling als faculteitslid op het niveau van Assistant Professor of hoger aan een geaccrediteerde Amerikaanse medische school of een academisch medisch centrum
- Minimaal 3 jaar na afronding van de residency
- Board-gecertificeerd in dermatologie door de American Board of Dermatology
- Actieve medische licentie in goede staat in ten minste één staat van de VS
- Actieve klinische praktijk
- Opleiding tot subspecialist (fellowship) (dermatopathologie, Mohs/procedureel, pediatrisch of complexe medische dermatologie).
- Publicaties in peer-reviewed dermatologietijdschriften.
- Eerdere kennismaking met klinische AI-evaluatie, digitale gezondheidszorg of AI-onderzoek in de dermatologie (gewenst).
- Actieve betrokkenheid bij de AAD, ASDS of andere specialistische verenigingen voor dermatologie.
- Eerdere ervaring met peer review voor tijdschriften Eerdere deelname aan een IRB of onderzoekscommissie.
- Ervaring met het lesgeven aan residents of fellows.
- Diepgaande vertrouwdheid met actuele dermatologische richtlijnen.
- Sterk schriftelijk vermogen om klinisch redeneren te verwoorden, geschikt voor peer review
- Het vermogen om klinische consensus te leiden en te documenteren
- Comfortabel met grafische medische beelden en klinische complexiteit
- Gedisciplineerde naleving van projectprotocollen
Prestatieverwachtingen:
- Verantwoordelijkheid als seniorreviewer voor toegewezen batches van gevallen.
- Klinisch verdedigbare documentatie.
- Consistente betrouwbaarheid richting collega-reviewers uit de faculteit
- Constructieve communicatie met klanten tijdens adviesuren.
- Openbaarmaking van belangenconflicten.
- Kandidaten wordt gevraagd om actieve aandelenbelangen, advies-, consultancy- of betaalde relaties openbaar te maken met AI-bedrijven in de dermatologie, digitale gezondheidsplatforms of farmaceutische bedrijven waarvan de producten in de inhoud van de gevallen kunnen voorkomen.
- Gemelde belangenconflicten leiden niet automatisch tot uitsluiting van kandidaten, maar worden meegewogen bij de toewijzing van gevallen.
Voordelen van freelancen bij Turing:
- Concurrerende vergoeding en flexibel remote werk.
- Leer hoe geavanceerde AI-systemen worden getraind.
- Maak deel uit van geavanceerde projecten met toonaangevende LLM-bedrijven.
- Mogelijkheid tot verlenging van het contract.
- Voordelen van freelancen: flexibiliteit, wereldwijde samenwerking en toekomstbestendige vaardigheden.
Details van het aanbod:
- Zelfstandige contractor (1099): De vergoeding wordt bepaald op basis van jaren ervaring, academische positie en klinische expertise. Verwachte gemiddelde inzet van 15 uur per week; tot 40 uur per week tijdens piekbatches.
- Type samenwerking: Betaling per taak.
- Tijdlijn afhankelijk van project en opdracht.
- NDA vereist bij aanvang van de samenwerking; de gedetailleerde werkomvang wordt gedeeld na ondertekening van de NDA.
- Volledig remote en asynchroon, met af en toe synchrone gesprekken.
- Duur: 4 weken
Evaluatieproces:
- Om te solliciteren dient u een cv (inclusief details van de faculteitsaanstelling), twee recente peer-reviewed publicaties en een korte motivatieverklaring (300 woorden) in, waarin u uw ervaring met gestructureerd klinisch schrijven of AI-evaluatie beschrijft. Geslaagde kandidaten voltooien vóór de volledige samenwerking een korte betaalde kalibratieopdracht.
- Shortlisting op basis van kwalificaties en één interviewronde.