turing · Medicina

Esperto di dominio: Scienze della Terra

Turing

Compenso non indicatoDa remotoSolo residenti negli Stati Uniti

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Informazioni sul ruolo

Informazioni su Turing:

La missione di Turing è accelerare la superintelligenza per favorire un reale progresso economico. Con sede a San Francisco, Turing collabora con i laboratori di IA di frontiera per generare dati di alta qualità, valutazioni e ambienti di apprendimento per rinforzo che migliorano le capacità dei modelli nella programmazione, nel ragionamento, nell'uso di strumenti e nella multimodalità. Nella programmazione, Turing è il fornitore di dati più grande e più longevo della categoria. Turing collabora inoltre con le aziende Fortune 500 nei settori dei servizi finanziari, delle scienze della vita, della sanità, del retail, dell'automotive e dei beni di largo consumo (CPG) per creare e distribuire sistemi di IA agentici end-to-end all'interno di flussi di lavoro critici. Operando su entrambi i fronti, Turing chiude il cerchio tra la ricerca di frontiera e l'adozione in azienda, trasformando i segnali del mondo reale provenienti dalle implementazioni in dati e valutazioni migliori e in modelli più capaci.

Panoramica del ruolo:

Assumiamo dermatologi accademici con sede negli Stati Uniti che mettano a disposizione la propria esperienza clinica senior per la curatela dei dati destinati ai modelli e ai laboratori di IA di frontiera. Il lavoro supporta un dataset dermatologico longitudinale utilizzato da sviluppatori di IA, team di regolamentazione e gruppi accademici. Si tratta del percorso di revisore senior del progetto. Guiderà la revisione clinica dei casi complessi, contribuirà allo sviluppo di framework di valutazione clinica e farà da consulente esperto per i team dei clienti che revisionano gli output dei modelli di IA.

Il ruolo è pensato per i docenti di dermatologia che desiderano che la propria competenza accademica contribuisca a qualcosa di rigoroso e che sono interessati alla valutazione dell'IA, alla metodologia e all'infrastruttura duratura dell'IA clinica.

Di cosa si occuperà ogni giorno:

  • Guidare la revisione clinica di livello senior su casi complessi o ambigui.
  • Facilitare la risoluzione strutturata dei disaccordi clinici tra i revisori.
  • Contribuire allo sviluppo di framework di valutazione clinica.
  • Fornire ore di consulenza esperta ai team dei clienti che revisionano gli output dei modelli di IA
  • Redigere, secondo necessità, commenti clinici sui casi in linea con le linee guida.
  • Fornire consulenza di sottospecialità, se appropriato

Requisiti:

  • Incarico di docenza con grado di Assistant Professor o superiore presso una facoltà di medicina o un centro medico accademico accreditati negli Stati Uniti
  • Minimo 3 anni dal completamento della specializzazione (residency)
  • Certificazione di board in dermatologia da parte dell'American Board of Dermatology
  • Licenza medica attiva e in regola in almeno uno Stato degli Stati Uniti
  • Pratica clinica attiva
  • Formazione di fellowship in una sottospecialità (dermatopatologia, chirurgia di Mohs/procedurale, dermatologia pediatrica o dermatologia medica complessa).
  • Produzione di pubblicazioni su riviste dermatologiche sottoposte a revisione tra pari.
  • Precedente esposizione alla valutazione clinica dell'IA, alla sanità digitale o alla ricerca sull'IA in dermatologia (gradita).
  • Coinvolgimento attivo in AAD, ASDS o altre società scientifiche di dermatologia.
  • Precedente esperienza di peer review per riviste Precedente partecipazione a IRB o comitati di ricerca.
  • Esperienza di insegnamento a specializzandi (resident) o fellow.
  • Approfondita conoscenza delle linee guida dermatologiche attuali.
  • Solida capacità di esporre per iscritto il ragionamento clinico in modo adatto alla peer review
  • Capacità di guidare e documentare il consenso clinico
  • Disinvoltura con immagini mediche esplicite e con la complessità clinica
  • Rigoroso rispetto dei protocolli del progetto

Aspettative di performance:

  • Responsabilità di revisore senior sui lotti di casi assegnati.
  • Documentazione clinicamente difendibile.
  • Affidabilità costante nel lavoro con i revisori pari grado del corpo docente
  • Comunicazione costruttiva con i clienti durante le ore di consulenza.
  • Dichiarazione dei conflitti di interesse.
  • Ai candidati verrà chiesto di dichiarare eventuali partecipazioni azionarie, rapporti di advisory, consulenza o altri rapporti retribuiti in essere con aziende di IA in dermatologia, piattaforme di sanità digitale o aziende farmaceutiche i cui prodotti potrebbero comparire nei contenuti dei casi.
  • I conflitti dichiarati non comportano automaticamente l'esclusione dei candidati, ma saranno tenuti in considerazione nell'assegnazione dei casi.

Vantaggi della collaborazione freelance con Turing:

  • Retribuzione competitiva e lavoro da remoto flessibile.
  • Scoprire come vengono addestrati i sistemi di IA avanzati.
  • Far parte di progetti all'avanguardia con le migliori aziende di LLM.
  • Possibilità di proroga del contratto.
  • Vantaggi del lavoro freelance: flessibilità, collaborazione globale e competenze a prova di futuro.

Dettagli dell'offerta:

  • Collaboratore autonomo (1099): Compenso determinato in base agli anni di esperienza, al ruolo accademico e alla competenza clinica Media prevista di 15 ore a settimana; fino a 40 ore a settimana durante i lotti di picco.
  • Tipo di incarico: pagamento a task.
  • Tempistiche dipendenti dal progetto e dall'incarico.
  • NDA richiesto all'avvio dell'incarico; l'ambito di lavoro dettagliato viene condiviso dopo la sottoscrizione dell'NDA.
  • Lavoro interamente da remoto e asincrono, con occasionali chiamate sincrone.
  • Durata: 4 settimane

Processo di valutazione:

  • Per candidarsi, invii il CV (inclusi i dettagli dell'incarico di docenza), due recenti pubblicazioni sottoposte a revisione tra pari e una breve dichiarazione di interesse (300 parole) che descriva la Sua esperienza con la scrittura clinica strutturata o con la valutazione dell'IA. I candidati selezionati completeranno un breve incarico di calibrazione retribuito prima dell'ingaggio completo.
  • Preselezione in base alle qualifiche e a un colloquio.

Competenze

Fondamenti di informatica
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