Über die Stelle
Lean 4 Proof Engineer — Mathematische Formalisierung (KI-Training)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre tiefgehende mathematische Expertise direkt beeinflussen könnte, wie KI denkt, beweist und die Grundlagen der Mathematik versteht? Wir suchen Lean 4 Proof Engineers, die rigorose, von Menschen verfasste Argumente in maschinell überprüfbare Formalisierungen übersetzen — und dabei an der äußersten Grenze dessen arbeiten, was Beweisassistenten ausdrücken und automatisieren können.
Dies ist eine vollständig ortsunabhängige, flexible Vertragsrolle für Mathematikerinnen und Mathematiker, die Präzision, strukturelle Eleganz und die Herausforderung lieben, formale Verifikation weiter zu bringen als je zuvor.
- Organisation: Alignerr
- Art: Vertrag auf Stundenbasis
- Standort: Remote
- Umfang: 10–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Informelle mathematische Beweise in Lean 4 (und verwandte Beweissysteme) übersetzen, mit Schwerpunkt auf Klarheit, Struktur und Korrektheit
- Sowohl allgemeine als auch domänenspezifische Beweise analysieren — Lücken, verborgene Annahmen und formalisierbare Teilstrukturen identifizieren
- Die Grenzen bestehender Beweisassistenten ausloten, indem Sie Formalisierungen konstruieren, bei denen Werkzeuge scheitern oder an ihre Grenzen stoßen
- Mit KI-Forschenden zusammenarbeiten, um Strategien zur formalen Verifikation zu entwerfen, zu verfeinern und zu bewerten
- Gut lesbare, reproduzierbare Beweisskripte entwickeln, die mathematischen Best Practices und den Idiomen von Beweisassistenten entsprechen
- Fachkundige Beratung zu Beweiszerlegung, Lemmaauswahl und Strukturierungstechniken bieten
- Klassische Beweise formalisieren und maschinell überprüfbare Strukturen mit Lehrbuchargumenten vergleichen
- Darlegen und dokumentieren, wo und warum automatisierte Beweiser scheitern — Komplexität, fehlende Lemmata, unzureichende Bibliotheken und mehr
- Durch Ihre Lean-Formalisierungen tiefere Muster oder Verallgemeinerungen sichtbar machen, die in der ursprünglichen Mathematik implizit sind
Wer Sie sind
- Einen Master-Abschluss oder höher in Mathematik, Logik, Theoretischer Informatik oder einem eng verwandten Fach besitzen
- Eine solide Grundlage im rigorosen Beweisschreiben in Bereichen wie Algebra, Analysis, Topologie, Logik oder diskreter Mathematik besitzen
- Praktische Erfahrung mit Lean (Lean 3 oder Lean 4), Coq, Isabelle/HOL, Agda oder vergleichbaren Systemen haben — Lean wird stark bevorzugt
- Sich sehr für formale Verifikation, Beweisassistenten und die Zukunft der mechanisierten Mathematik begeistern
- Informelle Argumente in saubere, gut strukturierte formale Beweise übersetzen können
- Eine mathematisch reife Problemlöserin bzw. ein mathematisch reifer Problemlöser sein, die bzw. der darin Erfüllung findet, ein dichtes, elegantes Argument zu nehmen und in einer maschinell überprüfbaren Form auszudrücken
Wünschenswert
- Vertrautheit mit Typentheorie, der Curry-Howard-Korrespondenz und Werkzeugen zur Beweisautomatisierung
- Erfahrung mit groß angelegten Formalisierungsprojekten wie Mathlib
- Berührungspunkte mit Theorembeweisern, bei denen automatisiertes Schließen häufig scheitert oder manuelles Gerüst erforderlich ist
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder KI-Evaluierungssystemen
- Ausgeprägte schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um Formalisierungsentscheidungen, Randfälle und Argumentationsstrategien zu dokumentieren
Warum zu uns kommen
- An KI-Projekten an vorderster Front zusammen mit führenden Forschungslaboren und -teams arbeiten
- Vollständig remote und flexibel — gestalten Sie Ihre Arbeit rund um Ihren Zeitplan
- Freelance-Autonomie mit intellektuell anregender, wirkungsvoller Arbeit
- Seltene Einblicke gewinnen, wie fortgeschrittene KI-Modelle auf formales mathematisches Schließen trainiert werden
- Dazu beitragen, die Grenzen dessen zu erweitern, was Maschinen formal verstehen und überprüfen können
- Möglichkeit auf fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten