Ingénieur de preuve Lean 4 - Formalisation mathématique

Ingénieur de preuve Lean 4 — Formalisation mathématique (entraînement d’IA)

À propos du poste

Et si votre expertise mathématique approfondie pouvait directement façonner la manière dont l’IA raisonne, prouve et comprend les fondements des mathématiques ? Nous recherchons des ingénieurs de preuve Lean 4 pour traduire des arguments rigoureux rédigés par des humains en formalisations vérifiables par machine — en travaillant à la frontière même de ce que les assistants de preuve peuvent exprimer et automatiser.

Il s’agit d’un contrat entièrement à distance et flexible pour des mathématiciens qui aiment la précision, l’élégance structurelle et le défi de faire aller la vérification formelle plus loin qu’elle ne l’a jamais fait auparavant.

• Organisation : Alignerr
• Type : Contrat horaire
• Lieu : À distance
• Engagement : 10–40 heures/semaine

Ce que vous ferez

• Traduire des preuves mathématiques informelles en Lean 4 (et systèmes de preuve associés) en mettant l’accent sur la clarté, la structure et l’exactitude
• Analyser des preuves génériques et spécifiques à un domaine — en identifiant les lacunes, les hypothèses cachées et les sous-structures formalisables
• Repousser les limites des assistants de preuve existants en construisant des formalisations là où les outils rencontrent des difficultés ou échouent
• Collaborer avec des chercheurs en IA pour concevoir, affiner et évaluer des stratégies de vérification formelle
• Développer des scripts de preuve hautement lisibles et reproductibles, alignés sur les meilleures pratiques mathématiques et les idiomes des assistants de preuve
• Fournir des conseils d’expert sur la décomposition des preuves, la sélection des lemmes et les techniques de structuration
• Formaliser des preuves classiques et comparer les structures vérifiables par machine aux arguments de manuels
• Expliciter et documenter où et pourquoi les démonstrateurs automatiques échouent — complexité, lemmes manquants, bibliothèques insuffisantes, etc.
• Faire émerger des motifs plus profonds ou des généralisations implicites dans les mathématiques d’origine grâce à vos formalisations Lean

Votre profil

• Être titulaire d’un master ou d’un diplôme supérieur en mathématiques, logique, informatique théorique ou dans un domaine étroitement lié
• Posséder une solide base en rédaction rigoureuse de preuves dans des domaines tels que l’algèbre, l’analyse, la topologie, la logique ou les mathématiques discrètes
• Avoir une expérience pratique de Lean (Lean 3 ou Lean 4), Coq, Isabelle/HOL, Agda ou de systèmes comparables — Lean fortement préféré
• Être profondément enthousiaste à l’égard de la vérification formelle, des assistants de preuve et de l’avenir des mathématiques mécanisées
• Être capable de traduire des arguments informels en preuves formelles claires et bien structurées
• Une personne mathématiquement mature, habile à résoudre des problèmes, qui trouve satisfaction à prendre un argument dense et élégant et à l’exprimer sous une forme vérifiable par une machine

Atouts appréciés

• Connaissance de la théorie des types, de la correspondance de Curry-Howard et des outils d’automatisation des preuves
• Expérience de projets de formalisation à grande échelle tels que Mathlib
• Contact avec des prouveurs de théorèmes où le raisonnement automatique échoue souvent ou nécessite un étayage manuel
• Expérience préalable en annotation de données, qualité des données ou systèmes d’évaluation d’IA
• Solides compétences en communication écrite pour documenter les décisions de formalisation, les cas limites et les stratégies de raisonnement

Pourquoi nous rejoindre

• Travailler sur des projets d’IA de pointe aux côtés de laboratoires et d’équipes de recherche de premier plan
• Entièrement à distance et flexible — organisez votre travail selon votre emploi du temps
• Autonomie en freelance avec un travail intellectuellement stimulant et à fort impact
• Bénéficier d’une exposition rare à la façon dont les modèles d’IA avancés sont entraînés sur le raisonnement mathématique formel
• Contribuer à repousser la frontière de ce que les machines peuvent formellement comprendre et vérifier
• Possibilité de travail continu et de prolongation du contrat à mesure que de nouveaux projets sont lancés