Über die Stelle
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre fundierte mathematische Ausbildung die Zukunft des KI-Schlussfolgerns direkt mitgestalten könnte? Wir suchen Mathematiker mit praktischer Erfahrung in formalen Beweissystemen, die fortgeschrittene mathematische Argumente in maschinell überprüfbare Formalisierungen übersetzen — und dabei am äußersten Rand dessen arbeiten, was Beweisassistenten heute leisten können.
Dies ist eine vollständig remote durchführbare, flexible Vertragsrolle für Mathematiker, die Präzision, strukturelle Eleganz und die Herausforderung lieben, rigoroses menschliches Schlussfolgern in einer Form auszudrücken, die eine Maschine verstehen kann.
- Organisation: Alignerr
- Art: Stundenvertrag
- Standort: Remote
- Engagement: Flexibel, aufgabenbasiert
Was Sie tun werden
- Informale mathematische Beweise in Lean (und verwandte Beweissysteme) übersetzen, mit Fokus auf Klarheit, Korrektheit und Struktur
- Beweise in verschiedenen Bereichen analysieren — verborgene Annahmen, Lücken und formalisierbare Teilstrukturen identifizieren
- Formalisierungen konstruieren, die die Grenzen bestehender Beweisassistenten ausloten, insbesondere dort, wo automatisierte Werkzeuge schwer tun oder scheitern
- Mit KI-Forschern zusammenarbeiten, um Strategien zur formalen Verifikation zu entwerfen und zu verfeinern
- Saubere, reproduzierbare Beweisskripte entwickeln, die mit mathematischen Best Practices und den Idiomen von Beweisassistenten übereinstimmen
- Beweiszersetzung, Lemmaauswahl und Strukturierungstechniken für formale Modelle anleiten
- Fehlermodi automatischer Beweiser untersuchen und erklären, warum sie auftreten
Wer Sie sind
- Einen Masterabschluss oder höher in Mathematik, Logik, theoretischer Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet besitzen
- Über eine starke Grundlage im Verfassen rigoroser Beweise in Bereichen wie Algebra, Analysis, Topologie, Logik oder diskreter Mathematik verfügen
- Praktische Erfahrung mit Lean (Lean 3 oder Lean 4), Coq, Isabelle/HOL, Agda oder vergleichbaren Beweisassistenten haben — Lean wird stark bevorzugt
- Sich wirklich für formale Verifikation, Beweisassistenten und die Zukunft der mechanisierten Mathematik begeistern
- Dichte, informale mathematische Argumente in präzise, strukturierte formale Beweise übersetzen können
- Selbstständig sein und gerne eigenverantwortlich an komplexen, offenen Problemen arbeiten
Wünschenswert
- Vertrautheit mit Typentheorie, der Curry-Howard-Korrespondenz oder Werkzeugen zur Beweisautomatisierung
- Erfahrung mit Beiträgen zu groß angelegten Formalisierungsprojekten (z. B. mathlib)
- Erfahrung mit Theorembeweisern, bei denen automatisches Schließen häufig manuelle Gerüste erfordert
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten, um Formalisierungsentscheidungen, Sonderfälle und Beweisstrategien zu erklären
Beispielhafte Arbeit
- Klassische Beweise formalisieren und maschinell überprüfbare Strukturen mit Lehrbuchargumenten vergleichen
- Untersuchen, wo automatische Beweiser versagen, und dokumentieren, warum — fehlende Lemmata, Lücken in Bibliotheken, Komplexitätsbarrieren
- Lean-Beweise erstellen, die tiefere Muster oder Verallgemeinerungen sichtbar machen, die in der ursprünglichen Mathematik implizit sind
Warum zu uns kommen
- An wirklich hochmodernen KI-Projekten an der Seite führender Forschungslabore arbeiten
- Vollständig remote und flexibel — arbeiten, wann und wo es Ihnen passt
- Freelance-Autonomie mit der Struktur bedeutungsvoller, intellektuell anregender Arbeit
- Direkt dazu beitragen, die Grenzen der formalen Verifikation und des mathematischen Schlussfolgerns von KI voranzubringen
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten