Spécialiste en formalisation mathématique

$50–$150/heure USDAlignerrLieu du poste : AtlantaÀ distanceOuvert aux résidents des États-Unis

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En bref

Vous traduisez des preuves mathématiques informelles en Lean et en systèmes de preuve apparentés, analysez les preuves pour identifier les hypothèses cachées et les lacunes, et étudiez pourquoi les prouveurs automatiques échouent. Vous devez avoir un Master ou plus en mathématiques, logique, informatique théorique ou domaine étroitement lié et une expérience pratique de Lean, Coq, Isabelle/HOL, Agda ou d'assistants de preuve comparables, Lean étant fortement préféré.

Résumé rédigé par IA à partir de l’offre d’origine.

À propos du poste

À propos du poste

Et si votre solide formation mathématique pouvait directement façonner l’avenir du raisonnement de l’IA ? Nous recherchons des mathématiciens ayant une expérience pratique des systèmes de preuve formelle pour traduire des arguments mathématiques avancés en formalisations vérifiables par machine — en travaillant à la limite extrême de ce que les assistants de preuve peuvent faire aujourd’hui.

Il s’agit d’un contrat entièrement à distance et flexible, conçu pour des mathématiciens qui aiment la précision, l’élégance structurelle et le défi d’exprimer un raisonnement humain rigoureux sous une forme qu’une machine peut comprendre.

  • Organisation : Alignerr
  • Type : Contrat horaire
  • Lieu : À distance
  • Engagement : Flexible, basé sur les tâches

Ce que vous ferez

  • Traduire des preuves mathématiques informelles en Lean (et systèmes de preuve apparentés), en mettant l’accent sur la clarté, l’exactitude et la structure
  • Analyser des preuves dans différents domaines — en identifiant les hypothèses cachées, les lacunes et les sous-structures formalisables
  • Construire des formalisations qui testent les limites des assistants de preuve existants, en particulier là où les outils automatisés peinent ou échouent
  • Collaborer avec des chercheurs en IA pour concevoir et affiner des stratégies de vérification formelle
  • Développer des scripts de preuve propres et reproductibles, conformes aux bonnes pratiques mathématiques et aux idiomes des assistants de preuve
  • Guider la décomposition des preuves, la sélection des lemmes et les techniques de structuration pour les modèles formels
  • Étudier les modes de défaillance des prouveurs automatisés et expliquer pourquoi ils se produisent

Qui vous êtes

  • Être titulaire d’un master ou d’un diplôme supérieur en mathématiques, logique, informatique théorique ou dans un domaine étroitement lié
  • Avoir de solides bases en rédaction de preuves rigoureuses dans des domaines tels que l’algèbre, l’analyse, la topologie, la logique ou les mathématiques discrètes
  • Avoir une expérience pratique de Lean (Lean 3 ou Lean 4), Coq, Isabelle/HOL, Agda ou d’assistants de preuve comparables — Lean fortement préféré
  • Être réellement enthousiaste à l’égard de la vérification formelle, des assistants de preuve et de l’avenir des mathématiques mécanisées
  • Être capable de traduire des arguments mathématiques denses et informels en preuves formelles précises et structurées
  • Être autonome et à l’aise pour travailler de manière indépendante sur des problèmes complexes et ouverts

Atouts appréciés

  • Connaissance de la théorie des types, de la correspondance de Curry–Howard ou des outils d’automatisation des preuves
  • Expérience de contribution à des projets de formalisation à grande échelle (par ex., mathlib)
  • Contact avec des prouveurs de théorèmes où le raisonnement automatisé nécessite fréquemment un étayage manuel
  • Solides compétences en communication pour expliquer les décisions de formalisation, les cas limites et les stratégies de preuve

Exemples de travail

  • Formaliser des preuves classiques et comparer les structures vérifiables par machine aux arguments des manuels
  • Étudier les endroits où les prouveurs automatisés échouent et documenter pourquoi — lemmes manquants, lacunes dans les bibliothèques, obstacles de complexité
  • Créer des preuves Lean qui font apparaître des motifs plus profonds ou des généralisations implicites dans les mathématiques d’origine

Pourquoi nous rejoindre

  • Travailler sur des projets d’IA véritablement à la pointe, aux côtés de laboratoires de recherche de premier plan
  • Entièrement à distance et flexible — travaillez quand et où cela vous convient
  • Autonomie de freelance avec la structure d’un travail significatif et intellectuellement stimulant
  • Contribuer directement à faire progresser la frontière de la vérification formelle et du raisonnement mathématique de l’IA
  • Possibilité de travail continu et de prolongation du contrat à mesure que de nouveaux projets sont lancés
Pays des candidats
Ouvert aux résidents des États-Unis

Cette offre à distance n’indique aucune restriction géographique : les résidents des États-Unis peuvent donc postuler. Consultez l’offre d’origine pour les autres critères.

Modalités de travail
À distance
Lieu de travail annoncé
Atlanta
Publication initiale
2026-11-10
Dernière vérification

Comment se situe cette rémunération

Sciences : rémunération horaire typique sur chaque plateforme, novembre 2026.

Ce poste $50–$150/heure USDTypique sur Alignerr $60/heure USDTypique toutes plateformes $53/heure USD

  • AlignerrCette plateforme$60/heure USD129 offresMoitié centrale des offres : $50–$83/heure USD
  • micro1$90/heure USD17 offresMoitié centrale des offres : $68–$90/heure USD
  • Mercor$85/heure USD38 offresMoitié centrale des offres : $70–$115/heure USD
  • Meridial$37/heure USD33 offresMoitié centrale des offres : $37–$37/heure USD
  • SME Careers$75/heure USD19 offresMoitié centrale des offres : $70–$93/heure USD
  • Handshake AI$75/heure USD33 offresMoitié centrale des offres : $50–$100/heure USD
  • Alpheva$135/heure USD15 offresMoitié centrale des offres : $120–$180/heure USD
  • Anyone AI$40/heure USD92 offresMoitié centrale des offres : $40–$40/heure USD

Calculé sur 376 offres payées à l’heure publiées en novembre 2026. Les tarifs à la tâche et au projet ne sont pas inclus. Chaque plateforme fixe sa propre rémunération.

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